今天小编分享的科技经验：成功，马斯克官宣首个Neuralink腦机接口人类，意念操控滑鼠，全民机器人时代来了？，欢迎阅读。
刚刚，马斯克宣布，首个植入 Neuralink 大腦芯片的人类已经完全康复，患者仅用意念，就可以控制滑鼠。Neuralink 开创的腦机接口时代，终于来了！马斯克离自己的星辰大海，又近了一步。
就在刚刚，马斯克宣布，第一个植入 Neuralink 的人类患者，已经可以通过思考移动计算机滑鼠了！
「进展良好，患者似乎已经完全康复，没有我们所知道的不良影响。患者只需动动腦子，即可在螢幕上移动滑鼠。」
此前发布的演示
这个消息太炸裂了。从今天起，人类正式进入 Neuralink 腦机接口时代！
人类距离这样的世界，还有几年？
网友们纷纷高呼：「我们仿佛生活在科幻电影中，生活在马斯克的时代，是多么幸运！」
「他已经创造了历史。」
「相比之下，Vision Pro 就显得弱爆了。」
世界上首个接入 Neuralink 腦机接口的人类
这个消息，是马斯克在社交媒体平台 X 的 Spaces 活动中透露的。
昨晚的活动中，有人向马斯克提问了 Neuralink 首位人类患者的进展。他的回答，让现场一片惊呼——
今年 1 月，Neuralink 将大腦芯片植入物，植入了第一位人类患者体内。
此前马斯克在 X 上宣布，人类第一例 Neuralink 植入手术已经完成，患者恢复良好。神经元脉冲监测初期结果显示，Neuralink 的技术将非常有前景
一个月后，患者已经完全康复，并且展现出了 Neuralink 所期待的神经效应。
下一个挑战，就是让患者向各个方向移动滑鼠，按住按钮。
马斯克表示，目前他们期待的进步是，让患者通过思考按下尽可能多的按钮。
当然，Neuralink 的宗旨是治疗疾病，并不是首先给普通人用的。
马斯克在 1 月份表示，第一批被植入 Neuralink 芯片的人，是「失去肢体使用能力」的人，这样，通过植入的芯片，他们就能仅凭意念来控制手机或电腦。
Neuralink 的目标，就是让霍金拥有比快速打字员更快的沟通速度。
马斯克等待 Neuralink 植入人体的这一天，真的太久了。
早在 2016 年，马斯克就创办了 Neuralink。然而到了 2023 年 5 月，才正式获得人体试验的资格。
此前，FDA 曾多次拒绝 Neuralink 的人体试验，因为担心芯片可能会过热，对人腦造成损伤。
此前，腦机接口仅在猴子、猪等动物身上植入，如今，终于接到人腦了。
可以与 AI 对话的超级人类，真的要来了吗？
已经有瘫痪的人，靠腦机接口康复
当然，除了用意见控制电子设备外，Neuralink 还有一个伟大目标，就是治疗疾病，比如瘫痪的人、渐冻症患者，或帕金森症患者。
这项技术已经被证实是可行的。
12 年前，这名叫 Gert-Jan Oksam 的男子遭遇了一场车祸，由于脊髓损伤，他再也无法移动双腿。
如今，他已经可以独自行走 100 米。
这是因为，他的背部和大腦中植入了一些植入物，恢复了他的双腿和大腦之间的联系，让他的脊髓恢复了功能。
瑞士 NeuroRestore 的研究人员称，这个系统，在患者的大腦和脊柱之间，搭了一座「数字桥梁」。
放置在 Oksam 头骨内的手术植入电极，能够将他的想法发送到他佩戴的天线耳机中。然后，这些想法在他的背包中被处理，转化为命令。
最后，他的意图就被转化为运动，成为脊柱刺激。
当然，也并不是说一植入芯片，系统就立刻能让人恢复运动了。
除了腦部手术外，还需要花费大量的时间训练，来校准这个腦机接口系统，来适应一个人独特的思维过程。
这项研究已经登上了 Nature。
论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06094-5?CJEVENT=215c0ea5d05511ee81b700340a18ba72
