今天小编分享的科学经验：智能时代的“发动机更新”：数据中心十年之变，欢迎阅读。
在工业革命之前的数千年间，畜力和水力就是人类的发动机。直到 18 世纪晚期，蒸汽机的出现实现了发动机更新；20 世纪初，燃油机的诞生开启了现代工业体系的开端，为汽车、船舶、航空等领網域提供了新的发动机底座。
这种牵一发动全身的技术创新，此后就被称为 " 发动机更新 " 现象。当时针指向 21 世纪，全球进入了数字化、智能化的新纪元。数据、算力与智能，成为了生产力释放的新动能。这种情况下，各界开始呼唤新的 " 发动机更新 "。而这台新发动机，就是符合未来智能时代需求的数据中心。
如今，算力基础设施的集中化建设，千行万业将更多从云端获取算力已经变成共识。也就是说，未来必然将有越来越重的计算责任由数据中心来承担。但我们是否想过，作为智能世界基石的数据中心，其本身将如何进化？数据中心，如何才能成为智能时代的新发动机？
尤其在今年，我们可以看到 AI 大模型带来了史无前例的算力需求爆炸。同时在双碳背景下，数据中心的节能减排成为全球热议话题。对应数据中心向何处去的问题，人们迫切需要一个答案。
刚刚，华为发布了《数据中心 2030》研究报告。这部报告历时三年多的筹备时间，整合了华为内部多领網域的核心专家，以及华为客户、伙伴、行业智库的一系列产业经验与研究成果。最终在业界首次对未来数据中心的技术特征进行了定义和描述，并给出了新型数据中心的参考架构。
本文将梳理《数据中心 2030》的核心逻辑，和大家一起了解其中全景式展现的数据中心未来之变。
一台数字经济与智能时代的发动机，正在全球化的新型数据中心建设浪潮中拔地而起。
以供需，洞察挑战
我们为什么需要属于未来的新型数据中心？在《数据中心 2030》当中找到了非常关键的一个答案，从而开启对未来数据中心的全景式推演——供需矛盾。
根据相关数据统计预测，到 2025 年中国 AI 产业规模将超过 4500 亿元，带动产业规模超过 1.6 万亿。而蓬勃发展的智能经济，最大的资源需求就是算力。根据华为《智能世界 2030》报告预测，2030 年，人类将迎来 YB 数据时代，对比 2020 年，通用算力将增长 10 倍、人工智能算力增长 500 倍。在可见的未来，算力十年百倍的需求量激增将成为常态。
而在算力的巨大需求面前，算力供给已经出现了巨大缺口，并且这一缺口还很有可能持续扩大。举例来看，在今年早些时候 AI 大模型爆火，市面上出现了一卡难求的局面。大量大模型相关项目，都受限于算力无法推进完成。
《数据中心 2030》当中，详细讨论了由供需矛盾带来的数据中心发展需求与建设挑战。
首先，算力需求巨大带来的资源约束将长期存在。为了尽可能克服这一挑战，我们需要不断推进新型数据中心建设，以平衡整个社会经济层面的算力供需矛盾。
此外，还需要看到在算力需求陡增的情况下，算力分布的不平衡问题进一步展现了出来。拥有算力优势与资本优势的企业，将进一步强化自身算力供给，从而导致中小企业与科研院校、社会机构的算力紧缺加剧。这就需要从宏观层面强化数据中心的整体性建设，平衡算力供需关系。
还有一个挑战在于，数据中心建设处于风口浪尖。因此参与到新型数据中心建设的产学研各方面力量非常多。这也必然会导致数据中心如何发展、如何更新变成众说纷纭、概念繁杂的话题，缺少能够凝聚各界共识的产业声音。
在智能时代的大门前，算力规模和效率已经成为国家和企业的核心竞争力。如何能够跨越这些挑战，找到未来十年算力供需之间的最短距离，《数据中心 2030》，有一套自己的方法。
以场景，锚定轨迹
认清了矛盾之后，就需要找到解决矛盾的方法，树立产业共识。进入到这个阶段，《数据中心 2030》完成了一系列逻辑推演。为了尽可能达成共识，其中的第一步是找到各界都认同的新型数据中心价值，来洞察数据中心最终的作用与价值是什么，继而从价值来逆推我们需要数据中心完成怎样的发展。
