今天小编分享的科技经验：GPU“短缺”开始缓解，一些早期抢购的买家开始抛售“高价存货”，欢迎阅读。
有迹象表明，长达一年的 GPU" 短缺 " 问题正在缓解。
据 The Information 周五报道，超过六家使用 AI 芯片的公司表示，从云提供商那里租用英伟达最先进的芯片（H100）变得相对容易。因此，一些在早期疯狂抢购 GPU 的买家，现在正寻求出售部分存货。因为如果不使用，会带来非常昂贵的持有成本。
与此同时，现在的 GPU 买家也在减少订单，并对租用芯片的价格更为挑剔。
VMind AI 的首席执行官 Miguel Solano 说：" 三个月前，你无法从谷歌云那里获得 H100，而现在你可以了。" VMind AI 是一家帮助大模型公司降低计算成本、提高芯片效率的企业。
一些因素可能导致需求减少。据知情人士透露，亚马逊推出了一项新的服务，允许客户一次性按天或周安排 GPU 租赁时间。而在以前，客户只能以较长的合同期限租用 GPU，或按需租用。谷歌的一位发言人则表示，公司能够 " 满足几乎所有客户需求，并不断提供新的容量。"
此外，由于对芯片的使用更加熟悉，一些企业也可能会降低它们对实际需要多少 GPU 的预期。据一位 GPU 租赁公司的员工称，他们可能感受到更大的压力，需要确保他们的业务在经济上可行。
这一切都与去年形成鲜明对比，当时初创公司和投资者正想方设法获得英伟达的 GPU。
专注于 AI 初创公司的风投机构 Conviction 的创始人 Sarah Guo 表示：" 当时有一种恐慌和稀缺感。在 2023 年年中，大模型圈都在热议一个词——‘ GPU 贫民’（GPU Poor）。"
当然，并非所有人都解决了 GPU" 短缺 " 问题，像 OpenAI 这样训练大模型的公司，仍在努力获得足够多的 AI 芯片。
值得一提的是，英伟达竞争对手英特尔的 CEO Pat Gelsinger 在周三表示，虽然他没有感觉到 AI 芯片的需求有任何放缓，但他预计公司对在 AI 芯片上的投入会更加谨慎。
Gelsinger 说：
" 你不能把数百亿美元投入到这些大型数据中心，却不开始建立支持这些数据中心的经济模型。"
