今天小编分享的科技经验：手握15个大厂offer，我在大模型风口起飞，欢迎阅读。
本文来自微信公众号：雪豹财经社，作者：魏琳华，题图来自：AI 生成
在 " 金三银四 " 的招聘季中，社交媒体上分享 offer 信息的 " 求助帖 " 比比皆是。帖子一般只披露公司名称和薪资区间，模糊具体岗位，作为判断是否值得去的衡量标准。
2024 年毕业的 985 硕士生白丁（化名）一口气晒出了自己在秋招、春招拿到的 15 个算法相关岗位的 offer。" 赶上了大模型的风口，各家企业给的都很大方。" 白丁在帖子里写道，他拿到了此前自己难以想象的薪资：最高的一个 offer，年薪达到 80 万。
评论区里，有人质疑他的经历是编的；有回帖者是博士，对比下来觉得薪资 " 被倒挂 "；还有人借机请教实习技巧。
"2024 年，是最好进入大模型算法岗位的一年。" 一条帖子的标题这样写道。少数人在下面赞同，多数人则抨击它 " 煽动焦虑 "。
在乘着风口起舞的故事里，有人手握多个 offer，才毕业就能拿到接近百万的年薪；有人一周投了 400 多份简历，却只接到零星的面试邀约。
一个两级分化的求职世界，正在向人们呈现它不那么理想的一面。
" 在模型风口起飞的猪 "
今年刚毕业的白丁戏称自己是一只 " 在模型风口起飞的猪 "，回顾校招的种种经历，他把自己斩获大量 offer 的原因之一归结为运气。
白丁原本的择业方向是传统的算法应用岗位，比如搜索推荐。还在读研期间，白丁就清楚地知道自己的研究领網域比较小众，很难找到对口工作。
ChatGPT 的爆火改写了他的就业路径。
这一年，似乎所有公司都在关注 AI，而 " 每一家公司都缺少做大模型的人 "。
走出校门的应届生，是大厂们掐尖的开始。一些大厂早就对 AI 技术人才开设单独的招聘渠道，比如百度 "AIDU 计划 "、美团 " 北斗计划 "。今年，腾讯 " 青云计划 " 也单独辟出 AI 大模型招聘，宣称扩招幅度超过 50%；字节旗下豆包大模型团队设立 "Top Seed" 种子计划，把目标对准了应届博士生。
在大厂担任算法工程师的罗星（化名）也决定在今年换一份工作。比起前年的 " 被迫跳槽 "，这一次，他明显感觉到就业环境的回暖。
从岗位数量上来说，可供投递的岗位肉眼可见地变多了。罗星告诉雪豹财经社，这些新的工作岗位大多来自大模型相关岗位。罗星的一位师弟是今年的应届博士生，通过某大厂的人才计划，已经拿到了年薪近 100 万的 offer。
自 2022 年底因 ChatGPT 的火爆刮起的 AI 旋风，催生了大量新的工作岗位。
猎聘大数据研究院发布的《2024 年一季度就业大数据洞察报告》显示，当季，国内生成式人工智能的相关职位数同比暴增 321.7%。其中，50 万以上的高薪段增速最快，超过 500%。
从 AI 领網域新增职位分布来看，技术类职位占据主流。算法工程师以 19.30% 的比例高居榜首，产品经理和自然语言处理位居第二、第三。
狭窄拥挤的赛道被新的机会扩宽，白丁顺势调整了就业方向：全力攻向大模型。
机会源源不断。毕业之前，白丁拿到了包括百度、字节、阿里等多家大厂的 15 个 offer，开出的年薪区间在 50 万 ~80 万之间。留给白丁反选的空间充足，在同一家大厂中，他甚至拿到了来自多个不同部门的 offer。
罗星也在经历两周的连续面试后，陆续拿到 6 个大厂 offer，年包金额在 70 万 ~80 万。最终，他选择南下奔赴一家位于杭州的大公司。
" 别家给得起的，我们都给得起 "
百万年薪背后，大厂有一套严苛的筛选标准：在专项招聘计划中，硕士、博士学历是多数企业的基本门槛，" 超级学霸 "" 竞赛高手 " 是加分项。
" 感觉大厂算法只招前 5% 的研究生 "，就读于曼彻斯特大学的研究生斯曼（化名）告诉雪豹财经社，" 大厂对算法的要求实在太高了。"
事实上，在字节 "Top Seed" 招聘计划的宣传片中，一位业务负责人已明确表示：" 我们需要前 5% 的人，去完成 95% 的人无法完成的事情。"
即将在今年 9 月毕业的斯曼正在备战秋招。她在社交平台上抱怨进大厂太难。在评论区，她收到了两种截然不同的声音。一种声音告诉她，今年秋招是进入算法行业最容易的一年；另一种声音则说，如果没有出色的条件，今年进入大厂基本没戏。
