今天小编分享的科学经验：他们带着大模型，到行业原野中去，欢迎阅读。
每隔一段时间，都会重读一遍梁启超先生的《少年中国说》。
在向科技要答案的时代，在技术创新愈发可贵的时代，这篇我们都学过的文章中蕴含着极大的价值。比如，其中说 " 使举国之少年而果为少年也，则吾中国为未来之国，其进步未可量也 "。每一项技术都是初生的少年，但这些技术创新真的有少年心气吗？
我们的技术，是否真正心怀宽广，愿意进行根技术的全栈创新？
我们的技术，是否愿意走出家门，步履四方，去了解应用场景，去洞察行业需求？
我们的技术，是否能与大势相结合，承担起自己的时代责任？
在大模型掀起的新一轮全球 AI 热潮中，这些问题的答案变得尤其重要。几个月以来，中国已经陆续发布了数十款大模型。但总有网友在问这样一个问题：中国做了这么多大模型，究竟有什么不一样？
我们是该坚持 " 人有我也有 " 的老成稳重，来亦步亦趋做 AI ，还是要积极与这片土地结合，做出 " 人无我有 " 的新智能？
如果你的答案也是后者，那么盘古大模型 3.0 值得了解一下。
在 7 月 7 日举办的华为开发者大会 2023（HDC.Cloud 2023 ) 期间，华为云发布了盘古大模型 3.0。与其他 AI 大模型不同的是，华为云选择去到行业原野里，写一篇「少年 AI 说」。
AI 大模型
需要一些少年气
梁启超在《少年中国说》里讽刺了一种暮气沉沉的现象，" 虽轰雷盘旋其顶上，他事非所顾也，非所知也，非所闻也 "。
技术创新中，经常也会陷入类似状况：一项技术火了，大家就一拥而上，只要能够做出差不多能够交差的东西就行。在第三次 AI 崛起已经超过十年的今天，这种暮气已经显现出来。比如说，AI 大模型通用性好，泛化性强已经成为产业共识。但大模型的应用，目前还处在比较传统的轨道上——写写诗，答答题，跑跑分，刷刷纪录。模式上看，这与深度学习十年来的应用逻辑只有量变，缺乏质变。
当大模型遇上如火如荼的数字中国建设，无数企业会问：亭台楼阁中的大模型很好，但我的行业为什么用不到？
中国大模型想要发展，必须要直面并回答这个问题。
综合来看，目前产业与大模型结合的门槛依旧很高，集中表现为以下几个方面：
1.AI 技术本身门槛高，成本高。从算力成本、数据成本、开发成本、人才成本多方面，企业应用 AI 并不容易，这为大模型落地造成了基础阻碍。
2. 数据安全和基础设施隐忧。大模型是企业的核心数字化资产，需要得到核心技术、数据应用方面的多维度保障。尤其是 AI 大模型的技术自主化水平，在全球环境中正变得愈发重要。
3. 大模型缺乏与行业结合的必要节点。行业应用大模型，不仅需要模型的通用性与泛化性，还需要模型具备专业知识，具备行业技能。
怎么克服这些挑战？答案不在办公室、实验室里，而在广袤的大地上。我们必须要像少年一样走出去，走到行业当中，走到原野当中才能看见问题，找到答案。
今天的中国，数实融合成为了产业经济的大势所趋。中国经济的优势是行业众多、产业体系全面，各行业的数字化、智能化动力蓬勃强劲，以东数西算为代表的国家级数字化基础设施快速发展。
大模型必须与这些优势、需求结合，才能创造革命级的科技生产力，激活千行百业的深层价值。
从 2021 年发布以来，盘古大模型一直在思考客户运营、产品研发、軟體工程、生产供应、市场营销等行业客户真正关注的问题。" 不作诗、只做事 " 的盘古大模型，凭借一股活泼生动的少年气，走向了行业原野。
到行业原野中去
盘古大模型 3.0 有何不同？