目前，全世界植入腦机接口的人，只有几十人。
此前在这个领網域走在最前面的，是初创公司 Synchron。如今 Neuralink 也已正式将芯片植入人体。
大家已经疯狂开卷了，腦机接口领網域的下一个突破性成就，或许在不久后就会出现！
比如，去年 11 月，马斯克就透露 Neuralink 正在构建一种视觉芯片，预计将在几年内完成。
Neuralink 表示：未来，我们希望恢复视觉、运动功能和言语等能力，并最终扩大人类体验世界的方式。
人类比 AI 太慢了，马斯克要改造出「人类 2.0」
其实要说起来，「治病」只是马斯克找到的一个抓手，是一家商业公司对外最好的措辞。
他真正的伟大愿景，是人类 2.0。
在他看来，人类远没有自己认为的那样聪明。AI 的输出可能是十亿字节的级别，但人类输出的速度只有 10 字节。这样下去，人类根本没法和 AI 沟通了。
因此，他的目标是改造人类、更新人类，打造与 AI 对话的超级人类，也即人类 2.0 版本。
「AI 和人沟通，就会像和我们与树沟通一样。」
根据马斯克传记者的长文，最近马斯克和 Neuralink 团队正在加班加点，推进计划的实施。
马斯克觉得，必须要在能力上超越人类的人工智能出现之前，让人类能够通过腦机接口获得更强大的智力，才能让人类与人工智能和平相处。
虽然将人与 AI/ 人与人的带宽提高几个数量级的理想很丰满。然而 Neuralink 在现实中的融资情况并不顺利——目前大部分投资来自马斯克本人。
怎么让大家理解 Neuralink 的伟大目标？全员陷入苦思。
一年后，马斯克看到了「神迹」——两只猪在电信号刺激下移动双腿的视频，激动不已的他，在会议上讨论其他神迹的可能。
如果能让轮椅上的人重新走路，让失明的人重新看到，让失聪的人重新听到，全世界会立马明白，Neuralink 是多么伟大。
而现在，Neuralink 终于迈出了第一步。
这些硬币大小的腦机接口在植入之后，将通过这些只有头发丝 1/40 粗的连线与人腦相连接。
患者可以通过意念来接电话。
植入过程中，患者闹上会开一个硬币大小的口，让后机器人将会把只有头发丝 1/40 粗的连接线与大腦规划好的位置连接起来。
专门开发的针头系统，会保证将连线和大腦无损连接。
据估计，每次植入手术的费用约为 10500 美元，包括检查、零件和人工费，并将向保险公司收取约 40000 美元。
Neuralink 表示，计划在 2024 年进行 11 例手术，2025 年 27 例，2026 年 79 例。
然后，根据提供给投资者的檔案，手术数量将从 2027 年的 499 例增加到 2030 年的 22204 例。
Neuralink 预测，如果计划顺利的话，公司五年内年收入将高达 1 亿美元。
腦机接口揭示大腦秘密登 Nature
在今天的 Nature 头版上，更新了一篇关于「BCI 设备正在揭示大腦的秘密」的文章。
移动假肢、操控虚拟角色说话、迅速打字——这些看似不可思议的技能，现在已经被瘫痪患者通过 BCI 这一神奇的技术学会。
这些患者仅凭「大腦想一下」，即可实现许多复杂操作。
他们通过植入大腦的电极捕捉神经活动，并将其转换为可执行的命令。
虽然 BCI 发展的初衷是为了帮助瘫痪患者恢复，但也为科学家们提供了一个独特的视角——以前所未有的高分辨率探索人腦的奥秘。
利用腦机接口技术，科学家们已经对大腦的基础知识有了新的理解。
这挑战了我们对大腦结构的传统认知，发现大腦区網域的界限和功能，比我们以往认为的要更加模糊。
此外，这些研究还帮助研究人员弄清楚腦机接口本身是如何影响大腦的，并寻找改善这些设备的方法。
斯坦福大学的神经科学家 Frank Willett 表示，「利用人类的 BCI，我们有机会记录许多大腦区網域的单个神经元活动，这是以前从未实现过的」。
