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AI 换脸被骗1.8 亿!普通人怎么才能识别 AI 作图的真假?

2024-04-29 简体 HK SG TW

今天小编分享的科学经验:AI 换脸被骗1.8 亿!普通人怎么才能识别 AI 作图的真假?,欢迎阅读。

从 2022 年底的 Midjourney、stable diffusion,再到 Open AI 的 Chat GPT、DALL · E,Sora,谷歌的 Gemini,AI 已经在写文章、画画、制作图片、视频等领網域展现出了自己无与伦比的能力。

看着 AI 一次又一次展现出令人惊叹的本领,不知道你是否有过担忧,既然 AI 能够生成接近于真人的图片、视频,作为普通人的我们,以后还能分辨出一张图片或者一段视频是不是真实的吗?

这样的担忧不无道理。我们不妨做一个小测试,看看你是否能在下面的四张图片中,找到唯一一张真人照片?

生成这些图片的是 " 此人不存在 " 网站:thispersondoesnotexist.com

答案

点击下方空白处获得答案

四张照片中,只有第一张是真人照片,其余三张图片均为 AI 生成。

当然了,除了人像,AI 还能够生成各种各样的风景照片,以及本身就是用电腦制作的 CG 图片。而要分辨这些照片,对普通人来说就更加困难了。

但幸好,在大部分情况下,是否能分辨图片是不是出自 AI 之手,并不会对我们的生活产生实质性的影响。网络上的绝大部分图片,我们都是一看了之。

而近几年,也出现过一些用 AI 图片制作的假新闻。

AI 生成的特朗普被捕图,图片截取自 X(原推特)

这些假新闻虽然大部分是恶作剧,但如果这样的假新闻充斥网络,可能会让人们对新闻事件的可信度产生怀疑。毕竟,眼见都不一定为实了,那我们怎么知道哪些是真的,哪些是假的?

AI 生成的图片 " 马斯克与机器人女友 ",图片截取自 X(原推特)

如何分辨图片 " 真假 "?

既然网络上的图片真假混杂,我们到底要怎样判断一张图片是否是由 AI 生成的?其实,有一些简单的方法可以帮助我们判断。

1

利用常识寻找不合常理之处

最直接有效的方法,就是利用我们的 " 常识 "。

在过去一两年里,AI 图片生成的人类手部特征一直是被吐槽的焦点。虽然一些模型比如 Midjourney V5,Stable Diffusion 针对手部进行了一些优化,但如果观察 AI 假新闻中的图片,依然会发现一些 " 奇怪的手部 "。

利用 GPT4.0 的 DALL · E 绘制的手,依然能看出 " 不合理 " 的手部特征

除了手部会露出破绽,AI 生成的图片也可能会出现一些不合常识的错误。

比如还是前面提到的 " 特朗普被捕图 " 中,就有几处奇怪的地方。

AI 生成图片中不合逻辑之处

首先,特朗普的身后出现了一个朝向奇怪的且不属于任何人的脚。另外,特朗普的左臂扭曲成了不正常的形状。而身后的路人面对这样 " 重大 " 的事件,表情漠不关心,而追逐的警察们,似乎眼睛关注的焦点也不在特朗普身上。

因此,人类世界的常识以及我们对物理世界的了解,是我们识别 AI 图片的巨大武器。如果图片中出现了一些违背常识和物理规律的细节,那基本可以认定这是一张 AI 生成的图片。

2

查询图片来源

但有些图片的常识性错误隐藏在很细节的地方,乍一看不太容易分辨。对这一类图片,同样有一个简单的判断方法。

现在的搜索引擎都有" 图片查询 "功能,不少在线网站也可以提供类似的功能。你可以直接将 " 可疑图片 " 上传。通过 " 查找图片来源 ",就能找到发布过这张图片的网站。

假如对于一个非常重大的新闻事件,发布媒体却无一例外地是个人媒体或者营销号,那么这张图片大概率是假的。如果有可靠媒体发布过,并且报道的内容也证实了图片内容,那这样的图片才可能是真的。

现有网站和图片来源查询工具可以直接搜索图片来源,图片截取自网络

3

借助识别网站

目前,有很多网站可以直接查询图片的 EXIF 信息(记录着相机的镜头、光圈、快门等参数)。

假如别人向你发来了一张图片炫耀自己的假期或者是摄影技术,你可以直接将图片上传查询。

如果能够看到相机参数,那这张图片大概率是真实的,至少说明确实是用相机拍摄的。而如果没有这些信息,有可能是 AI 生成,但也有可能是经过了压缩处理的图片。

除此之外,还有专门的识别 AI 图片的网站,比如 "AI or not 网站 "。这些网站也可以识别给定的图片是 AI 生成的还是人类创作的,虽然不是百分之百准确,但可以作为一个参考。

AI or not 对于两张图片的判断结果,图片截取自 AI or not 网站

当然了,对于大部分的新闻事件,热度很快就会过去,并不会对普通人的生活产生实质性的影响。但接下来要提到的 " 深度伪造 " 技术,是会对每一个人产生直接影响的。

当心!AI 骗局:深度伪造

深度伪造(deepfake)是一个由深度学习(deep learning)和伪造(fake)合成的词。它的意思很好理解,就是利用深度学习技术来伪造一些图片、视频,这类图片和视频一般以人类为主体。

