今天小编分享的科学经验：AMD放弃旗舰游戏显卡，专注AI，新统一架构挑战英伟达CUDA生态，欢迎阅读。
短短几天内，AMD 连续宣布两项颠覆性的转变：
放弃旗舰游戏显卡，转而抢占中低端市场份额
专注 AI，统一现在并存的两种 GPU 微架构，挑战英伟达 CUDA 生态
两条策略背后还有一个统一的目标：扩大生态规模。
现在没有规模，就没有开发者。
这次苏姿丰没有出面，由 AMD 计算和图形主管Jack Huynh来回应外界的一切询问，他透露这是一个 " 曲线救厂 " 的策略。
如果 AMD 说只打算争取 10% 的市场份额，那么开发者们只会与英伟达合作。
只有看到 40% 的市场份额，开发者才会针对 AMD 做优化。
建立起生态， 才能迎来再次冲击旗舰市场的时机。
AMD 版 CUDA，目标 400 万开发者
从 AMD 近期财报来看，销售额的一半都已经来自数据中心产品。
英伟达与 AMD 两家竞争之激烈，把硬體换代周期都缩短到每年一更。
軟體方面，这次 AMD 统一两种 GPU 架构，正是为了英伟达护城河之一 CUDA 开发生态。
当初 AMD 决定把面向消费市场的 RDNA 和面向数据中心的 CDNA 两种架构分开，设想是两边都能在短期内获得针对性的子优化和微优化。
但长期来看，为了获得开发者规模，又到了必须统一起来的时候。
Jack Huynh 承认在 RNDA 的设计上出现了失误，具体来说是 " 每次更改子系统的内存层次结构时，都必须重置优化矩阵 "。
在未来新产品规划上，AMD 这次一口气考虑了未来三代产品，不会再因改变内存层次结构失去原有的优化。
与目前的 RDNA 和 CDNA 分裂的状态相比，统一架构 UDNA 到底会发生什么变化？
Tom ‘ s Hardware 认为目前一个明显的潜在痛点是 RDNA 中缺乏专用的 AI 加速单元。
RDNA 3 中有有限的 AI 加速，通过 WMMA 指令以优化 FP16 格式的计算，而 RDNA 2 完全依赖于 GPU 着色器来完成此类工作。
预期未来 AMD 将为桌面 GPU 带来对张量运算的完整支持。
对用户来说，这一举措意味着未来 AMD 桌面 GPU 将具有与数据中心 GPU 相同的架构。
对 AMD 自己来说，这种从云到客户端一体战略也将使内部变得更高效，从两个团队分头负责，到一个团队来做一起。
英伟达 CUDA 目前约有 400 万开发者，AMD 的目标是取得类似的规模。
目前 AMD 对标 CUDA 的軟體堆栈是开源的 ROCm，开源社区承担了一部分优化的责任。
AMD 正是在致力于简化这一项工作，加速整个生态的发展。
游戏和其他专业軟體的优化，一定程度上成了牺牲品。
AMD 放弃旗舰游戏卡，老黄又赢麻了
AMD 放弃旗舰游戏显卡，已经不是第一次。
在 2019 年，AMD 首次推出 RDNA 1 架构开山之作 RX 5700 系列时，就只对标同期英伟达中高端 RTX 2060 和 RTX 2070。
RTX2080 以上的生态位并没有对应的 AMD 产品可选。
此后的几代架构中，AMD 正式开始与英伟达争夺高端市场，但收效甚微。
RDNA 1 代到 3 代都被评价为高性价比，但未能在销量上取得突破。
到今年第一季度，AMD 在桌面独立显卡市场只剩 12% 市场份额，英伟达从 80% 飙升至88%，英特尔等其他势力则可以忽略不计。
△来自 Jon Peddie Research
这一次 Huynh 没有直接声称 AMD 下一代不会发布任何一款旗舰级别的显卡，但话里话外透露了将更加关注中低端市场。
AMD 下一代 RDNA 4 架构 RX 8000 系列显卡具体的规格还未明确，预计将于今年晚些时候或明年发布。
目前市场分析认为，缺少竞争将给英伟达下一代旗舰游戏卡的定价带来很大的自由空间。
总之对玩家和消费者来说不是好事。
而且老黄还没出手，就先赢麻了。
参考链接：
[ 1 ] https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-announces-unified-udna-gpu-architecture-bringing-rdna-and-cdna-together-to-take-on-nvidias-cuda-ecosystem
[ 2 ] https://www.theverge.com/2024/9/9/24240173/amd-udna-gpu-ai-gaming-rdna-cdna-jack-huynh