而加州大学旧金山分校的神经外科医生 Edward Chang 则指出，「这些设备能够进行长达数月乃至数年的连续记录，这使得研究人员能够深入探究学习过程、大腦可塑性以及需要长时间学习的复杂任务」。
100 年前，大腦活动开始被记录
大约 100 年前，人类大腦的电活动可以被记录下来的想法首次得到支持。
德国精神病学家 Hans Berger 将电极附着在一个 17 岁男孩的头皮上，恰好因腦瘤手术而头骨留有孔洞。
他首次观察到了腦振荡现象，并将这种测量称为「腦电图」（EEG）。
研究者们很快意识到，从大腦内部进行记录可能更具价值。
Berger 和其他人通过手术把电极放在大腦皮层的表面，来研究大腦并诊断癫痫。
如今，植入电极进行记录仍是确定癫痫发作起点的标准方法，这样可以通过手术来治疗这种病症。
到了 1970 年代，研究人员开始利用从动物大腦深处记录的信号来控制外部设备，这标志着首个植入式腦机接口的诞生。
2004 年，Matt Nagle 因脊髓受伤而瘫痪，成为了第一个接受长期侵入式 BCI 系统的人。
这个系统通过多个电极记录他主要运动皮层中单个神经元的活动，使他能够控制假手的开合，以及完成一些基本的机械臂任务。
此外，研究人员还利用 EEG 读数——通过放置在人头皮上的非侵入式电极收集——为 BCI 提供信号。
这使得瘫痪患者能够控制轮椅、机械臂和游戏装置，尽管与侵入式设备相比，这些信号更弱，数据也不那么可靠。
迄今为止，大约有 50 人植入了 BCI，人工智能、解码工具和硬體的进步推动了这一领網域的快速发展。
比如，电极阵列的技术变得更加先进。
一种名为 Neuropixels 的技术虽然还未应用于 BCI，但已在基础研究中使用。
这种由硅材料制成的电极阵列，每个电极比人类头发还细，拥有近 1000 个传感器，能够检测单个神经元的电信号。
7 年前，研究人员便开始在动物身上使用 Neuropixels 阵列，最近三个月发表的 2 篇论文展示了它们在回答一些仅限于人类的问题上的应用，比如大腦如何产生和感知语音中的元音。
此外，BCI 的商业应用也在加速增长。
就比如，前面提到的 Neuralink 在今年 1 月首次为人类植入了 BCI。与其他 BCI 一样，这种植入物能够记录单个神经元的活动，但不同之处在于它能够无线连接到计算机。
尽管 BCI 的主要推动力是临床效益，但在这个过程中，它们也揭示了一些关于大腦功能的意外发现。
大腦边界并非明确
教科书往往将大腦区網域描绘为，有明确的边界或分隔。
然而，腦机接口（BCI）的记录揭示，实际情况并非总是这样。
去年，Willett 及其团队使用 BCI 植入物为一名运动神经元病（肌萎缩侧索硬化症）患者进行语音生成。
他们希望发现，被称为中央前回的运动控制区的神经元，会根据它们控制的不同面部肌肉（如下巴、喉、嘴唇或舌头）而进行分组。
然而，实际上，具有不同目标的神经元却混杂在一起。Willett 表示，「这种解剖结构非常复杂」。
他们还意外发现，布洛卡氏区（Broca ’ s area）——被认为在语言产生和发音中扮演重要角色的大腦区網域，几乎不包含关于单词、面部动作或称为音素的声音部門的信息。
Willett 说，「发现它实际上并不直接参与语言产生，这确实令人意外」。之前使用其他方法的研究已经暗示了这一更为细致的情况。
在 2020 年的一项关于运动的研究中，Willett 和他的同事们在 2 位运动限制程度不同的患者中记录了信号，这些信号集中在一个负责手部运动的前运动皮层区網域。
他们通过 BCI 发现，这一区網域实际上包含了控制所有四肢的神经编码，而不仅仅是手部，这与之前的假设相悖。
这一发现，挑战了近 90 年来医学教育中根深蒂固的观念，即大腦皮层中身体各部位以拓扑图的形式呈现。
Willett 说，「这种现象只有在能够记录人类单个神经元活动的罕见情况下才能观察到」。
