今天小編分享的财經經驗：DeepSeek偷塔種草社區，歡迎閲讀。
打不過，就加入>
DeepSeek 越殺越勇。上月底，它不僅 發布 了 新 版本 ， 月 訪問量 也超過了 ChatGPT ， 達 5.25 億次 。 每天大約有 3000 萬人，有事沒事，找它問東問西。
這也意味着有些平台的家被 " 偷 " 了。比如，一些種草社區的奶酪被就動了。因為不關聯商業利益，不少消費者認為 DeepSeek 的推薦要更客觀中立，開始主動找它推薦美食、指導穿搭、提供旅遊攻略。商家甚至地方文旅，也将 "DeepSeek 推薦 " 作為金字招牌。
消費決策的活都被它搶了，那麼種草社區的飯碗還牢靠嗎？
DeepSeek 推薦，碾壓伊能靜
到了一個陌生的城市，想體驗一下當地特色應該怎麼做？DeepSeek 橫空出世後，很多人已經開始嘗試讓它來拿主意。
80 後正哥，最近就被 DeepSeek 種草了一次。正哥曾在日本打拼數年，如今回到北京，在一家金融公司做經理。每當下班之際，正哥總想像在日本時那樣去居酒屋小酌幾杯，但他對北京的小酒吧并不熟悉。得知 DeepSeek 可以精準地推薦商鋪後，正哥嘗試問了問。
深度思考 34 秒後，DeepSeek 給出了答案：
正哥根據推薦，選擇了一家酒吧，結果并沒有踩雷。這家店處于北京 CBD 核心商圈，環境不錯，價格也比預想中便宜。他點了份四杯精釀的套餐，只花了 90 元。
像正哥一樣，嘗試讓 DeepSeek 做消費決策的人，已經越來越多。今年 2 月份，經濟學家吳曉波用 DeepSeek 在短短十幾秒内就找到了一家心儀的火鍋店。這十幾秒裏，DeepSeek 浏覽了 48 個網頁，然後根據吳曉波個人的傾向需求，最終推理出了答案。
在各類社交媒體上，分享 "DeepSeek 推薦 " 也成了一種風潮。DeepSeek 推薦的咖啡廳、理發店、首飾店鋪天蓋地，DeepSeek 俨然成了挖掘優質寶藏小店的神器。
據用户反饋，他們之所以選擇讓 DeepSeek 來種草，原因有二。一是趕時髦，二是足夠省時省力。
在電商平台做購物抉擇，往往要面對琳琅滿目的櫥窗挨個遴選，可能要翻好幾屏，多方對比價格、查看評價，才能最終下決定。但 DeepSeek 卻非常直給，比如你只用發一條 " 推薦周末情侶約會的去處，人均 300 元内 " 的語音，AI 模型便會結合位置、熱度、用户自身偏好等信息，幾十秒内直接給出答案。有測試顯示，使用 DeepSeek 的消費者，決策時長從平均 12 分鍾縮短到了 3 分鍾。
當然，背後還有更深層次的消費心理在作祟。大部分普通人對工具型 AI 的印象是客觀真實，默認它給出的答案是不帶偏向的信息總結，比一些種草社區上分不清是個人分享還是商家推廣的筆記，它更具可信度。
帶貨方面，DeepSeek 也創下了打臉伊能靜等明星的神奇一幕。去年開始，伊能靜、徐藝洋、于正等一眾明星，都帶貨起了水晶珠串，但因價格昂貴遭網友發帖吐槽，稱其為割韭菜，紛紛捂緊自己的錢包。然而開年以後，DeepSeek 橫空出世，年輕人用它大肆玩起八字算命，然後因為一句 " 喜水木，适用黑曜石 "，就激情下單，大肆購買起轉運水晶。前後翻轉之快，喜劇效果拉滿。
消費者熱捧，商家自然也嗅到風向，把 "DeepSeek 推薦 " 當作了最新營銷标籤。最先行動起來的是 AI 算命熱潮中獲利的手串商家們，他們紛紛為自己的產品加上了相關關鍵詞。餐飲店緊随其後，不久前，上海的一家日式拉面，把 "DeepSeek 推薦 " 的牌子擺在了店門口。
