保持教育者的乐观：颠覆性的创新，多在周期的底部

今天小编分享的教育经验：保持教育者的乐观：颠覆性的创新，多在周期的底部，欢迎阅读。

本文系 GET2024 教育科技大会十周年前瞻文章。如对 AI 教育有兴趣的伙伴，欢迎扫描文末图片，加入 "AI 教育 GET 群 " 继续讨论。

100 年：生活革命，颠覆性创新，多发生在经济衰退期间

我们并不能对当下的经济状况，进行一个武断的定论。但 2007-2008 年的次贷危机，或许是我们可以明确追溯的，上一个经济周期的底部。

被全球经济化波及的多数个体来讲，那几年或许都不好过。对于乔布斯来说，要担心的事情也不少。2009 年 1 月 18 日，乔布斯给每位员工发了一封信，声称自己的健康状况远比想象的糟糕，需要暂时离开公司治疗，并相约 " 夏天再见 "。2009 年 4 月，乔布斯在田纳西州孟菲斯的卫理公会大学医院移植研究所接受了肝脏移植。

然而，如果我们把目光放在苹果公司身上，作为历史后视镜来看，那一年似乎已经让人看到了科技进步的黎明：

iPhone 3G：7 月 11 日，苹果公司在全球 22 个国家及地区正式发售 iPhone 3G。也为后续 iPhone 产品的发展奠定了基础。

App Store 于 2008 年 7 月 10 日正式推出。最初只有 500 个应用程式。iPhone 3G 发布并预装了对 App Store 的支持。

2009 年下半年：苹果公司与中国电信运营商中国联通达成協定，中国联通获得 iPhone 在中国的销售权。10 月 30 日，联通版 iPhone 3G 正式在北京世贸天阶发售。

2008 年美国硅谷很多知名企业都停止了招聘，甚至大规模裁员，但乔布斯却提出应该大量招人，因为其他公司正在裁掉那些平时花高价都很难招聘到的人才，此时正好可以网罗到自己公司。

如果我们把视角再次扩展，更会有欣喜的发现——过去 100 年间，改变了人类生活、商业模式、伟大公司崛起的 " 技术创新 " 及其商业化的成熟，并非在烈火烹油的经济上行期，而多发生在经济周期的底部。

1）1929 年大萧条期

1. 电气化与机械化

制造业与能源

大萧条期间，制造业在资金短缺和市场需求下滑的压力下，转向电气化以提高效率。工业机械如电动机和电气控制系统大规模应用，尤其是在汽车制造和家电生产领網域。汽车工业中的流水线生产技术进一步提高了生产效率，这种创新使得汽车制造成本降低，虽然市场萧条，但技术进步促成了更有效的资源利用。

电力分布技术的改进也在此时期扩展。美国的电力普及率在 1930 年代显著提升，改变了家庭和工业的生产消费结构。

2. 航空技术的发展

行业：航空工业

航空技术在大萧条期间取得突破性进展。受到战后产业需求和技术竞争的刺激，飞机设计技术迅速提升，特别是在商用航空领網域。航空工业在 1930 年代奠定了未来几十年空运发展的基础。

2）1970 年代滞胀期间的技术创新

1. 信息技术与微处理器

计算机与电子

1970 年代的滞胀伴随着信息技术的崛起。1971 年，Intel 公司发明了第一块商用微处理器，开启了现代信息产业的时代。尽管经济滞涨，但微处理器的发明推动了计算机从大型机转向个人电腦的革命，为未来的数字经济奠定了基础。

随后，個人電腦（PC）行业快速成长，推动了办公自动化、电子商务等多个领網域的发展。

2. 石油危机与可再生能源

1970 年代的石油危机刺激了对替代能源技术的探索。虽然在短期内，石油价格上涨引发了通货膨胀和经济衰退。

但这一时期也促使了太阳能和风能技术的初步研究和开发。太阳能电池技术在 1970 年代取得了进展，虽然当时并未大规模商业化，但为未来的绿色能源产业提供了技术基础。

3）2008 年金融危机后的技术创新

关于 iPhone 与 AppStore 的推出，上文已经论述，且多数人的生活已被其形塑，在此不再多提。还可以关注的是，交叉于移动互联网，金融技术的创新与共享经济、零工经济的兴起同样值得关注。