在华为云 "AI for Industries" 的思路下，结合时下产业界最关注的大模型能力趋势，盘古大模型 3.0 实现了一系列更新，围绕 " 行业重塑，技术扎根，开放同飞 " 三大方向，持续打造核心竞争力。
HDC.Cloud 2023 当中，全面展示了盘古 CV 大模型、盘古预测大模型、盘古科学计算大模型、盘古 NLP 大模型、盘古多模态大模型五大基础模型，并且发布了系列行业大模型，其中包括政务、金融、制造、轨道行业大模型。
在技术差异化层面，盘古大模型 3.0 包含一系列新技术特性。
其中最为外界关注的大语言模型与多模态模型领網域，盘古 3.0 可以提供 100 亿参数，380 亿参数，710 亿参数和 1000 亿参数的系列化基础大模型，匹配不同场景、不同时延、不同复杂度的行业需求。而这些模型可以提供一致的能力集，包括大语言模型的知识问答、文案生成、代码生成、NL2SQL、插件调用等外界十分关注的能力，以及多模态大模型的影像生成，影像理解等能力。
在应用结构层面，盘古大模型 3.0 构筑了完全面向行业提供服务，以行业需求为基础设计的大模型体系，包括 5+N+X 三层架构，即 5 大 L0 层的基础大模型，能够提供通用技能，支撑企业的各类应用；N 个 L1 层的行业大模型，能够基于基础大模型的多种能力组合，帮助企业通过数据微调打造符合自身需求的大模型产品；X 是海量的 L2 层场景模型，场景模型更加专注于某个具体的应用场景或特定业务，为客户提供开箱即用的模型服务。
在这三层结构的加持下，盘古大模型 3.0 可以适配企业的各种需求，并通过多样、灵活的组合排列，形成符合千行百业需求的 " 千面大模型 "。
盘古大模型 3.0，究竟为何能深入行业，立足行业？这个问题，需要我们记住三个关键词。
红日初升，其道大光
大模型背后的行业沉淀
第一个关键词：行业经验。
所谓 " 了解行业 "，并不是某种标准化能力，而是无数技术体系、产业体系搭建成的经验集成。积累行业经验没有捷径，而是必须一个个场景深入进去，一个个案例钻研下去，去矿山，去码头，去实验室，才能用水磨功夫聚集起行业经验。
依托华为行业军团，华为云沉淀了超过 400 行业解决方案，并和伙伴联合打造 7 大行业 aPaaS，从而真正沉淀各个行业的核心诉求、核心知识、核心能力。在 AI 方面，华为云 AI 已经在各行业有超过 1000 个项目的合作经验，对各个行业的智能化诉求有具体、细致的了解。而在华为云 AI for Industries 的大方向下，我们可以看到盘古大模型本身即与行业知识深度结合，学习了 10 多个行业公开数据，涵盖金融、政务、气象、医疗、健康、互联网、教育、汽车、零售等，在每个行业板块中学习了超过 500 亿 tokens 的数据量。
行业种类众多、涉及合作规模庞大、行业数据量巨大的行业经验，最终造就了盘古大模型在行业原野上的 " 其道大光 "。
以矿山大模型为例，让煤矿工人在办公室中进行远程操作，是煤矿智能化发展发展的重心。但远程操作会面临矿井内大量粉尘、水雾遮挡摄像头，弱化监控效果的问题。面对这个难题，盘古大模型可以将超过 100 路视频拼接在同一个画面上，通过透尘算法，异物检测等视觉大模型技术，实时识别采掘过程中的大块岩石、大块煤、煤仓卡堵等异常情况，从而实现地面工作人员不下井，就能在看清看准的情况下实时操控采煤机作业。
目前，基于盘古矿山大模型，华为云与山东能源集团深度合作，开发了 21 个场景化应用，覆盖能源行业 7 大业务系统盘古大模型的成功应用，让煤矿工人工作环境更加舒适安全，极大提升了矿山行业的生产效率与安全水准。
行业沉淀不是朝夕之功，而是经年累月的融合与突破。盘古大模型能够真正融入行业，是因为它一早就为行业而生，而且在这条路上躬耕良久。
