今天小编分享的互联网经验：融资数千万美元！又一未来独角兽杀出：多家知名VC联投，欢迎阅读。
铅笔道作者 | 惜文
北京海淀跑出一个未来独角兽：Sand AI（三呆科技），今日获得数千万美元融资，由经纬领投，跟投方包含华业天成、创新工场、IDG、襄禾、商汤国香。
值得注意的是，该公司的创始人来自美团前高管王慧文创立的光年之外（2023 年），但随着光年之外的闪崩，他创立了 Sand AI。
那么，在巨头围剿、玩家众多的视频 AI 生成赛道，这家成立仅 1 年半的初创公司为何还能获得资本青睐？
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Sand AI 的崛起与资本市场的热捧密不可分。2024 年 5 月，今日资本领投其早期融资轮，这一动作被创始人徐新视为 " 对一级市场坚守的宣言 "。
资本押注的背后，是 Sand AI 选择的差异化路径：在 OpenAI 的 Sora 引爆 " 扩散模型（Diffusion）" 主流路线时，该公司却押注 " 自回归模型（Auto Regressive）"，试图通过时序因果逻辑解决视频生成中的物理规律模拟难题。
其核心产品 Magi-1 定位为 " 开源可测的研究与工业级工具 "，用户可通过官网生成 1-10 秒视频，或下载模型权重自行训练。与 Sora 的封闭生态不同，Sand AI 将代码、技术报告全数公开，吸引全球开发者共同优化模型。
创始人曹越的履历，为 Sand AI 注入技术的理想主义色彩。他是清华特奖与马尔奖双料得主，曾在微软亚研院主导多项基础模型研究。2023 年，他离开王慧文创立的光年之外，决意探索 " 更接近 AGI 本质的视频生成范式 "。
曹越认为，传统视频生成技术存在两大桎梏：一是扩散模型依赖概率采样，难以保证时间轴上的因果连贯性；二是行业过度追求画面精美度，忽视底层物理规律建模。他曾以 " 人物行走时左右腿交替 " 为例，指出多数模型只能学到动作相关性，却无法理解 " 重力与肌肉协作 " 的因果链条。
Sand AI 的关键发展节点如下：
2023 年 10 月：公司成立，曹越组建首批团队，成员多来自微软亚研院、智源研究院，聚焦自回归模型预研。
2024 年 7 月：今日资本领投 A 轮，随着徐新的言论引发行业关注，Sand AI 从隐身模式走向台前。
2025 年 4 月：发布 Magi-1，支持跨场景物理一致性、秒级时间轴控制等特性，单段视频生成成本降至 0.1 美元，较行业平均水平降低 70%。
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值得关注的是，Magi-1 并非单纯的技术 demo。其商用版本已接入多家短视频平台的创作者工具链，支持广告、影视预告片等场景的快速出片。
Sand AI 所处的 AI 视频生成行业（二级分类：多模态生成軟體），正经历从技术探索到商业落地的关键跃迁。据 Fortune Business Insights 数据，2024 年全球市场规模达 6.1 亿美元，预计 2032 年将突破 25 亿美元，年复合增长率 19.5%。
然而，繁荣背后却暗藏多元竞争。
- 技术路线之争：OpenAI 的 Sora、快手的可灵、字节的即梦等头部玩家选择扩散模型路线，追求画面质量与艺术表现力；而 Sand AI、谷歌 VideoPoet 则押注自回归模型，强调物理规律与长视频逻辑。
- 生态策略差异：大厂依托流量优势构建封闭生态（如快手可灵嵌入短视频创作工具），而 Sand AI 通过开源吸引开发者，试图建立底层技术标准。
当前市场仍属蓝海，但分化迹象已现：海外 Runway、Pika 占据创意设计细分市场，国内快手可灵凭借 6.5 亿月活用户占据应用层高地，而 Sand AI 则与智谱清影、生数科技 Vidu 等争夺开发者生态话语权。
曹越在近期访谈中坦言：" 未来 3 年，视频生成将进入‘因果推理’时代，谁能教会 AI 理解重力、流体、碰撞，谁就能打开 AGI 的大门。"
目前，Sand AI 推出订阅制与积分制两种付费模型：订阅制：提供 9.9 美元 / 月的基础套餐，支持每秒 10 积分的视频生成（初始注册用户获赠 500 积分）；企业定制：针对影视级长视频需求，提供按需计费的高阶服务，支持秒级时间轴控制与跨场景物理一致性优化。
总体而言，作为视频生成领網域的新锐企业，其商业化进程虽处于早期阶段。