1. 金融科技与支付技术

2008 年金融危机促使了全球范围内的金融技术（FinTech）创新。金融危机暴露了传统金融系统的脆弱性，促使企业和消费者转向数字支付、在线金融服务和去中心化的金融模式。

金融科技公司如 PayPal、Square 和 Stripe 迅速崛起，带动了移动支付和电子商务的发展。

区块链技术在此时期也得到了广泛关注，虽然最初其主要应用于比特币等加密货币，但其去中心化的账本系统提供了安全、透明的交易方式。

2. 共享经济

金融危机造成失业率上升，消费者支出下降，这反而推动了共享经济模式的快速扩展。

Uber、Airbnb 等平台型企业利用移动互联网技术，降低了进入市场的门槛。

上述这些经济现象，非常容易形成一个反直觉的判断：经济萧条期，往往是新的技术创新爆发的前夕。

但是，这一现象当然不能简单理解为 " 经济不好时一定会有新的技术出现 "，犬儒主义思维更容易忽视在萧条期真正的经济价值。如果回到经济学与技术创新的视角，或许熊彼特的" 破坏性创新理论 "，更能把经济萧条与技术创新进行合理的归因与指引。

在熊彼特的论述中，创新不仅仅是改进现有产品或服务，而是通过颠覆性的技术和商业模式，对旧有的产业结构进行彻底重组。这种创新在短期内可能带来破坏性影响，摧毁旧有的市场和企业。

破坏性创新在经济下滑期尤为常见，因为市场环境、成本压力和资源分配的变化，为新技术的诞生提供了独特的契机。

1. 企业压力与创新动机

破坏性创新尤其在资源紧张时显现出优势，因为它常常能够颠覆那些依赖大量资本、复杂运营的旧有技术体系。此时，资源向创新型企业和技术集中，传统的行业格局被重新定义。

例如，1929 年大萧条期间，以往的工场作坊生产方式，企业面对日益紧缩的市场需求，必须进一步降低生产成本。而自动化流水线大幅提高了生产效率，改变了整个制造业的生产模式。

2. 创业成本的下降与新进入者的机会

经济下滑期的另一特点是市场上大量资源闲置、资产价格下跌，使得创业成本大幅降低。在中国，" 逆行人生 " 的外卖员故事，以及中产滑落的网约车叙事，成为这两年经济周期的主流叙述。追溯其来源，依然要回到 2008 年的次贷危机。

Uber 和 Airbnb 等共享经济平台，就是在 2008 年经济危机后崛起的。利用移动互联网技术和消费者对灵活服务的需求，颠覆了传统的出租车和酒店行业。这种破坏性创新重新定义了服务提供的方式。熊彼特称这种现象为 " 新组合 " 的产生，即新的企业通过技术创新，打破旧有市场的垄断地位，开辟新的增长领網域。

3. 破坏性创新与政府政策的互動作用

国庆前后，央行、财政部等 " 三支箭 " 的救市政策，虽然很难在剧烈的波动中看到明显的预期指引，但其同样印证了政府政策与创新的交叉现象。尽管破坏性创新通常源自市场的自发力量，政府在经济下滑期的政策干预也会对创新产生重大影响。

2008 年金融危机后，全球多个国家的量化宽松政策为科技公司的成长提供了资金支持。虽然这一轮周期中，其政策的指引与落地还未达到 2008 年的政策效果，但是我们依然能从政府、企业、消费者的经济动作中，验证其历史规律。

熊彼特的理论强调，破坏性创新虽然在短期内可能带来经济的不稳定，摧毁旧有的企业和市场，但从长远来看，它是经济发展的内生动力。每一次经济危机伴随的破坏性创新浪潮，都为随后的经济复苏奠定了基础。

