京东推出言犀大模型，从产业端切入大模型赛道

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作者 | 周愚

编辑 | 邓咏仪

在大模型领網域，京东想靠布局产业应用，打开一条道路。

36 氪获悉，7 月 13 日，2023 京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上，京东言犀大模型正式推出。与通用大模型相比，该模型产业属性更强——除 70% 通用数据外，还融合了 30% 供应链原生数据。

为配套产业应用，京东还推出了一套大模型的完整工具链，包括言犀 AI 开发计算平台、向量数据库、混合多云作業系統云舰、高性能存储平台云海、软硬一体虚拟化引擎京刚等产品。

京东集团 CEO 许冉在大会上提出，大模型的价值 = 算法 × 算力 × 数据 × 产业厚度的平方。" 大模型真正实现自己的价值，一定是在产业应用中。" 这一理念贯穿了整场大会。

言犀 AI 开发计算平台和向量数据库，被京东比作大模型的 " 训练营 " 和 " 弹药库 "。

据悉，言犀 AI 开发计算平台沉淀了京东在零售、物流、健康、金融等行业的 Know-How，同时具备 100 多种训练和推理优化工具。

大会现场，京东演示了将通用大模型转化为健康产业大模型的操作。原本需要 10 余名科学家花费一周时间完成的工作，利用言犀 AI 开发计算平台，1-2 名算法人员在几分钟就能完成。平台模型加速工具优化后，还能节省 90% 的推理成本。

而京东的向量数据库自 2019 年开始研发，目前已能支撑百亿级高性能检索，延时降低到毫秒级，可用性达到 99.99%，已服务超过 100 家大中型企业用户。京东称，将向量数据库用于大模型预训练，推理成本可以降低 80%。

在算力方面，京东在重庆太阳岛建立了京东全国首个超算中心——天琴 α 集群，其推理速度较之前提升 6.2 倍，推理成本可降低约 90%。

同时，京东云的三个核心产品，此次也迎来更新：云舰，GPU/NPU 的资源成本降低 50%；云海，单集群每秒读写性能提升 5 倍至千万级，时延降低 50% 至百微秒级，使用成本降低 30%；京刚，虚拟化损耗降至 0，网络性能提升高达 4 倍，并支持 100Gb VPC 网络，云硬碟单实例性能突破百万 IOPS。

依托京东言犀大模型，京东还在大会上发布了两大服务平台，包括全新更新的优加 DaaS 和言犀智能服务平台，以及面向零售、金融、城市、健康、物流五大领網域的行业解决方案。目前，言犀智能服务已经应用于 12345 热线、银行数字员工、专家诊断场景等严肃场景。

截至目前，京东云已有供应链金融科技、产业协同、数据中台等 20 多个数字化场景，服务了 100 座城市、2500 余家大型企业、944 家金融机构和超 250 万家中小微企业。