后者还补充说，大厂招人的标准至少是 " 双 985 学历、需要有顶会顶刊论文 "。这令斯曼感叹，能发出顶会论文的，基本上是 " 读博也会被抢着要 " 的傑出人士生。
白丁回忆，和他同批面试的不乏更加优秀的候选人，他们可能有七八篇顶会论文，" 但这也并不足以确保一定会通过筛选 "。
一位猎头告诉雪豹财经社，就大模型算法工程师的校招岗位来说，大厂开出的月薪在 3 万 ~6 万的区间；对于社招岗位，基本能够给到约 40%~50% 的涨幅。
以学历、实习 / 工作经历、科研成果和项目经验作为标准，企业给出的 offer 有明确的分层。
最高一级的 offer 来自于各个大厂设立的顶级人才计划。以华为 " 天才少年 " 计划为例，最低档约在 80 万，高一档的能翻番到约 150 万，最高級则达到了 200 万 / 年。
在校招方面，即使同一岗位，也被分为三档：SSP（Super Special Offer）、SP（Special Offer）和 " 白菜 offer"。
不同等級之间，薪酬拉开了极大的距离。白丁拿到的多个 offer 都属于 SSP，年薪约 70 万。他有一位学长选择了同一家大厂入职，年薪只有 40 万，差额接近一半。" 以阿里为例，算法岗的白菜价在 40 万左右，算下来一个月到手也就是 26k。" 白丁补充说。
虽然这些 offer 多以面议的方式制定薪酬，无法得到准确的区间，但 " 高薪 " 是宣传的标配。美团 " 北斗计划 " 在校招海报上高调宣称：" 别家给得起的，我们都给得起。"
多位猎头告诉雪豹财经社，掐尖的人才 " 一个月至少能拿到七八个 offer"。罗星的经验是，" 当 HR 知道你手里还握着其他大厂的 offer，他们一般会重新定薪。"
砸不出水花的 472 次投递
顶尖人才同时手握多张通向金字塔的门票。然而，被争抢的人永远是少数。
即将硕士毕业的斯曼已经在今年的秋招季感受到了阵阵寒意。短短一周的时间里，她总共投递出了 472 份简历，但当周内得到的回复只有 30~40 个，收到的面试邀约仅为个位数。
" 一开始以为简历出了问题，最后发现是人出了问题。" 斯曼自嘲。她不敢投递大厂的人才计划，自觉机会渺茫。
从去年秋招到今年春招，即将在今年毕业的研究生车文（化名）把能投的互联网大厂、车企投了个遍。" 刚开始我以为至少能进中厂，后来发现几乎不可能。"车文说。
他投出去的简历，要么没有通过初筛，要么在至少 3 轮的面试环节被刷下来。一年下来，他只拿到了理想和华为的 offer，但因为薪酬没有达到自己的预期，也都被他放弃了。"21k，连大學生也能拿到同样的待遇。" 车文有些失望。
一小部分求职者乘着 AI 的风口起飞，但另一面是，即便是知名高校的应届博士生，拿不到心仪 offer 的也大有人在。猎聘的数据显示，生成式人工智能岗位急增 300% 以上，但求职人数增速则超过了 900%。岗位有限，求职依然面临着僧多粥少的问题。
多位求职者告诉雪豹财经社，普通规模的公司缺乏算力资源，创业公司又不具备稳定性，所以大多数人的目光都聚焦到了大厂上。
大厂的人才缺口依然存在，但这些空出的席位宁愿保留，也不会轻易放出。罗星入职后，自己所在的部门仍在持续招聘，" 虽然招人的意愿比较迫切，但要找到合适的人并不容易 "。最近三个月，他的部门只有一位候选人入职。
白丁感觉，和去年相比，大模型相关岗位的人才面试门槛变高了。没有相关的经验，甚至连在大厂找一份对口的实习工作都很难。
多位猎头告诉雪豹财经社，在校招阶段，学历、科研成果是衡量人才的关键指标，硕士是基本门槛，顶尖岗位则只要博士学历；对于社招来说，公司还要考察个人项目经验和招聘需求的匹配度。
离毕业的日子越来越近，斯曼来来回回又修改了好几版简历，她把项目经历整体细化了一遍，并且准备多看一看研发、测试、机器人方向的岗位。斯曼也不再像以前那么挑公司了，她一边学习新内容，一边把能找到的岗位海投一遍。
车文则坚持上一年的目标，依然在算法、自动驾驶等方向寻找机会，并准备投入即将开启的新一轮秋招。" 改变不了环境，我能做的只有继续投简历。" 车文说。
本文来自微信公众号：雪豹财经社，作者：魏琳华