过去十年：移动互联网的创新如何改变了教育行业

笔者作为过去十年，在线教育的亲历者与见证者，如今回忆起来，依然难掩对当时技术创新带来的期待与成绩的兴奋感。

高途、有道、猿辅导、学而思网校、作业帮、洋葱学园等公司，过去十年的熠熠辉煌，同样可以在 " 颠覆性创新 " 的技术中，寻找到其明显的增长动因。

1. 移动硬體的普及

前两天无意看到一条 2020 年的旧闻，《15 岁女孩为上网课，每天 4 公里跑到悬崖边》，仍心有戚戚。故事与标题几乎一致，2020 年疫情刚刚开始，学校全面转入线上。小朋友杨秀花家住四川广元燕子乡金银村，海拔约 1200 米，位于川陕交界的旺苍县西北部。金银村因为没有通网络，杨秀花只能到最近的一个有信号的一个山顶悬崖边上学习。

故事虽然触目，但从客观来看，新冠疫情直接促成了在线教育的 " 最后一公里 "。从 2010 年 iPhone 4 发布，到 2020 年十年期间，移动硬體创新到其扩散的过程，直到疫情促使手机与网络的全面覆盖，是在线教育得以创新的基础。

2. 云服务与音视频

多数教育行业从业者，如今对于高途的印象一定是双师直播大班课的创新，以及其带来的业务与股价的飞速增长。

但容易被人遗忘的是，音视频技术在早期跟谁学时期，则是独立一条业务线，如今的纳斯达克音视频服务上市公司 " 百家云 " 的前身即来源于此。或者可以说，跟谁学早期对于音视频技术的押注，与后期双师直播大班课有着草蛇灰线般的促因。

同样，ClassIn、声网、商汤等如今被在线教育企业熟知的企业，其重要能力之一，即为云计算与音视频服务。

如果我们套用上一部分的技术创新与如今双师直播大班课的火热，在音视频领網域，同样能看到其技术创新路线对于商业增长的影响：

云服务：2008-2009 年，谷歌时任 CEO 埃里克・施密特在搜索引擎大会首次提出 " 云计算 " 概念，2013 年，谷歌推出云服务。2008 年 9 月，阿里巴巴确定了 " 云计算 " 和 " 大数据 " 战略，2009 年 2 月，飞天团队在北京写下国产云计算作業系統 " 飞天 " 的第一行代码，2011 年 7 月阿里云正式提供云计算服务。

WebRTC 技术在 2011 年推出，极大降低了音视频信号采集和传输的难度，尤其在视频会议和直播课堂领網域，为高清视频的传输和应用提供了更好的实时通信基础。

2016 年，高途推出双师直播大班课。

2020 年，中国在线教育覆盖人群超 1400 万付费学员。

3. 机器学习

作业帮 APP，无疑是过去十年增长最快的移动端应用之一。2015 年 1 月，作业帮上线 4.0 版本，着力推出 " 拍照搜题 " 功能。无论是学生获取答案、支持解析，还是家长借此辅导孩子，" 拍照搜题 " 是这一应用軟體增长的主要发动机。

回到技术逻辑，" 拍照搜题 " 的技术支撑，同样来源于 2008 年前后，机器学习的进展：

OCR 技术：为 " 拍照搜题 " 功能奠定了基础。2012 年之后，卷积神经网络（CNN）的突破性进展彻底改变了 OCR 技术。卷积神经网络通过自动提取影像中的多层次特征，大幅提高了题目识别的准确性，尤其是在试卷复杂场景，和学生笔记非标准化字体的识别中。顺带一提，今年诺奖物理奖得主 Geoffrey Hinton 与 ChatGPT 之父 Ilya Sutskever 在 2012 年推出的 AlexNet，是 CNN 发展的重要里程碑。历史总是这么巧合。

知识图谱：2012 年，Google 推出了 Knowledge Graph，标志着大规模知识图谱进入应用阶段。知识图谱能够构建出复杂的概念网络，不仅包括事实性的知识，还能反映概念之间的语义关系和推理逻辑。在 " 拍照搜题 " 中，识别出的题目不只是简单的文本匹配，而是通过知识图谱进行关联推理。这是其应用的技术支撑。