今天小编分享的互联网经验：Dojo项目负责人离职，特斯拉自动驾驶恐受影响？，欢迎阅读。
视频来源：特斯拉AI day 直播截图
当地时间 12 月 7 日，有消息称，特斯拉自动驾驶硬體高级总监 Ganesh Venkataramanan 已在上个月离开公司，其离职后，该项目由七年前离开苹果加盟特斯拉的彼得 · 班农 ( Peter Bannon ) 领导。
此前，特斯拉也曾经历了多起人事变动。包括前人工智能和计算机视觉高级总监安德烈 · 卡帕蒂 ( Andrej Karpathy ) ，以及前产品总监职务的凯特 · 帕克 ( Kate Park ) 。
不过，这次除了 Venkataramanan 离职外，根据相关报道称，Dojo 项目至少还有一名成员离职，目前尚无法得知这些人离职的原因。
因此，多家媒体分析认为，他们的离开不仅给这个耗资巨大的项目—— Dojo 带来影响，还让特斯拉的自动驾驶技术遭遇新的挫折。
之所以大家对于 Dojo 项目成员的离开有这样的反应，主要是因为 Dojo 是一个强大的算力中心，不仅用于处理大量的人工智能任务，还将会加速特斯拉的 Autopilot 和 " 完全自动驾驶 "（FSD）系统的迭代，同时也将为特斯拉的人形机器人Optimus 提供算力支持。
而离职前 Venkataramanan 已经负责特斯拉Dojo 超算项目达 5 年时间。
根据 Venkataramanan 在领英上的资料显示，他是在 2016 年加入特斯拉。加入特斯拉前，他在 AMD 担任了近 15 年的工程总监。
在进入特斯拉三年后，Venkataramanan 就晋升为自动驾驶硬體高级总监一职，并负责 Dojo 超级计算机项目。
2019 年 4 月，在特斯拉自动驾驶日上，马斯克首次谈到了 Dojo。随后在 2020 年 8 月 15 日，马斯克在社交媒体上称 "特斯拉正在开发一款名为 Dojo 的神经网络训练计算机，用于处理大量视频数据 "。然后于 2021 年，马斯克正式宣布了 Dojo 项目，公司计划在 2024 年之前投入超过 10 亿美元。
之所以要自研 Dojo，马斯克解释说：" 解决自动驾驶的唯一方法是解决现实世界中的 AI 问题，无论是硬體还是軟體，而这也是特斯拉正在做的事情。除非一家公司具有很强的 AI 能力以及超强算力，否则很难解决自动驾驶难题。"
更为具体的理解是，正如前文所提到的，特斯拉想要用 Dojo 来快速分析特斯拉车队的大量视频数据，来增强全自动驾驶 ( FSD ) 的神经网络训练，同时也将为特斯拉的人形机器人Optimus 提供算力支持。
在产品形态上，Dojo 的最终落地部門是一个名为 ExaPOD 的超级计算集群，集成了 3000 颗基于 7 nm 制程工艺的 D1 芯片。D1 芯片就就是由 Venkataramanan 带领团队自研设计的。
不只内部看重，在外部资本市场上，Dojo 对市值的作用也是肉眼可见。今年 9 月，华尔街投行摩根士丹利（大摩）关于特斯拉Dojo 的一份报告，曾拉动特斯拉市值一夜暴涨 799 亿美元（约合人民币 5800 亿元）。
马斯克也曾表示，特斯拉的市值与未来能否完善自动驾驶技术密切相关，自动驾驶的潜力在于价值实在太高，哪怕只有很小一部分技术落地也会创造巨大的回报。
按照特斯拉在去年 AI Day 上规划，Dojo 的量产原本要在今年第一季度进行，但一直到今年夏天 Dojo 才开始量产。对于推迟的原因，特斯拉的解释是降本不及预期。
特斯拉还曾预计过，到 2024 年 1 月末或 2 月初 Dojo 将成为世界排名前 5 的超级计算机之一。并且对于下一代 Dojo 的进展，马斯克也在今年 7 月的 xAI 会议上透露，Dojo 2 项目将朝着大模型方向发力。
对于此次 Venkataramanan 离职的原因，Electrek 援引消息人士称，离职原因或与 Dojo 2 未能达到预期有关。
只是在特斯拉频频放出全自动驾驶（FSD）版本 12 即将发布的消息，许多买家的期待值不断被抬高的时候，Venkataramanan 的离职绝对算是一个坏消息。
（本文首发钛媒体 App，作者｜韩敬娴，编辑｜张敏）