乳虎啸谷，百兽震惶
自主创新的 AI 时代
第二个关键词：自主创新。
在当前局面下，科技自立自强已经成为国家战略，行业所需，尤其在涉及国计民生的重点行业，在面对大模型机遇时候对其自主创新水平提出了新的需求，也只有走向全栈自主创新，才能够满足这些行业的智能化需求，真正让 AI 进入行业原野。
为此，华为云盘古大模型在算力、芯片使能、AI 框架、AI 平台实现全栈自主创新。华为在最底层构建了以鲲鹏和昇腾为基础的 AI 算力云平台，以及异构计算架构 CANN、全场景 AI 框架昇思 MindSpore、AI 开发生产线 ModelArts 等，为大模型开发和运行提供分布式并行加速，算子和编译优化、集群级通信优化等关键能力。基于华为的 AI 根技术，大模型训练效能可以调优到业界主流 GPU 的 1.1 倍。
（华为常务董事、华为云 CEO 张平安）
同时，华为云还积极推动大模型事业与东数西算战略进行结合，会上，华为常务董事、华为云 CEO 张平安宣布单集群 2000P Flops 算力的昇腾 AI 云服务在华为云的乌兰察布和贵安 AI 算力中心同时上线。昇腾云服务可以提供更长稳的 AI 算力服务，千卡训练 30 天，长稳率达到 90%，断点恢复时长不超过 10 分钟。
随着 AI 技术的发展，社会经济的智能化跃升尽在眼前，而自主创新是这个时代不可规避的核心使命，打造世界 AI 另一极，成为了华为云的责任，也成为了中国科技的机遇。
前途似海，来日方长
以可用性为路标的 AI 云服务
第三个关键词：真实可用。
大模型的行业落地，需要面对一系列复杂的环境挑战、人才挑战、商业挑战。克服这些难题，不仅需要技术能力的提升，更需要在各个环节提升大模型的易用性，降低产业智能化门槛。对此，我们不能闭门造车，想当然地发展 AI、发展大模型，而是需要走到真实的产业需求、开发者需求当中去。
为此，华为云以可用性为路标，构筑了一系列真实可用的 AI 云服务。比如我们上面讨论的大模型商业模式，就通过 L0、L1 到 L2 的三层模式，全面打通了大模型的商业模式问题，解决了企业用户在大模型专属性、订制化方面的难题。
除此之外，华为云应对企业不同的部署需求，提供了包括公有云、公有云大模型专区、混合云等多种部署模式，从而满足不同类型企业对大模型的部署需求。
在大模型的开发友好度方面，华为云提供了易用可靠的大模型工具套件、汇聚海量多行业场景 API 的开天 aPaaS，以及包含丰富优质课程和技术认证的大模型专属社区，希望与开发者及伙伴一起，共同探索盘古大模型与行业结合的创新路径。
《少年中国说》中提到，" 少年智则国智，少年富则国富，少年强则国强，少年独立则国独立 "。AI 大模型技术处在国际战略与产业革命的关键赛点上，对于社会经济的数实融合、智能化更新来说，大模型扮演着 "AI 强则科技强，AI 独立则科技独立 " 的角色。
这时候，我们需要勇于承担责任，敢于探索未知的大模型体系。AI 需要到行业知识中去，到自主创新中去，到开发者身边，到企业内部，到一间间工厂中去，到一座座矿山中去。走向原野，锐意拼搏，成为少年 AI。
盘古大模型的目标，是要帮助每家企业、每个人都拥有自己的专家助手。最终，每家企业，每个行业的 AI 之力涓滴成海，才能汇聚成年少有为的智能中国。
纵有千古，横有八荒。前途似海，来日方长。
只有闯出去，做实事，才能让 AI 技术与天不老，与国无疆。
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