就連各地的文旅部門也緊追潮流，把 "DeepSeek 推薦 " 作為宣傳點。像是安徽黃山、江西廬山等知名景區，最近都宣布接入了 DeepSeek 大模型。
稱 DeepSeek 一句 " 開年第一銷售 "，并不為過。
AI 把用它的人，耍得團團轉
不過如果你認為，DeepSeek 們的推薦不關聯商業利益，因此正直可信。那麼，你很可能會被它耍的團團轉。
首先，DeepSeek 們本身就是被充斥着營銷号、硬軟廣文案的互聯網語料喂養着的。它那些看似分條縷析、層次分明的話語的參考來源，很可能來自互聯網犄角旮旯裏的小網站。
比如有用户發現，接入滿血版 DeepSeek 的騰訊元寶，疑似植入廣告、夾藏自家私貨：詢問移機事宜時，被推薦了 58 到家與快回收平台；檢索房屋漏水的處理方法時，被推薦騰訊雲智能防水檢測服務。
對此，騰訊公關總監回應稱，是因為開了聯網搜索的 AI，參考了一篇相關公号，才給出了這種回答。
百度旗下的文小言在商業化上的步伐則邁開了很多。有人發現，在文小言的 " 茶葉百科 " 智能體裏詢問買茶事宜，文小言會直接推送拼多多等電商平台的商品鏈接，都不用跳轉，點擊即可下單購買。
DeepSeek 自身目前還沒被廣告侵占，但其推薦也是 "AI 幻覺 " 的重災區。AI 幻覺，指大語言模型編造出，它認為是真實存在的甚至看起來合理或可信的信息。
就比如上文提到的，80 後正哥被 DeepSeek 推薦的啤酒局。仔細核對後，他發現去的那家店名被寫錯了。而如果當天他運氣不好，挑選了推薦的第二家店 " 鬧天宮精釀 "，他會發現，這家店根本不存在。
不僅正哥，諸多網友也發現自己被騙了。
B 站一位 UP 主就錄制了一期《用 DeepSeek 推薦買汕頭特產，結果翻車了嗎？》。視頻中，UP 主向 DeepSeek 詢問汕頭手信店。雖然 DeepSeek 精準地讀取了 UP 主的思維，按照生鮮、零食、茶葉、非遺手工品的分類進行了細分，顯得專業又可靠，但事實上，它所推薦的店面統統不存在。
圖 | 汕頭手信幻覺事件
除去編造信息外，面對真正專業領網域的信息，DeepSeek 的推薦也不盡人意。
精通攝影的網友發文表示，當自己向 DeepSeek 詢問适合入門的照相機時，它所推薦的佳能 Rebel T7 、尼康 D3500、索尼 a6000 等等，基本都是已經停產的老古董。" 你想買都不一定能買到。"
而針對相機加鏡頭的組合推薦，DeepSeek 更是胡編亂造，甚至很多關鍵信息都出了錯，"Power Shot V1 的焦距是 16~50mm，它寫的是 19mm。AI 覺得這一款相機價格最低，但現實中，它已經在價格最高的行列了。"
小紅書們，紛紛向 DeepSeek" 投誠 "
AI 幻覺的技術問題，有望在未來得到修正。但 DeepSeek 推薦是否真能取代小紅書，這個命題仍然有待商榷。以小紅書為例，從構建邏輯到多年運營，平台方有自己的護城河。
小紅書搜索最大的不同在于，答案來自真實用户的日常分享。一大特色就是用户通過圖文、短視頻等形式分享真實體驗，形成了 " 用内容連接消費 " 的核心邏輯。舉一個最簡單的例子，在其它電商平台上，用户往往會先有需求、再有答案、最後成交。