在何处找到价值呢？答案是价值藏在场景里。我们无处不在的智能，期待徜徉于元宇宙之中，期待实现高水准的数字孪生，这些是各界都认可的价值场景。从场景回溯，就可以看到今天的数据中心，距离 2030 年应该出现的未来数据中心，期间还有怎样的一段路要走。
《数据中心 2030》当中，描述了未来十年影响数据中心发展的五大未来场景。其中包括 AI for All，创造新生产力；科研第四范式，以数据密集型计算探索未知；空间互联网，带来多维虚实互動体验；行业数字孪生，推动智能更新；普惠云原生，消除企业数字鸿沟。
从这些价值场景出发，向回看数据中心的未来发展。《数据中心 2030》中详细讨论了未来十年数据中心的必然性发展趋势。从整体技术架构协同发展的角度，报告最终推演出数据中心的确定性发展轨迹。为了能够更好满足未来场景的需求，提升数据中心工作效率是关键，其中具体包含了 5 个数据中心的未来发展方向：
1. 系统化多流协同，提升能效，从而构建面向 2030 碳中和目标的环境友好型数据中心。
2. 多级化软硬协同，提升算效，大幅度、多方位释放计算潜能。
3. 无损化网业协同，提升运效，为算力之间构建全程、全网、高效的无损网络。
4. 社会化数据协同，提升数效，通过数据社会化，让数据在流动、分享、加工和处理的过程中创造新价值。
5. 智能化人机协同，提升人效，带来极简高效、人机协同的智能数据中心。
这样，我们就锚定了未来数据中心必然沿着 " 五效 " 更新的轨迹。有了目标和轨迹，就可以得到各界最迫切想要的答案：走向数据中心 2030，我们今天需要做什么？
以共识，定义未来
从《智能世界 2030》这样的整体蓝图，到《数据中心 2030》这样的具体规划。我们不难发现华为总是能够推动业界达成共识，形成合力，其中最为关键的思想领导力在于，华为始终坚持以共同期待逆推现在，以共同目标倒推行动。这种以未来着眼达成共识，再从共识出发去定义未来的做法，在《数据中心 2030》中展现得淋漓尽致。
在直面挑战和树立轨迹之后，《数据中心 2030》由前沿洞察出发，首次定义了未来数据中心的技术特征，即未来数据中心是一台满足 " 能效、算效、数效、运效、人效 " 五效的计算机，并且定义了未来新型数据中心将具备多样泛在、安全智慧、零碳节能、柔性资源、对等互联、系统摩尔六大技术特征。
如何通过对未来数据中心的定义，指导和推动现阶段的数据中心建设更新，就是《数据中心 2030》中要回答的最后一个问题。报告也就此达成了从全球化算力挑战出发，走向未来数据中心定义，再重新回到当前数据中心建设的逻辑闭环。
具体而言，《数据中心 2030》提出了未来数据中心建设的参考架构：
1. 在新基础设施层面，供电制冷将走向全天候绿色零碳。
2. 在新算力底座层面，未来将构建以数据为中心的多样算力系统。
3. 在新资源调度层面，未来将以应用为中心实现资源的柔性调度。
4. 在新数据管理层面，未来将实现数据全局的可视化，助力数据高效流通。
5. 在新协同服务层面，数据中心将开放架构融入社会化算力，最大化释放自身价值。
6. 在新智能管理层面，AI 技术将驱动实现 DC 的自动运维。
如此一来，数据中心将有眺望十年之后的远见目光，也有此时此刻的高效行动力。一台属于全球，属于未来，属于智能世界的发动机更新，将在每一个比特的计算与流动下生成。
让未来指引我们看清道路，让未来牵引我们的共识与协作，这正是《数据中心 2030》的意义所在。
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