百度和微博搞出的“卧龙凤雏”，其实有着不同的作用

今天小编分享的科技经验：百度和微博搞出的“卧龙凤雏”，其实有着不同的作用，欢迎阅读。

"AI 一年、人间十年 "，这应该是 2023 年 AI 行业最真实的一个写照。在过去的一年时间里，AI 大模型无疑是在以超乎想象的速度进化，例如 OpenAI 的 GPT-4、微软的 Copilot 都已经拥有了不错的智能表现，并开始真切地改变着人类社会。但就像其他任何一个赛道一样，AI 行业如今发展得同样也不平衡、不充分，其中既有 GPT-4 这样的优等生，也有诸如微博的 " 评论罗伯特 "、百度贴吧的 " 贴吧包打听 " 这种，让人感觉有些 " 丢人现眼 " 的 AI。

据悉，" 评论罗伯特 " 的原名是 " 评论哇噻机器人 "，其是以微博用户的身份活跃在评论区的 AI，只要发布 10 字以上的原创微博或 @评论罗伯特，就有机会得到它的回复。但评论罗伯特的特色，就是 " 已读乱回 "。比如有用户发出的微博是，" 亲爱的网友们，当你看见这条微博的时候，我已经在同事的婚宴上了 "，结果评论罗伯特回复到，" 恭喜啊，祝你们百年好合 "。又或者是有人吐槽 " 世界是一个巨大的精神病院 "，它就跟着来了一句 " 你也是 "。

靠着各种让人摸不着头腦的阴阳怪气，评论罗伯特成功火了，有网友更是建立了一个名为 " 罗伯特受害者联盟 " 的微博账号，用于记录评论罗伯特的各种疯癫发言。

如果说微博的评论罗伯特靠的是 " 癫 "，那么百度贴吧的贴吧包打听则更像是 " 人工智障 "，一本正经胡说八道就是它的长项。贴吧包打听是百度贴吧的 AI 自动问答机器人，能识别用户在百度贴吧求助的内容、并进行回复。

在任何一个百度贴吧中带有求助标签的帖子里，都能见到贴吧包打听的身影，而作为一个问答 AI，它会在帖子里发表长篇大论的见解。从某种意义上来说，贴吧包打听颇有一种古典互联网时代的古道热肠，但如果仔细浏览它输出的内容，就大概率会发现所写的东西基本是驴唇不对马嘴，几乎没有任何价值。比如有用户发表帖询问，" 如何关闭贴吧包打听 "，它所给出的答案是 " 建议在百度贴吧发帖询问如何关闭贴吧包打听 "，直接开始套娃。

如果贴吧包打听只会胡说八道，其实它也不会引发贴吧用户的广泛关注。真正改变 " 贴吧包打听 " 的是一位 " 民科吧 " 的知名吧友，这位自称永动机之父的吧友邀请贴吧包打听 " 了解 " 下自己，结果后者正儿八经地对这位吧友进行了一通精神分析，让后者直接气急败坏。这下就让不少精通互联网冲浪的吧友，找到了贴吧包打听的真正用途，自此之后，后者就在 " 如何评价 " 这类问题下频频 " 重拳出击 "。

那么问题就来了，无论评论罗伯特、还是贴吧包打听，相比于 ChatGPT 显然都有明显的差距，可微博和百度为什么还要推出这种产品呢？其实贴吧包打听和评论罗伯特的表现不如 ChatGPT 是必然，因为即便同为 AI 聊天机器人，前两者与 ChatGPT 的运行逻辑有着天壤之别。

尽管 ChatGPT 是需要先有用户输入才会给出答案，在形式上与贴吧包打听、评论罗伯特类似，但如果使用过 ChatGPT 就会发现，随便提问得到的结果往往也不会理想。

目前，ChatGPT 等一众 AI 聊天机器人其实是需要用户规划合适的提示词，一旦使用更口语化、情绪化的内容时，ChatGPT 给出的答案通常就会质量堪忧，而借助合适的提示词来引导 ChatGPT，则会得到质量更胜一筹的答案。可反观评论罗伯特和贴吧包打听，它们都是基于用户正常发言进行的反馈，可用户发送内容时面向的是人类、而非 AI，所以自然不可能搞出针对 AI 的提示词工程，因此它们的回答比 ChatGPT 糟糕并不令人奇怪。

具体来说，微博搞出评论罗伯特和百度推出贴吧包打听的初衷，也是有差别的。评论罗伯特的加入是为了活跃社区氛围，给普通用户反馈。众所周知，微博是一个 " 公开的社会化媒体 "，它的运行模式是大 V 构建议题、精英参与讨论、大众围观互动，所以微博长于世情，热点问题往往是在微博上发酵、然后再引发广泛的讨论。所以微博这个社区是以一个个大 V 为节点构成，只有关注了对方才能看到对方的发言，这就导致了普通用户的声音会被淹没。

当初微博被微信朋友圈压制，如今被抖音、快手降维打击，其实都是因为微博实际上对于普通用户的分享并不友好。由于普通用户发出的内容得不到回复在微博上才是大概率事件，可长期得不到反馈的结果，就是这类用户越来越不爱在微博上进行分享。这时候，评论罗伯特的加入就起到了给普通用户评论区添 " 人气 " 的作用，所以活跃气氛才是它的使命。

可贴吧包打听的情况稍有不同，它除了扮演一个贴吧上的百度知道以外，更像是一个 " 诱饵 "。众所周知，在论坛、QQ 群，以及其他网络社群中，小白想要得到一个问题正确答案的最快方式，就是抛出一个离谱的错误答案。而借助用户对于贴吧包打听的 " 辟谣 "，百度方面不费吹灰之力就能收集到海量相当优质的语料，而文心一言等大语言模型又极度依赖语料的 " 投喂 "。