荷兰乌特勒支大学医学中心的认知神经科学家 Nick Ramsey 团队，在对应手部运动的运动皮层部位植入 BCI 时，也做出了类似的观察。
大腦的一侧通常控制身体另一侧的运动。但当被试试图移动右手时，植入在左侧大腦半球的电极却同时捕捉到了右手和左手的信号，这一发现非常出人意料！
运动依赖于高度的协调，大腦必须同步整个身体的活动。比如，伸出手臂会影响平衡，大腦需要调整身体各部分以适应这种变化，这可能就是活动分散的原因。
Ramsey 解释道，「这类研究展示了我们之前未曾想到的巨大潜力」。
对一些科学家而言，这些模糊的解剖边界并不令人惊讶。
我们对大腦的理解基于平均测量，描绘出这个复杂器官的一般布局，意大利帕多瓦大学的信息工程师 Luca Tonin 说。个体之间的差异是必然的。
伦敦帝国学院的神经科学家 Juan Álvaro Gallego 说，「从细节上来看，我们的大腦各不相同」。
灵活的思维模式
BCI 技术不仅推动了我们理解大腦如何进行思考和想象，还揭示了大腦在这些过程中的神经模式。
在荷兰马斯特里赫特大学，计算神经科学家 Christian Herff 及其团队，一直专注于研究大腦如何处理无声的、仅在想象中发生的语言。
为此，他们开发了一种能够在参与者仅在心中默默说话时，就能实时生成语言的 BCI 植入装置。
这项技术捕捉到的大腦信号，与实际说话时的信号有着类似的区網域和活动模式，尽管它们并不完全一致。
这意味着，即使是那些无法通过传统方式发声的人，也能通过想象说话来操作 BCI 装置。
这就大大扩展了使用人群的范围。
让人充满希望的是，研究发现，即使瘫痪患者的身体无法作出响应，他们的大腦仍然保留着说话或移动的能力。这说明，大腦有着强大的可塑性，可以重组神经通路。
现在我们已知，大腦受到创伤或疾病的影响时，神经元之间的连接强度会发生变化，神经回路可能会重新配置，或形成新的连接。
脊髓受伤的老鼠原本控制瘫痪肢体的大腦区網域，可以控制仍有功能的身体部位。
现在，BCI 的研究为这一领網域带来了新的视角！
在匹兹堡大学，神经工程师 Jennifer Collinger 团队，对一位脊髓受伤的三十多岁男性患者，植入了皮质内 BCI。
令人意外的是，Collinger 的团队发现，该患者大腦中控制手部的原始神经图谱得到了保留。
当他试图移动手指时，尽管虽然手指并没有移动，团队仍在运动区網域观察到了活动。
在中风的情况下，BCI 就可以和其他方法结合使用，训练新的大腦区網域，来接管受损区網域的功能。
得克萨斯大学奥斯汀分校的神经工程师 José del R. Millán，正致力于在康复中应用 BCI 诱导的大腦可塑性。
Millán 训练了 14 名慢性中风患者。
其中一个小组中，BCI 连接到了功能性电刺激装置上。
当 BCI 识别出被试尝试伸展手部，便会刺激响应肌肉。而对照组接收的是随机电刺激，而非目标化刺激。
结果显示，BCI 指导电疗的被试，受损大腦半球内部，运动区網域之间的连接性明显增强！而对照组差异显著。
随着治疗进行，小组成员逐渐能够伸展双手。
BCI 对大腦的影响
在 Millán 的研究里，BCI 促进了大腦学习的过程。这种人机之间的互动循环是 BCI 的核心特征，使得直接控制大腦活动成为可能。
参与者能够学习如何调整他们的注意力，从而实时提高解码器的输出效果。
日内瓦大学的神经工程师 Silvia Marchesotti 团队发现，当 15 名健康被试学习控制非侵入式 BCI 时，整个大腦的活动在对语言至关重要的频段内增加，并且随着时间的推移变得更加集中。
这可能说明，大腦在控制设备时变得更加高效，完成任务所需的神经资源减少了。
不过，总的来说，当前 BCI 的研究范围还很有限，主要涉及与运动功能相关的大腦区網域。
而 Neuralink 的进步，无疑给全世界腦机接口的研究，再打了一剂强心针。