但在小紅書，你會因為浏覽别人的生活場景，被激發出需求，被種草，然後購買。換句話説，在小紅書，人們購買的不是僅商品本身，而是一種生活方式。這種消費場景塑造能力，DeepSeek 無法替代。
另外，用户量上 DeepSeek 和小紅書還相距甚遠，小紅書目前日活已經超過 1.2 億。它還是頭部搜索平台，日搜索量已經達到 6 億次，每天發生 1.2 億次筆記截存行為，是個超級流量入口，也非 DeepSeek 能夠比拟。
在用户與商户的生态上，小紅書也有着超越 DeepSeek 的功能成熟性。去 DeepSeek 找到推薦商品後，還得自己動手到電商平台挑選購買。而小紅書電商心智已經逐漸成熟。
事實上，DeepSeek 包括其他多數大模型的商業化路徑，幾乎是 to B 的，目前還沒有 to C 的路徑。有業内人士認為，讓主流大模型去做種草推薦，缺乏相關動力。
而即便被認為主要 to B，但目前大模型領網域似乎出現了兩股路徑，一股是走純 AI 工具的路徑，以解決人類需求為主，一股有走信息流邏輯的趨勢，信息流邏輯裏可能會認為植入了種草。
不過盡管 DeepSeek 對電商平台還沒有造成實質的威脅，但依舊有聲音認為，随着 AI 時代的到來，電商市場将來迎來崩潰與重建。
經濟學家吳曉波就是這一觀點的持有者。他認為，未來三年内，手機裏一半的 App 會消失。攜程、美團大眾點評、淘寶、京東等可能都會成為 DeepSeek 背後的功能插件，不再作為獨立 APP 被用户親自開啓。
吳曉波的設想确實有一定的展望性。未來的 DeepSeek，或許真的可以成為一個核心中央處理器，如同一位無所不能的超級管家，把所有服務都合并在了一起。屆時，用户不需要下載各式各樣的細分 APP，只用給 DeepSeek 一個指令，需求就能被簡單地解決。
商業上沒有永恒的敵人。DeepSeek 雖然侵占了一些傳統 APP 的功能，但傳統 APP 與 AI 之間從競争取代變為相互配合，或許才是大勢所趨。目前的情況是，" 接 DeepSeek" 漸漸變成國内互聯網產品的投名狀，傳統 APP 正紛紛宣布接入 AI 功能。
百度第一時間支持了 DeepSeek，強化了自身的 AI 搜索；知乎在接入後，聚合起站内的知識庫；美團接入大模型；淘寶推出 AI 智能推薦；大眾點評審核點評信息時，也開始運用 AI 系統；小紅書，也将進攻作為最好防守，在 2 月底宣布旗下 AI 搜索助手 " 點點 " 接入 DeepSeek。
再回到最初的疑問，DeepSeek 之類的 AI，未來在經過重重的商業鍛造後，它的推薦究竟是更靠近用户喜好，還是會被商家暗中操控？答案或許仍是後者。
核心原因在于，DeepSeek 推薦無法避免 SEO 優化策略——品牌方通過優化關鍵詞、算法等等，在不買廣告位的情況下，提高自身知名度的手段。如果 DeepSeek 之類 AI 在回答用户問題時，會調用網絡數據，那麼用 SEO 優化策略刻意針對 AI 的邏輯模式，一定會影響到 AI 最終的成果生成，屆時，客觀的 AI 其實也成了商家的提線木偶。
如果 AI 推薦真的成為大眾主流行為，這一天來得或許會更早。任何時代、任何技術，只要有人的存在，就有商業能插入的縫隙與不對等的信息。與人鬥其樂無窮的滋味，在強大的 DeepSeek 也無法理解。
樂觀一點，這是否也佐證了，AI 智能不會、且永遠不可能會對人類的地位產生危及。
本文來自微信公眾号 " 真故研究室 "（ID：zhengulab），作者：梁湘，36 氪經授權發布。
