今天小编分享的科技经验：专访AMD Lisa Su博士：AI PC三位一体 优势在我！，欢迎阅读。
近日，AMD 在中国举办了一场盛大的 AI PC 创新峰会，全景化介绍了 AMD 在 AI 时代的诸多技术进展、规划和优势，并大规模展示了 AMD AI 在各行各业的普及应用。
AMD 董事会主席及首席执行官 Lisa Su 博士亲临峰会现场，发表了 AMD 人工智能策略及全球趋势的主题演讲，她也在会后接受了快科技的专访。
谈及此次亲临中国，Lisa Su 博士表示，AI 是一个正在快速变化和进步的领網域，充满了新的发展趋势，因此我希望来到中国，专门为中国的生态系统举办一场活动。
【AI PC 发展趋势：硬體、生态都很关键】
对于当下火爆的 AI PC 概念，有声音认为它是一种营销概念，AI 这个话题也有些过热了，Lisa Su 博士则直言，不认为 AI PC 是一种营销概念。
她指出，事实上，我们都在寻找能够推动 PC 更新换代、进入新周期的 " 杀手级应用 "，她真的相信 AI 将成为引发 PC 市场增长的能力。
从与 Lisa Su 博士的访谈中，笔者认识到， AI 的概念在当下还是适宜的热度，因为大家都看到了 AI 技术如此强大，希望尽快上手使用，大家都在尝试，都在学习，AMD 内部也在使用 AI 帮助在未来制造更好的芯片，帮助提升公司各方面的运营。
对于究竟什么才是 AI PC，Lisa Su 博士提出，从 AMD 的角度来看，AI PC 或者说是 AMD 自己提出的 Ryzen AI，实际上应该是 CPU、GPU 和 NPU 的结合，尤其是考虑到其中的一些模型可在 CPU、GPU 或 NPU 任何一个上面运行。
对于 AI PC 而言，AMD 希望优化 AI 算力的 TOPS（处理器运算能力部門），因此通常会给出一个 TOPS 的数字，Hawk Point 处理器就能提供高达 39 TOPS 的总算力性能，包括了所有的引擎。
随着时间的推移，会看到每一代的 NPU 都会越来越强大，而 NPU 如此重要的原因在于，AMD 希望在 PC 端大量使用 AI，但同时也希望获得良好的电池续航，因此 NPU 能够高效地运行 AI 操作的每瓦 TOPS 是非常重要的指标。
这就不得不提到生态的重要性，因为任何新产品、新技术的发展普及都离不开生态的快速成型和完善，AI PC 更是如此。
Lisa Su 博士表示，传统的 PC 生态系统已经运行了多年，相当成熟，AI PC 的生态系统才刚刚起步，每个月 AI PC 的应用和用户数量在快速增加，她认为会有很多不同类型的应用出现，也会在各行各业看到同样的情况，不管金融行业、生产力应用、内容创作还是游戏，生态中会出现许多新的不同用例。
笔者认为，当下，AI PC 在改善协作体验、提升本地生产力体验方面已经有了一些关键的应用，大多数的本地训练、本地推理都可以在 PC 端实现，相比总是去云上调用而言，一定可以给用户带来更好的体验。
AMD 已经定下了目标，到今年年底前要有超过 150 家的 ISV 軟體合作伙伴使用 Ryzen AI 技术。Lisa Su 博士补充道：" 我相信实际上是会超过这一目标，因为在中国和国外都有如此多的新公司带着新应用在不断涌现。"
对于 PC 发展趋势，尤其是 AI PC 的推动作用，Lisa Su 博士认为，疫情中的 PC 需求量非常高，疫情过后 PC 市场需求有些下降，但她相信 AI PC 的出现会引发 PC 市场的增长，预计会在 2024 年看到一定程度的增长。
其中，对于 AI PC 这个品类而言，应当会在未来几年看到持续增长，因为 AI PC 的根本能力会促使消费者去换新自己的 PC。
当然，AI 目前确实还处在比较早期的阶段。2024 年是非常重要的一年。
虽然大部分 AI PC 定位更高端，但 Lisa Su 博士认为，随着时间的推移，期待看到 AI PC 出现在每个价位段，未来几年，在硬體方面会有许多发展。而对于軟體方面，我们也已经看到有很多应用落地。未来几个月内，大家还会看到更多层出不穷的应用。
【AMD AI 优势：真正的三位一体】
AI、AI PC 要想发展，最根本也是最基础的就是强劲的硬體、充足的算力，从而为各种不同的 AI 模型、AI 应用提供最适宜的支持。
在这方面，AMD 无疑是最有优势的，相比友商同时拥有强劲和均衡的 CPU、GPU、NPU，同时覆盖数据中心和消费级市场。
Lisa Su 博士也指出，取决于具体的用例，有一些可能重度占用 CPU，有一些重度占用 GPU，而有一些是重度占用 NPU，因此，AMD 的产品组合中有这三类处理器，这是非常大的一个优势。
比如，对于筆記型電腦而言，相信随着时间的推移，NPU 的重要性会进一步的凸显，每一代都会越来越强大，因为筆記型電腦要运行 AI 是要考虑功率、电池限制的，而在台式机、工作站和云端，可以拥有更高的功率空间，最终达到不同的优化点，这就是 AMD 产品组合的核心竞争力所在。
锐龙 8000G 系列就第一次为台式机带来了真正全面的 AI 引擎，与笔记本结合，AMD 视其为一个各类系统的连续体，将让 AI 能力全面贯穿 AMD 的产品组合。
对于 AMD 的核心竞争力，Lisa Su 博士认为，最重要的就是用正确的引擎运行正确的应用。AI 不仅存在于云端，云端固然重要，但也存在于边缘和客户端，因此，就 AMD 的产品组合而言，拥有适用于所有这些领網域的适配的引擎，这是 AMD 的根本优势所在。
展望未来，AMD 期望在云端和客户端之间会有更多的互动。如果能够在所有类型的设备上都提供引擎，那 AMD 将能够给用户带来更优化的体验。
硬體之上，Lisa Su 博士对 AMD 的生态系统还是非常有信心的，因为 AMD 对 ROCm 生态能力做了大量投入，也取得了长足的进步。
笔者的感受是，AI 开发人员实际上并不常在较底层軟體上编写，更愿意用更高层的軟體编写，比如 PyTorch、TensorFlow 这类框架，因此 AMD 在这些部分投入了大量的精力，确保开发者使用 AMD 的平台时获得非常非常好的性能。
在笔者看来，AI PC 时代的大幕才刚刚拉开，群雄逐鹿，狼烟四起。
AMD 无疑第一时间站在了风口浪尖，尤其是凭借 CPU、GPU、NPU 三大计算引擎的全领網域、全场景覆盖，再加上众多软硬體行业伙伴的鼎力支持，牢牢掌握了核心竞争力。
通过这次创新峰会，以及与 Lisa Su 博士的对话，我们看到了 AMD 携全行业在 AI 尤其是 AI PC 领網域的倾情投入，这无疑是令人振奋的，更是令人期待的。
长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。期待 AMD，期待整个 AI PC 行业，带来更多的精彩！
