今天小编分享的科技经验：一个顶五个H100的B200，老黄这是打破摩尔定律了？，欢迎阅读。
那个爱穿皮衣的黄姓男人又带着他的 " 家伙事 " 来炸场了。
就在今天凌晨，英伟达 GTC 大会正式拉开帷幕，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋现场两个小时的演讲，让能容纳两万人的 SAP 体育中心直接被塞爆了。
有网友把黄仁勋比作是新的乔布斯，还问 NVIDIA 会不会成为新的苹果。
就连马斯克也称赞 " 现在没什么硬體能比英伟达的更适合 AI 。 "
反正这次大会，老黄和英伟达是又被捧到了新高度。
那这次开发者大会，到底都讲了些啥？
大会演讲全程两个小时，没有耐心看完演讲的友友们，直接看世超的总结就行。
之前，有网友调侃过老黄是科技圈的泰勒 · 斯威夫特。所以这次一开场，老黄就先水了一波观众：注意注意，这不是演唱会，这是开发者大会。
接着又甩出一张图，跟大家伙儿唠了半小时计算机和英伟达的发展史，还 cue 到了当年把第一台 DGX-1 超级计算机送给 OpenAI 的事儿。
不过这些，都只是些餐前小甜点，真正的大菜在后面呢。
因为这次演讲的主题叫做《 见证 AI 的变革时刻 》，估计大伙儿也能猜出个七七八八，大会内容基本跟 AI 脱不了关系。
首先就是，全新的GPU 架构 Blackwell ，和新芯片 B200 。
大会现场，黄仁勋先是掏出了一块 H100 ，还夸它 "changed the world" 。
但下一秒 Blackwell 架构的 B200 出现以后，大伙儿的注意力就被老黄口中这个 " 英伟达史上最成功的产品 " 给吸引住了。
肉眼上看， B200 和 H100 最大的区别就是，前者要更大。
根据介绍， B200 由两个 Die（ 裸片 ）封装组合而成的，包含了 2080 亿个晶体管（ H100 是 800 亿个 ），可以支持参数量多达 10 万亿的 AI 模型搞训练推理。
并且， B200 的算力性能是 20PFlops ，而上一代 H100 只有 4PFlops 。
实际，在芯片制程上 B200 其实是没什么创新的，毕竟 4nm 工艺已经是目前这颗星球上的芯片极限了，所以 B200 另辟蹊径，两个芯片之间的数据传输速度足够快。
这样，两块芯片就来了一波超级合体，约等于是一块芯片，但威力却加倍了。
大会上老黄还装了个 X ：他说当他们被告知 Blackwell 的野心超出了物理极限时，英伟达的工程师回了一句 : 那又怎样？
另外，芯片还能继续像搭积木一样合体，把两块 B200 组合到一起，再跟英伟达的 Grace CPU 配对之后，又能整出一个超级芯片 GB200 。
这个 GB200 ，直接把计算性能拉满了。
按照老黄的说法，在 1750 亿组参数的 GPT-3 模型基准测试中， GB200 的性能是 H100 的 7 倍，以前要 90 天内训练一个 1.8 万亿参数的 MoE 架构 GPT 模型，需要 8000 个 H100 ，但现在，有 2000 个 GB200 就够了。
老黄在这，也算是非官方的透露了一下 GPT-4 的参数量， 1.8 万亿参数的 MoE ，和之前网友猜测的其实也大差不差。
而更夸张的是，还有把 36 个 GB200 放一起的 GB200 NVL72 伺服器，还有结合了 8 个 GB200 NVL72 的 DGX SuperPOD ，这些由 Blackwell GPU 垒起来的计算平台，一个比一个炸裂。
甚至于，老黄也直接说 " DGX SuperPOD 就是 AI 的革命工厂！ "
之前科技公司不是老嚷嚷着搞大模型算力不够不够，这次老黄直接就整了个算力怪兽出来。。。
世超只想说，友商连 H100 还没赶上呢，这 B200 怎么又遥遥领先了？
而且，操心底层算力还不算完，英伟达这次连 AI 应用的落地也要掺和一脚。
就说这个英伟达要推出的 NIM 推理服务吧，它可以提供预训练好的 AI 模型并开放 API ，再让客户自己来开发应用。
举个例子，英伟达这次推了 25 个医疗场景的微服务，这些微服务包括了一系列模型，比如预测蛋白质结构的 ESMFold 、生成化学的 MolMIM 等等等等，医疗公司就可以基于这些微服务，开发相关的应用出来。
按照老黄的说法，现在的英伟达就是一个 AI 代工厂，里面有模型、有模型开发工具，还有一系列基础设施。
这就相当于扩展了自己的 AI 生态链条，英伟达一下子路就走宽了。
另外，这次大会还有个重头戏，那就是人形机器人基础模型 GROOT 。
简单来理解，用 GROOT 驱动的人形机器人可以理解自然语言、模仿人类的行为，从而实现跟物理世界的互動，也就是咱们经常提到的具身智能。
为了配合人形机器人，英伟达还专门发布了个人形机器人芯片 Jetson Thor 。这又是 GROOT 又是 Thor ，难不成老黄是要致敬漫威？
总的来说，这次英伟达的开发者大会干货还是挺多的。
反正新架构出来之后，英伟达车载计算平台 " NVIDIA DRIVE Thor " 要更新的消息一传开，比亚迪以后也要把 NVIDIA DRIVE Thor 芯片用在自家车上了，还要用英伟达的基础设施来开发自动驾驶大模型。
英伟达的 Omniverse 平台也跟苹果来了波联动，让设计师可以戴着 Vision Pro 来设计汽车；台积电和新思科也要引入英伟达的光刻计算平台 cuLitho ，给芯片制造提一波速。
还有什么 AI 游戏数字人技术，地球气候数字孪生，英伟达这次掏出来的东西基本上就没有水货。
AI 军火商果然名不虚传，反正从世超的观察来看，今年以来英伟达的股价已经涨了超过 80% ，财报也是一片欣欣向荣。
但即便如此，不少人还是觉得英伟达的帝国背后，危机重重，有人觉得英伟达的生意太依赖谷歌、微软这些巨头了，不太具有持续性。
也有人把英伟达比作是我们这个时代的思科，因为在上个世纪末，一堆人觉得思科的交换机和路由器，就是互联网时代的黄金，只要互联网在，思科的股价永远涨，可最后，思科的股价在互联网泡沫的破裂中，蒸发大半。
但不论如何，如今的英伟达依旧是 AI 芯片领網域的最强话事人。
正如英伟达官网上说的那样，是他们发明了 GPU 。而也是他们让 GPU 从专用的图形处理设备，变成了通用计算平台，从而推动了如今 AI 的发展。
所以在世超的眼里，英伟达不单单只是 AI " 战争 " 中的军火商，因为如今 AI 这个火热的场子，一定程度上都是英伟达搭起来的。
而在新一代的 " 军火 " 亮相之后，世超已经来不及想看下一阶段的 AI 大战，有多激烈和壮观了。
