今天小編分享的教育經驗：黃仁勳vs楊元慶：AI代理和機器人将成為產業世界兩大基礎、聯想推Blackwell新架構AI伺服器和車載AI，歡迎閲讀。
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來源 | 瓜哥 AI 新知，管理智慧
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本文訪談内容整理自黃仁勳和楊元慶在聯想 Tech World 2024 的對話，公開發表于 2024 年 11 月 04 日。原始内容參考：https://www.youtube.com/watch?v=5U1BPuUedrY
黃仁勳對話楊元慶
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内容導讀：
混合 AI 是未來趨勢，Lenovo 和 NVIDIA 正在共同努力推動其發展，混合 AI 的采用正在各個行業快速增長，得益于像 Llama 3 這樣具有變革意義的大型語言模型的出現。混合 AI 需要完整的技術棧，包括 AI 基礎設施、軟體棧以及最佳實踐和藍圖，才能将大型語言模型轉化為實際工作的 AI 代理。
未來将出現兩種主要的 AI：代理 AI（Agentic AI）和物理 AI（Physical AI）。代理 AI 是信息機器人，能夠理解指令，執行任務，并從經驗中學習改進。物理 AI 是能夠理解物理世界的機器人，與代理 AI 結合将徹底改變各行各業。
Lenovo 和 NVIDIA 合作推出了一個端到端的 AI 平台，用于開發和部署新時代的 AI。該平台涵蓋了從 AI 設備、伺服器、存儲到邊緣計算、公有雲和私有雲的完整基礎設施。該平台還提供服務來管理基礎設施生命周期，改進數據分析和治理，以及擴展 AI 軟體生态系統。該平台采用模塊化和定制化相結合的策略，以快速響應客户需求。
對話全文
楊元慶：我們有一位非常重要的合作夥伴與我們一起實現這一切。讓我們歡迎英偉達首席執行官黃仁勳先生。
您好，黃仁勳先生。歡迎來到聯想科技世界。謝謝。
黃仁勳：很高興來到這裏。
楊元慶：我們在上次科技世界大會上讨論了混合 AI。從那時起，我們一直在努力工作。是的。兩家公司都取得了很大的進展。我們的觀眾肯定想聽聽您的看法。混合 AI 的下一步是什麼？客户的采用情況如何？
黃仁勳：首先，很高興來到這裏，慶祝并宣布與我們的合作夥伴聯想的新舉措。我和楊元慶認識很久了，從我們還是孩子的時候起，幾乎可以説是從小就認識。
楊元慶：哦，那是。但至少 20 年前。
黃仁勳：我們仍然很年輕。是的。正如您所知，我們一起經歷了幾次計算革命，從 PC 革命、互聯網革命到移動雲革命。現在，我們正在以最大可能的方式，第一次重新定義計算。我們正在重新定義整個技術棧。過去是編碼，現在是機器學習。編碼設計用于在 CPU 上運行，而機器學習設計用于在 GPU 上運行。令人驚奇的是，編碼創造了軟體，驅動了一個巨大的產業。但是現在機器學習正在創造人工智能。
機器可以進行編碼。這将是我們見過的最大規模的工業革命。當然，在過去 12 個月左右的時間裏，我們在每個行業、每家公司、每個國家都看到了非同尋常的覺醒。他們認識到自己的數字智能、數據可以被編碼，轉化為他們公司、國家或行業的數字智能。當然，發生的一件事，據我了解馬克 · 扎克伯格早些時候談到，Llama 3 完全改變了遊戲規則。由于 Llama 3，現在每家公司都可以參與 AI。如果他們有必要的基礎設施、必要的技術棧的話。
