黄仁勋vs杨元庆：AI代理和机器人将成为产业世界两大基础、联想推Blackwell新架构AI伺服器和车载AI

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来源 | 瓜哥 AI 新知，管理智慧

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本文访谈内容整理自黄仁勋和杨元庆在联想 Tech World 2024 的对话，公开发表于 2024 年 11 月 04 日。原始内容参考：https://www.youtube.com/watch?v=5U1BPuUedrY

黄仁勋对话杨元庆

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内容导读：

混合 AI 是未来趋势，Lenovo 和 NVIDIA 正在共同努力推动其发展，混合 AI 的采用正在各个行业快速增长，得益于像 Llama 3 这样具有变革意义的大型语言模型的出现。混合 AI 需要完整的技术栈，包括 AI 基础设施、軟體栈以及最佳实践和蓝图，才能将大型语言模型转化为实际工作的 AI 代理。

未来将出现两种主要的 AI：代理 AI（Agentic AI）和物理 AI（Physical AI）。代理 AI 是信息机器人，能够理解指令，执行任务，并从经验中学习改进。物理 AI 是能够理解物理世界的机器人，与代理 AI 结合将彻底改变各行各业。

Lenovo 和 NVIDIA 合作推出了一个端到端的 AI 平台，用于开发和部署新时代的 AI。该平台涵盖了从 AI 设备、伺服器、存储到边缘计算、公有云和私有云的完整基础设施。该平台还提供服务来管理基础设施生命周期，改进数据分析和治理，以及扩展 AI 軟體生态系统。该平台采用模块化和定制化相结合的策略，以快速响应客户需求。

对话全文

杨元庆：我们有一位非常重要的合作伙伴与我们一起实现这一切。让我们欢迎英伟达首席执行官黄仁勋先生。

您好，黄仁勋先生。欢迎来到联想科技世界。谢谢。

黄仁勋：很高兴来到这里。

杨元庆：我们在上次科技世界大会上讨论了混合 AI。从那时起，我们一直在努力工作。是的。两家公司都取得了很大的进展。我们的观众肯定想听听您的看法。混合 AI 的下一步是什么？客户的采用情况如何？

黄仁勋：首先，很高兴来到这里，庆祝并宣布与我们的合作伙伴联想的新举措。我和杨元庆认识很久了，从我们还是孩子的时候起，几乎可以说是从小就认识。

杨元庆：哦，那是。但至少 20 年前。

黄仁勋：我们仍然很年轻。是的。正如您所知，我们一起经历了几次计算革命，从 PC 革命、互联网革命到移动云革命。现在，我们正在以最大可能的方式，第一次重新定义计算。我们正在重新定义整个技术栈。过去是编码，现在是机器学习。编码设计用于在 CPU 上运行，而机器学习设计用于在 GPU 上运行。令人惊奇的是，编码创造了軟體，驱动了一个巨大的产业。但是现在机器学习正在创造人工智能。

机器可以进行编码。这将是我们见过的最大规模的工业革命。当然，在过去 12 个月左右的时间里，我们在每个行业、每家公司、每个国家都看到了非同寻常的觉醒。他们认识到自己的数字智能、数据可以被编码，转化为他们公司、国家或行业的数字智能。当然，发生的一件事，据我了解马克 · 扎克伯格早些时候谈到，Llama 3 完全改变了游戏规则。由于 Llama 3，现在每家公司都可以参与 AI。如果他们有必要的基础设施、必要的技术栈的话。

因此，首先当然是 AI 计算机、AI 基础设施，但也很重要的是軟體栈，这样我们才能将模型转化为人工智能。记住，人工智能与模型有关。你需要大型语言模型。你需要非常复杂的大型语言模型和技术。大型语言模型是人工智能的一个组成部分。因此，我刚才看到的公告都是关于这方面的。作为公司、作为合作伙伴，我们正在共同努力的整个技术栈，是为了创建基础设施、必要的軟體栈，以及必要的最佳实践和蓝图，以便您可以将这些大型语言模型转化为帮助您工作的 AI 代理。

杨元庆：那么您对自主 AI 以及物理 AI 的看法如何？

黄仁勋：说到人工智能，女士们先生们，我们想生产一百万个这样的 AI。你可以把它们放在任何地方。我说的是数十亿个这样的 AI。在英伟达，它们被称为玩具黄仁勋。它们会到处跑，帮助你做事。所以，无论你需要做什么，你的愿望就是我的命令。因此，人工智能最普遍的形式，最普遍的形式，基本上是机器人。将会有数字机器人。

我们称它们为代理。它们能够理解你的指令，理解你指令的含义，分解成行动，使用工具，检索专有信息或任何它可以访问的信息，执行任务并在必要时采取行动。因此，感知、推理和行动，这个基本的循环就是机器人的循环。所以我们将拥有信息机器人。我们称它们为代理。我们还将拥有被称为机器人的物理机器人。这些物理机器人本质上是理解物理世界的人工智能。然后我们有理解信息世界的代理。这两种都是人工智能。

自主 AI 代理和物理 AI 将成为世界产业的基础。我们将拥有 AI 同事、擅长市场营销的 AI 员工，或者在我们公司，芯片设计、軟體编码、验证。我们正在构建代理来帮助我们进行供应链管理。这些代理与我们所有的员工一起工作，以便我们能够提高生产力。我们想实现超人的生产力，对吗？因此，我们所有员工都会及时得到这些代理的支持，以便我们能够提高生产力。然后我们将这样做。而这最大的机会在于工业 AI。这与机器人有关。我们正在与联想在这个整个领網域合作。