其实早在 GPT、midjourney 之类的 AI 工具出现之前,深度伪造技术就已经出现了。它最典型的一个应用,就是 AI 换脸。

在 2019 年,古装剧《长安十二时辰》里的 " 崔六郎 " 角色,就经过了 AI 换脸。另外,在 2020 年的《三千杀鸦》《了不起的儿科医生》等影视剧中,也使用了 AI 换脸技术。

而最近的 " 短剧出海 ",深度伪造技术也发挥了重要作用,利用 AI 换脸技术,一键就可以把中国人面孔换成外国人面孔,免去了翻拍的成本。

出海短剧一键换脸,图片截取自 X(原推特)

现在一些 AI 换脸工具,甚至可以根据一张照片完成面部替换。

这些技术既可以用于平时的娱乐,也可以用于商业行为中,比如制作主播的数字人替身,实现 24 小时无间断直播卖货。

但如果深度伪造技术到了不法分子的手中,可能会成为他们做坏事的工具。

比如,骗子可以利用在网络上收集到的图片,制作 AI 换脸视频,利用这样的视频进行诈骗。

今年年初,中国香港的警方就接到一起报案,骗子通过 AI 换脸冒充某公司的首席财务官,要求公司财务转账 2 亿港币(约合人民币 1.8 亿元),公司财务转账之后几天,才意识到上当受骗了。

除此之外,还有骗子利用 AI 换脸,冒充被害人的朋友、儿女、父母等角色,对人实施诈骗。而在视频中看到自己亲朋好友的画面,会让受害人放下戒心。

当坏人掌握了深度伪造技术,就实实在在地会对普通人的生活产生影响,任何人都有可能成为受骗者。

面对深度伪造内容

我们该怎么办?

那究竟要如何甄别深度伪造内容?对此,AI 机构和个人都有可以做的事情。

对于   AI   公司

AI 机构也在努力减少深度伪造技术滥用。

在一些图片生成模型的使用过程中,比如 Open AI 的 DALL · E 模型中,你是没有办法让 AI 对某张具体照片进行处理的,也没有办法生成特定的人脸内容。

大部分的 AI 生成模型都会屏蔽特殊的词汇,以防止模型被用来生成恶意的图片或者视频。比如在 " 特朗普被捕 " 的假新闻图片泛滥之后,Midjourney 禁止了 arrest(被捕)这个词的使用。

另外,大部分机构包括 Open AI、Meta、midjourney 等等,都会在生成的影像数据中添加水印,而正规的提供 AI 换脸的机构,也会在视频里内嵌水印,和真人视频做区别。

当然了,不法分子在利益的驱使下,会绞尽腦汁去掉伪造痕迹。他们的目的就是让人认为,这些图片视频是真的。

因此对每一个人来说,我们也需要了解一些防范方法。

对于个人

对于我们普通人来说,我们手中不太可能有专门的鉴别軟體,也不太可能逐帧去分析画面中的破绽,但依然有一些简单方法可以帮助我们分析判断。

比如,因为有一些 AI 换脸视频是犯罪分子提前制作的。

如果视频里的人提到了让你转钱,你可以要求视频里的人做一些特定的动作,比如转个身,以及用手在摄像头前面停留一会、挥一挥。

通过这种方法,既可以分辨对方是不是一个提前录制好的视频,同时,手在脸前面晃动也会对一些简单的 AI 换脸工具进行干扰," 假人 " 可能会露出破绽。

除此之外,你也可以让对方回答一些只有你们才知道的消息,比如 " 你们最后一次见面是在哪里?" 或者明知道对方没有孩子,也故意问一问对方孩子的消息,看看是不是骗子冒充的。

毕竟,对方已经提到让你转钱了,让对方做几个动作回答几个问题验证身份也并不过分。而自己的钱袋子,当然要自己守护好。

此外,大家可以牢记公安部提到的,防诈骗 " 六个一律 "" 八个凡是 " 原则。

" 六个一律 "

1、谈到银行卡,一律挂断;

2、谈到中奖了,一律挂断;

3、谈到 " 电话转接公检法 " 要求汇款的,一律挂断;

4、所有短信,让你点击链接的,一律删掉;

5、微信陌生人发来的链接,一律不点;

6、提到 " 安全账户 " 的,一律是诈骗。

" 八个凡是 "

1、凡是自称公检法要求汇款的;

2、凡是让你汇款到 " 安全账户 " 的;

3、凡是通知中奖、领奖要你先交钱的;

4、凡是通知 " 家属 " 出事要先汇款的;

5、凡是在电话中索要银行卡信息及验证码的;

6、凡是让你开通网银接受检查的;

7、凡是自称领导要求汇款的;

8、凡是陌生网站要登记银行卡信息的。

参考文献

[ 1 ] https://thispersondoesnotexist.com/

[ 2 ] http://www.news.cn/legal/20240226/da985bba58bf4ea2a65b872d06aec6a5/c.html

[ 3 ] https://www.scientificamerican.com/article/how-to-tell-if-a-photo-is-an-ai-generated-fake/

[ 4 ] https://about.fb.com/news/2024/02/labeling-ai-generated-images-on-facebook-instagram-and-threads/

[ 5 ] https://www.aiornot.com/

策划制作

作者丨小玮 科普创作者

审核丨于旸 腾讯玄武实验室负责人

策划丨王梦如

责编丨王梦如

校对丨徐来 林林

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