因此，首先當然是 AI 計算機、AI 基礎設施，但也很重要的是軟體棧，這樣我們才能将模型轉化為人工智能。記住，人工智能與模型有關。你需要大型語言模型。你需要非常復雜的大型語言模型和技術。大型語言模型是人工智能的一個組成部分。因此，我剛才看到的公告都是關于這方面的。作為公司、作為合作夥伴，我們正在共同努力的整個技術棧，是為了創建基礎設施、必要的軟體棧，以及必要的最佳實踐和藍圖，以便您可以将這些大型語言模型轉化為幫助您工作的 AI 代理。
楊元慶：那麼您對自主 AI 以及物理 AI 的看法如何？
黃仁勳：説到人工智能，女士們先生們，我們想生產一百萬個這樣的 AI。你可以把它們放在任何地方。我説的是數十億個這樣的 AI。在英偉達，它們被稱為玩具黃仁勳。它們會到處跑，幫助你做事。所以，無論你需要做什麼，你的願望就是我的命令。因此，人工智能最普遍的形式，最普遍的形式，基本上是機器人。将會有數字機器人。
我們稱它們為代理。它們能夠理解你的指令，理解你指令的含義，分解成行動，使用工具，檢索專有信息或任何它可以訪問的信息，執行任務并在必要時采取行動。因此，感知、推理和行動，這個基本的循環就是機器人的循環。所以我們将擁有信息機器人。我們稱它們為代理。我們還将擁有被稱為機器人的物理機器人。這些物理機器人本質上是理解物理世界的人工智能。然後我們有理解信息世界的代理。這兩種都是人工智能。
自主 AI 代理和物理 AI 将成為世界產業的基礎。我們将擁有 AI 同事、擅長市場營銷的 AI 員工，或者在我們公司，芯片設計、軟體編碼、驗證。我們正在構建代理來幫助我們進行供應鏈管理。這些代理與我們所有的員工一起工作，以便我們能夠提高生產力。我們想實現超人的生產力，對嗎？因此，我們所有員工都會及時得到這些代理的支持，以便我們能夠提高生產力。然後我們将這樣做。而這最大的機會在于工業 AI。這與機器人有關。我們正在與聯想在這個整個領網域合作。
楊元慶： 我也觀察到了同樣的趨勢，無論是針對智能體還是物理人工智能。為了抓住這個機遇，聯想和英偉達今天有一個重大宣布。聯想将與英偉達優勢互補，推出一個端到端的 AI 平台，用于在新時代開發和部署人工智能。
它始于我們行業領先的基礎設施，包括 AI 設備、AI 伺服器、存儲以及邊緣計算、公有雲、私有雲，也就是企業數據存儲、清洗和組織的地方。數據、算法和加速計算能力共同使 AI 在企業中得以實現，從而優化流程、做出更好的決策、提高生產力。
貫穿所有這些元素的是服務，它在基礎設施的生命周期管理中發揮着重要作用，從設計、部署到擴展和維護。此外，它還改善數據分析和治理，為 AI 模型提供建議和微調，并為客户拓展 AI 軟體生态系統。基于這個 AI 工廠的概念，我們還提供了聯想 AI 服務庫。我們的戰略是将模塊化與定制化相結合，以便我們能夠快速響應客户需求，同時為他們量身定制解決方案。
所有這些層級共同構成了聯想與英偉達合作打造的完整混合 AI 優勢。毫無疑問，我們正與您攜手合作，使混合 AI 優勢更加成熟和完善。Jensen，您能否詳細介紹一下英偉達技術對該平台的貢獻？
黃仁勳： 您還記得我們第一次見面時 PC 的架構嗎？那是在 PC 革命期間。
楊元慶： 是的。
黃仁勳： 當時只有 CPU、作業系統和應用程式。當然，這種計算模式是革命性的。但與今天相比，它太簡單了。人工智能的創建對行業來説花費了很長時間，因為它極其復雜。其内部包含整個架構，包括一個實際上是超級計算機的計算基礎設施。
它在一個計算結構上運行算法和分布式計算，該結構包括 NVLink 交換機、InfiniBand 或 Spectrum X 網絡。這種分布式計算能力通過非常復雜的軟體得以實現并高效運行。是的。這就是計算機。但在其之上是大型語言模型，這可能是人工智能世界的新型作業系統。人工智能世界。在大型語言模型之上還有許多其他庫。