杨元庆： 我也观察到了同样的趋势，无论是针对智能体还是物理人工智能。为了抓住这个机遇，联想和英伟达今天有一个重大宣布。联想将与英伟达优势互补，推出一个端到端的 AI 平台，用于在新时代开发和部署人工智能。

它始于我们行业领先的基础设施，包括 AI 设备、AI 伺服器、存储以及边缘计算、公有云、私有云，也就是企业数据存储、清洗和组织的地方。数据、算法和加速计算能力共同使 AI 在企业中得以实现，从而优化流程、做出更好的决策、提高生产力。

贯穿所有这些元素的是服务，它在基础设施的生命周期管理中发挥着重要作用，从设计、部署到扩展和维护。此外，它还改善数据分析和治理，为 AI 模型提供建议和微调，并为客户拓展 AI 軟體生态系统。基于这个 AI 工厂的概念，我们还提供了联想 AI 服务库。我们的战略是将模块化与定制化相结合，以便我们能够快速响应客户需求，同时为他们量身定制解决方案。

所有这些层级共同构成了联想与英伟达合作打造的完整混合 AI 优势。毫无疑问，我们正与您携手合作，使混合 AI 优势更加成熟和完善。Jensen，您能否详细介绍一下英伟达技术对该平台的贡献？

黄仁勋： 您还记得我们第一次见面时 PC 的架构吗？那是在 PC 革命期间。

杨元庆： 是的。

黄仁勋： 当时只有 CPU、作業系統和应用程式。当然，这种计算模式是革命性的。但与今天相比，它太简单了。人工智能的创建对行业来说花费了很长时间，因为它极其复杂。其内部包含整个架构，包括一个实际上是超级计算机的计算基础设施。

它在一个计算结构上运行算法和分布式计算，该结构包括 NVLink 交换机、InfiniBand 或 Spectrum X 网络。这种分布式计算能力通过非常复杂的軟體得以实现并高效运行。是的。这就是计算机。但在其之上是大型语言模型，这可能是人工智能世界的新型作業系統。人工智能世界。在大型语言模型之上还有许多其他库。

简单来说，这些库就像帮助新 AI 员工入职一样。它是一个 AI 员工。它执行任务。因此，您会创建数据来微调和引导 AI 智能体。当然，您会教它非常具体的技能。您会让它访问执行工作所需的信息。您会像评估员工一样评估它们。您会部署它们。您会为其設定防护措施。您会为其設定防护措施，以便它们执行的功能与其被教导执行的功能非常具体。而这个飞轮使得 AI 智能体能够随着时间的推移越来越好。这整套库都是完全加速的。它们都在 GPU 上运行。它使每家公司都能引入大型语言模型，将其转化为自己的 AI 智能体，以执行您希望其执行的特殊任务。客户服务、AI 数据库检索，以及许多不同类型的应用程式。

杨元庆： 是的，英伟达确实为该平台的所有层级带来了很多价值。为了实现客户的节能减排目标，他们不仅期望更强大的加速计算，还试图实现节能目标。英伟达如何帮助满足客户这些需求？

黄仁勋： 在新的计算机革命的早期阶段，你能做的最好的事情就是加速你的路线图。原因如下：当性能每年可以提高 2 到 3 倍甚至更多倍时，我们可以有效地降低 AI 的成本，降低 AI 的能源消耗，同时也提高 AI 的营收能力。记住，这些新的计算机实际上是工厂。与保存檔案的旧数据中心不同，这些数据中心是生成令牌（token）的 AI 工厂。您会希望令牌生成率越高越好。这些令牌本质上就是人工智能。您希望令牌生成率尽可能高。因此，如果我们每年都能翻倍甚至三倍，我们就能每年降低您的成本或增加您的收入。这是一件非常非常重要的事情。我们有能力做到这一点，因为我们端到端地构建了整个 AI 工厂，从 CPU 到 GPU、NVLink 交换机、InfiniBand 交换机、网络芯片、以太网交换机和网络。我们有能力端到端地构建整个数据中心和 AI 工厂，并且我们有能力从上到下端到端地构建軟體。因此，我们可以每年交付一个新的 AI 工厂，每年使性能翻倍或降低成本，以便我们能够尽快推动和普及人工智能。

杨元庆： 是的，与我们类似，我们所有的研发团队都肩负着设计可持续产品的使命。

黄仁勋： 没错。而现在，速度就是可持续性。速度就是性能，速度就是能效。

杨元庆： 是的，英伟达在可持续性方面做得非常出色。联想也带来了核心技术。我们十年来在液冷技术 Neptune 上的领导地位，现在已经是第六代了。现在让我们展示一款使用 Neptune 的产品。我可以邀请您一起揭幕吗？

黄仁勋： 准备好了吗？好了。看看这个。你知道为什么吗？为什么？联想多年来一直致力于构建超级计算机，如今终于得到了回报。

杨元庆： 是的，是不是这样？当然。是的。我们已经从事水冷技术研发超过 10 年了。这是联想设计的采用英伟达 Grace Hopper GB200 的 ThinkSystem SC777 系统。它是 100% 液冷的，无需任何风扇或特殊的数据中心空调。它适合标准机架，使用标准电源。客户每次可以购买少至一个机箱。它还包括英伟达 NVLink 互联，并支持英伟达网络和英伟达 AI 企业軟體。您对此有何看法？

黄仁勋： 告诉我这难道不漂亮吗？对工程师来说，这太性感了。

杨元庆： 非常感谢 Jensen，感谢我们之间优秀的工程合作。除了我们在企业数据中心方面的合作，我们还在车载计算领網域与 NVIDIA Drive AGX Thor 平台（搭载全新 Blackwell 架构）开展了合作。现在，让我们与 Jensen 一起展示联想更智能、更强大的 AI 计算 DCU。