今天小编分享的财经经验：DeepSeek偷塔种草社区，欢迎阅读。
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DeepSeek 越杀越勇。上月底，它不仅 发布 了 新 版本 ， 月 访问量 也超过了 ChatGPT ， 达 5.25 亿次 。 每天大约有 3000 万人，有事没事，找它问东问西。
这也意味着有些平台的家被 " 偷 " 了。比如，一些种草社区的奶酪被就动了。因为不关联商业利益，不少消费者认为 DeepSeek 的推荐要更客观中立，开始主动找它推荐美食、指导穿搭、提供旅游攻略。商家甚至地方文旅，也将 "DeepSeek 推荐 " 作为金字招牌。
消费决策的活都被它抢了，那么种草社区的饭碗还牢靠吗？
DeepSeek 推荐，碾压伊能静
到了一个陌生的城市，想体验一下当地特色应该怎么做？DeepSeek 横空出世后，很多人已经开始尝试让它来拿主意。
80 后正哥，最近就被 DeepSeek 种草了一次。正哥曾在日本打拼数年，如今回到北京，在一家金融公司做经理。每当下班之际，正哥总想像在日本时那样去居酒屋小酌几杯，但他对北京的小酒吧并不熟悉。得知 DeepSeek 可以精准地推荐商铺后，正哥尝试问了问。
深度思考 34 秒后，DeepSeek 给出了答案：
正哥根据推荐，选择了一家酒吧，结果并没有踩雷。这家店处于北京 CBD 核心商圈，环境不错，价格也比预想中便宜。他点了份四杯精酿的套餐，只花了 90 元。
像正哥一样，尝试让 DeepSeek 做消费决策的人，已经越来越多。今年 2 月份，经济学家吴晓波用 DeepSeek 在短短十几秒内就找到了一家心仪的火锅店。这十几秒里，DeepSeek 浏览了 48 个网页，然后根据吴晓波个人的倾向需求，最终推理出了答案。
在各类社交媒体上，分享 "DeepSeek 推荐 " 也成了一种风潮。DeepSeek 推荐的咖啡厅、理发店、首饰店铺天盖地，DeepSeek 俨然成了挖掘优质宝藏小店的神器。
据用户反馈，他们之所以选择让 DeepSeek 来种草，原因有二。一是赶时髦，二是足够省时省力。
在电商平台做购物抉择，往往要面对琳琅满目的橱窗挨个遴选，可能要翻好几屏，多方对比价格、查看评价，才能最终下决定。但 DeepSeek 却非常直给，比如你只用发一条 " 推荐周末情侣约会的去处，人均 300 元内 " 的语音，AI 模型便会结合位置、热度、用户自身偏好等信息，几十秒内直接给出答案。有测试显示，使用 DeepSeek 的消费者，决策时长从平均 12 分钟缩短到了 3 分钟。
当然，背后还有更深层次的消费心理在作祟。大部分普通人对工具型 AI 的印象是客观真实，默认它给出的答案是不带偏向的信息总结，比一些种草社区上分不清是个人分享还是商家推广的笔记，它更具可信度。
带货方面，DeepSeek 也创下了打脸伊能静等明星的神奇一幕。去年开始，伊能静、徐艺洋、于正等一众明星，都带货起了水晶珠串，但因价格昂贵遭网友发帖吐槽，称其为割韭菜，纷纷捂紧自己的钱包。然而开年以后，DeepSeek 横空出世，年轻人用它大肆玩起八字算命，然后因为一句 " 喜水木，适用黑曜石 "，就激情下单，大肆购买起转运水晶。前后翻转之快，喜剧效果拉满。
消费者热捧，商家自然也嗅到风向，把 "DeepSeek 推荐 " 当作了最新营销标签。最先行动起来的是 AI 算命热潮中获利的手串商家们，他们纷纷为自己的产品加上了相关关键词。餐饮店紧随其后，不久前，上海的一家日式拉面，把 "DeepSeek 推荐 " 的牌子摆在了店门口。
就连各地的文旅部门也紧追潮流，把 "DeepSeek 推荐 " 作为宣传点。像是安徽黄山、江西庐山等知名景区，最近都宣布接入了 DeepSeek 大模型。
称 DeepSeek 一句 " 开年第一销售 "，并不为过。
AI 把用它的人，耍得团团转
不过如果你认为，DeepSeek 们的推荐不关联商业利益，因此正直可信。那么，你很可能会被它耍的团团转。
首先，DeepSeek 们本身就是被充斥着营销号、硬软广文案的互联网语料喂养着的。它那些看似分条缕析、层次分明的话语的参考来源，很可能来自互联网犄角旮旯里的小网站。
比如有用户发现，接入满血版 DeepSeek 的腾讯元宝，疑似植入广告、夹藏自家私货：询问移机事宜时，被推荐了 58 到家与快回收平台；检索房屋漏水的处理方法时，被推荐腾讯云智能防水检测服务。
对此，腾讯公关总监回应称，是因为开了联网搜索的 AI，参考了一篇相关公号，才给出了这种回答。
百度旗下的文小言在商业化上的步伐则迈开了很多。有人发现，在文小言的 " 茶叶百科 " 智能体里询问买茶事宜，文小言会直接推送拼多多等电商平台的商品链接，都不用跳转，点击即可下单购买。
DeepSeek 自身目前还没被广告侵占，但其推荐也是 "AI 幻觉 " 的重灾区。AI 幻觉，指大语言模型编造出，它认为是真实存在的甚至看起来合理或可信的信息。
就比如上文提到的，80 后正哥被 DeepSeek 推荐的啤酒局。仔细核对后，他发现去的那家店名被写错了。而如果当天他运气不好，挑选了推荐的第二家店 " 闹天宫精酿 "，他会发现，这家店根本不存在。