簡單來説，這些庫就像幫助新 AI 員工入職一樣。它是一個 AI 員工。它執行任務。因此，您會創建數據來微調和引導 AI 智能體。當然，您會教它非常具體的技能。您會讓它訪問執行工作所需的信息。您會像評估員工一樣評估它們。您會部署它們。您會為其設定防護措施。您會為其設定防護措施，以便它們執行的功能與其被教導執行的功能非常具體。而這個飛輪使得 AI 智能體能夠随着時間的推移越來越好。這整套庫都是完全加速的。它們都在 GPU 上運行。它使每家公司都能引入大型語言模型，将其轉化為自己的 AI 智能體，以執行您希望其執行的特殊任務。客户服務、AI 數據庫檢索，以及許多不同類型的應用程式。
楊元慶： 是的，英偉達确實為該平台的所有層級帶來了很多價值。為了實現客户的節能減排目标，他們不僅期望更強大的加速計算，還試圖實現節能目标。英偉達如何幫助滿足客户這些需求？
黃仁勳： 在新的計算機革命的早期階段，你能做的最好的事情就是加速你的路線圖。原因如下：當性能每年可以提高 2 到 3 倍甚至更多倍時，我們可以有效地降低 AI 的成本，降低 AI 的能源消耗，同時也提高 AI 的營收能力。記住，這些新的計算機實際上是工廠。與保存檔案的舊數據中心不同，這些數據中心是生成令牌（token）的 AI 工廠。您會希望令牌生成率越高越好。這些令牌本質上就是人工智能。您希望令牌生成率盡可能高。因此，如果我們每年都能翻倍甚至三倍，我們就能每年降低您的成本或增加您的收入。這是一件非常非常重要的事情。我們有能力做到這一點，因為我們端到端地構建了整個 AI 工廠，從 CPU 到 GPU、NVLink 交換機、InfiniBand 交換機、網絡芯片、以太網交換機和網絡。我們有能力端到端地構建整個數據中心和 AI 工廠，并且我們有能力從上到下端到端地構建軟體。因此，我們可以每年交付一個新的 AI 工廠，每年使性能翻倍或降低成本，以便我們能夠盡快推動和普及人工智能。
楊元慶： 是的，與我們類似，我們所有的研發團隊都肩負着設計可持續產品的使命。
黃仁勳： 沒錯。而現在，速度就是可持續性。速度就是性能，速度就是能效。
楊元慶： 是的，英偉達在可持續性方面做得非常出色。聯想也帶來了核心技術。我們十年來在液冷技術 Neptune 上的領導地位，現在已經是第六代了。現在讓我們展示一款使用 Neptune 的產品。我可以邀請您一起揭幕嗎？
黃仁勳： 準備好了嗎？好了。看看這個。你知道為什麼嗎？為什麼？聯想多年來一直致力于構建超級計算機，如今終于得到了回報。
楊元慶： 是的，是不是這樣？當然。是的。我們已經從事水冷技術研發超過 10 年了。這是聯想設計的采用英偉達 Grace Hopper GB200 的 ThinkSystem SC777 系統。它是 100% 液冷的，無需任何風扇或特殊的數據中心空調。它适合标準機架，使用标準電源。客户每次可以購買少至一個機箱。它還包括英偉達 NVLink 互聯，并支持英偉達網絡和英偉達 AI 企業軟體。您對此有何看法？
黃仁勳： 告訴我這難道不漂亮嗎？對工程師來説，這太性感了。
楊元慶： 非常感謝 Jensen，感謝我們之間優秀的工程合作。除了我們在企業數據中心方面的合作，我們還在車載計算領網域與 NVIDIA Drive AGX Thor 平台（搭載全新 Blackwell 架構）開展了合作。現在，讓我們與 Jensen 一起展示聯想更智能、更強大的 AI 計算 DCU。
黃仁勳：你知道什麼令人驚嘆嗎？這兩台電腦擁有完全相同的架構。
楊元慶：是的。
黃仁勳：這台電腦的設計目的是創造運行在這台電腦中的 " 大腦 "。因為汽車是世界上產量最高的機器人，
楊元慶：是的，沒錯。對吧？
黃仁勳：它在方向盤上感知世界，推斷該做什麼，并通過方向盤采取行動，就像一個機器人一樣。所以這将成為世界上產量最高的機器人第一代產品。但未來，我們将擁有各種各樣的機器人系統。而這台特定的電腦可以用于所有這些系統。所以非常令人興奮。
