今天小编分享的互联网经验：千寻智能完成天使+轮融资，驶入商业化落地快车道，欢迎阅读。
投资界（ID：pedaily2012）11 月 11 日消息，千寻智能完成了由柏睿资本独家注资的天使 + 轮融资，自成立至今，千寻在半年多的时间里已完成三轮融资，新融资后，公司将重点发力人才引进和商业化场景下的产品迭代及业务拓展。
千寻智能创始人兼 CEO 韩峰涛强调：" 感谢资方的支持，千寻的愿景是打造能够适用于各类机器人的通用具身模型。依托于 UC 伯克利顶尖的 AI 技术、行业领先的硬體以及丰富的商业化实践经验，千寻智能拥有坚实的基础，并以此作为追求具身智能领網域极限的基石。借助产投资源，千寻智能将快速切入市场化落地进行具身智能泛化性作业验证，预计在明年将交付数百台具身智能产品，有望成为全球首家在高附加值真实场景中实现批量交付的企业。我们相信模型的质量取决于数据的质量，高质量交付所产生的高质量真实数据将助力千寻快速形成物理数据飞轮闭环，持续推动模型和算法快速迭代，最终赋予机器人前所未有的灵巧作业能力。"
面向具身智能企业除技术之外的最大挑战，即应用场景探索，今年 9 月初，千寻智能已率先公布了通用机器人泛化技术最新研究成果。基于神经网络架构，机器人在非结构化环境下成功完成冲泡咖啡、手掂苹果等复杂动作，实现了多任务连续泛化能力。
千寻智能联合创始人高阳，本科毕业于清华大学，因热爱机器学习而选择美国加州大学伯克利深造，在 Trevor Darrell 团队攻读博士，专注于机器人跨模态互動研究。高阳不仅深耕视觉领網域，还勇于探索可动 AI 与决策科学，博二即涉足自动驾驶，并在 Waymo 实习深化实践。他敏锐洞察到自动驾驶与机器人控制的共通性，积极推动模仿学习与强化学习的结合。在 Trevor 领衔的 Deep Drive 项目中，高阳负责核心算法开发与实车验证，亲历了从仿真到现实的跨越。其发布的自动驾驶数据集 BDDV，强调了数据质量对模型的关键作用
博士后期间，高阳在伯克利跟随强化学习领網域顶尖教授 Pieter Abbeel 开展研究，并与机器人学习领網域的顶尖学者 SergeyLevine 深度合作，Pieter Abbeel 是扩散模型（Sora、SD 背后核心技术）的提出者之一，而 Sergey Levine 则是美国 Physical Intelligence（Pi）的联合创始人，专注于自主智能体学习复杂行为的算法研究，为 Physical Intelligence 提供了关键的技术支持和战略指导。就在不久前，PhysicalIntelligence 宣布完成 4 亿美元（约合 28 亿人民币）融资，使其整体估值达到 24 亿美元（约合 170 亿元）。
尤为重要的是，Sergey Levine 与高阳的技术研究都专注于提高机器人的泛化能力，通过训练一个模型来控制多种机器人。同时两个人都重视数据在机器人学习中的重要性，探索了如何利用多样化的数据集来训练机器人模型。由于两者研究技术路线趋同，因此两人也成了亲密无间的挚友，而 Physical Intelligence 的再次亮眼融资，也让高阳坚定了千寻智能未来会成为一个全球顶尖具身智能公司的信心。
放眼全球，目前最有成果的具身智能科学家和公司绝大多数都在北美，而伯克利又被称为具身智能大本营。博士毕业后，高阳选择回国，加入清华大学交叉信息研究院任博士生导师，聚焦计算机视觉与机器人结合领網域的研究。他坚信当具备泛化能力的机器人技术得到大规模普及落地的时候，中国将会率先进入第四轮工业革命，而他则立志成为那把开启这扇大门的关键钥匙。
高阳在机器人领網域拥有多项技术创新成果，在刚刚结束的德国 CoRL 2024 顶会上，高阳团队连中四篇高水平论文。除此之外，他们还发现了具身智能领網域的 " 圣杯 "--data scaling laws，让机器人实现了真正的零样本泛化，可以无需任何微调就能泛化到全新的场景和物体。这一发现揭示了机器人对新物体、新环境以及环境 - 物体组合的泛化能力与训练数据量之间的幂律关系。
除此之外，模型的进化还有赖于高质量的商业化落地，千寻智能从创立之初就组建了专门的产品团队负责场景落地和商业拓展，从产品定义就以市场需求为主，真正的以客户和市场需求为中心，始终保持着敏锐的市场嗅觉。公司另一位联合创始人郑灵茵曾是工业机器人出海先行者，曾组建和带领海外团队深耕全球市场，并迅速实现商业化成果转化。千寻智能不仅在国内市场上稳步布局，更将视野扩展至全球，在新能源电池、物流、餐饮、康养等领網域完成 80+ 场景调研，已形成了一套独特且行之有效的商业化逻辑。
柏睿资本投资负责人表示：" 人工智能在大模型的突破，使得 AI 走向物理世界，理解物理世界，并在不远的未来融入物理世界变得可能。具身智能是这波技术进步的最主要突破方向之一，在发展方向和技术路径方面都很清晰。千寻智能是一个优秀的团队，在 AI、硬體、商业化方面都有深厚的积累，并有很强的学习迭代能力。柏睿资本很荣幸能够有这次投资机会，并希望能够和团队一起为实现这一愿景而努力。"
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