不仅正哥，诸多网友也发现自己被骗了。
B 站一位 UP 主就录制了一期《用 DeepSeek 推荐买汕头特产，结果翻车了吗？》。视频中，UP 主向 DeepSeek 询问汕头手信店。虽然 DeepSeek 精准地读取了 UP 主的思维，按照生鲜、零食、茶叶、非遗手工品的分类进行了细分，显得专业又可靠，但事实上，它所推荐的店面统统不存在。
图 | 汕头手信幻觉事件
除去编造信息外，面对真正专业领網域的信息，DeepSeek 的推荐也不尽人意。
精通摄影的网友发文表示，当自己向 DeepSeek 询问适合入门的照相机时，它所推荐的佳能 Rebel T7 、尼康 D3500、索尼 a6000 等等，基本都是已经停产的老古董。" 你想买都不一定能买到。"
而针对相机加镜头的组合推荐，DeepSeek 更是胡编乱造，甚至很多关键信息都出了错，"Power Shot V1 的焦距是 16~50mm，它写的是 19mm。AI 觉得这一款相机价格最低，但现实中，它已经在价格最高的行列了。"
小红书们，纷纷向 DeepSeek" 投诚 "
AI 幻觉的技术问题，有望在未来得到修正。但 DeepSeek 推荐是否真能取代小红书，这个命题仍然有待商榷。以小红书为例，从构建逻辑到多年运营，平台方有自己的护城河。
小红书搜索最大的不同在于，答案来自真实用户的日常分享。一大特色就是用户通过图文、短视频等形式分享真实体验，形成了 " 用内容连接消费 " 的核心逻辑。举一个最简单的例子，在其它电商平台上，用户往往会先有需求、再有答案、最后成交。
但在小红书，你会因为浏览别人的生活场景，被激发出需求，被种草，然后购买。换句话说，在小红书，人们购买的不是仅商品本身，而是一种生活方式。这种消费场景塑造能力，DeepSeek 无法替代。
另外，用户量上 DeepSeek 和小红书还相距甚远，小红书目前日活已经超过 1.2 亿。它还是头部搜索平台，日搜索量已经达到 6 亿次，每天发生 1.2 亿次笔记截存行为，是个超级流量入口，也非 DeepSeek 能够比拟。
在用户与商户的生态上，小红书也有着超越 DeepSeek 的功能成熟性。去 DeepSeek 找到推荐商品后，还得自己动手到电商平台挑选购买。而小红书电商心智已经逐渐成熟。
事实上，DeepSeek 包括其他多数大模型的商业化路径，几乎是 to B 的，目前还没有 to C 的路径。有业内人士认为，让主流大模型去做种草推荐，缺乏相关动力。
而即便被认为主要 to B，但目前大模型领網域似乎出现了两股路径，一股是走纯 AI 工具的路径，以解决人类需求为主，一股有走信息流逻辑的趋势，信息流逻辑里可能会认为植入了种草。
不过尽管 DeepSeek 对电商平台还没有造成实质的威胁，但依旧有声音认为，随着 AI 时代的到来，电商市场将来迎来崩溃与重建。
经济学家吴晓波就是这一观点的持有者。他认为，未来三年内，手机里一半的 App 会消失。携程、美团大众点评、淘宝、京东等可能都会成为 DeepSeek 背后的功能插件，不再作为独立 APP 被用户亲自开启。
吴晓波的设想确实有一定的展望性。未来的 DeepSeek，或许真的可以成为一个核心中央处理器，如同一位无所不能的超级管家，把所有服务都合并在了一起。届时，用户不需要下载各式各样的细分 APP，只用给 DeepSeek 一个指令，需求就能被简单地解决。
商业上没有永恒的敌人。DeepSeek 虽然侵占了一些传统 APP 的功能，但传统 APP 与 AI 之间从竞争取代变为相互配合，或许才是大势所趋。目前的情况是，" 接 DeepSeek" 渐渐变成国内互联网产品的投名状，传统 APP 正纷纷宣布接入 AI 功能。
百度第一时间支持了 DeepSeek，强化了自身的 AI 搜索；知乎在接入后，聚合起站内的知识库；美团接入大模型；淘宝推出 AI 智能推荐；大众点评审核点评信息时，也开始运用 AI 系统；小红书，也将进攻作为最好防守，在 2 月底宣布旗下 AI 搜索助手 " 点点 " 接入 DeepSeek。
再回到最初的疑问，DeepSeek 之类的 AI，未来在经过重重的商业锻造后，它的推荐究竟是更靠近用户喜好，还是会被商家暗中操控？答案或许仍是后者。
核心原因在于，DeepSeek 推荐无法避免 SEO 优化策略——品牌方通过优化关键词、算法等等，在不买广告位的情况下，提高自身知名度的手段。如果 DeepSeek 之类 AI 在回答用户问题时，会调用网络数据，那么用 SEO 优化策略刻意针对 AI 的逻辑模式，一定会影响到 AI 最终的成果生成，届时，客观的 AI 其实也成了商家的提线木偶。
如果 AI 推荐真的成为大众主流行为，这一天来得或许会更早。任何时代、任何技术，只要有人的存在，就有商业能插入的缝隙与不对等的信息。与人斗其乐无穷的滋味，在强大的 DeepSeek 也无法理解。
乐观一点，这是否也佐证了，AI 智能不会、且永远不可能会对人类的地位产生危及。
本文来自微信公众号 " 真故研究室 "（ID：zhengulab），作者：梁湘，36 氪经授权发布。
