今天小編分享的互聯網經驗：Dojo項目負責人離職，特斯拉自動駕駛恐受影響？，歡迎閲讀。
視頻來源：特斯拉AI day 直播截圖
當地時間 12 月 7 日，有消息稱，特斯拉自動駕駛硬體高級總監 Ganesh Venkataramanan 已在上個月離開公司，其離職後，該項目由七年前離開蘋果加盟特斯拉的彼得 · 班農 ( Peter Bannon ) 領導。
此前，特斯拉也曾經歷了多起人事變動。包括前人工智能和計算機視覺高級總監安德烈 · 卡帕蒂 ( Andrej Karpathy ) ，以及前產品總監職務的凱特 · 帕克 ( Kate Park ) 。
不過，這次除了 Venkataramanan 離職外，根據相關報道稱，Dojo 項目至少還有一名成員離職，目前尚無法得知這些人離職的原因。
因此，多家媒體分析認為，他們的離開不僅給這個耗資巨大的項目—— Dojo 帶來影響，還讓特斯拉的自動駕駛技術遭遇新的挫折。
之所以大家對于 Dojo 項目成員的離開有這樣的反應，主要是因為 Dojo 是一個強大的算力中心，不僅用于處理大量的人工智能任務，還将會加速特斯拉的 Autopilot 和 " 完全自動駕駛 "（FSD）系統的迭代，同時也将為特斯拉的人形機器人Optimus 提供算力支持。
而離職前 Venkataramanan 已經負責特斯拉Dojo 超算項目達 5 年時間。
根據 Venkataramanan 在領英上的資料顯示，他是在 2016 年加入特斯拉。加入特斯拉前，他在 AMD 擔任了近 15 年的工程總監。
在進入特斯拉三年後，Venkataramanan 就晉升為自動駕駛硬體高級總監一職，并負責 Dojo 超級計算機項目。
2019 年 4 月，在特斯拉自動駕駛日上，馬斯克首次談到了 Dojo。随後在 2020 年 8 月 15 日，馬斯克在社交媒體上稱 "特斯拉正在開發一款名為 Dojo 的神經網絡訓練計算機，用于處理大量視頻數據 "。然後于 2021 年，馬斯克正式宣布了 Dojo 項目，公司計劃在 2024 年之前投入超過 10 億美元。
之所以要自研 Dojo，馬斯克解釋説：" 解決自動駕駛的唯一方法是解決現實世界中的 AI 問題，無論是硬體還是軟體，而這也是特斯拉正在做的事情。除非一家公司具有很強的 AI 能力以及超強算力，否則很難解決自動駕駛難題。"
更為具體的理解是，正如前文所提到的，特斯拉想要用 Dojo 來快速分析特斯拉車隊的大量視頻數據，來增強全自動駕駛 ( FSD ) 的神經網絡訓練，同時也将為特斯拉的人形機器人Optimus 提供算力支持。
在產品形态上，Dojo 的最終落地部門是一個名為 ExaPOD 的超級計算集群，集成了 3000 顆基于 7 nm 制程工藝的 D1 芯片。D1 芯片就就是由 Venkataramanan 帶領團隊自研設計的。
不只内部看重，在外部資本市場上，Dojo 對市值的作用也是肉眼可見。今年 9 月，華爾街投行摩根士丹利（大摩）關于特斯拉Dojo 的一份報告，曾拉動特斯拉市值一夜暴漲 799 億美元（約合人民币 5800 億元）。
馬斯克也曾表示，特斯拉的市值與未來能否完善自動駕駛技術密切相關，自動駕駛的潛力在于價值實在太高，哪怕只有很小一部分技術落地也會創造巨大的回報。
按照特斯拉在去年 AI Day 上規劃，Dojo 的量產原本要在今年第一季度進行，但一直到今年夏天 Dojo 才開始量產。對于推遲的原因，特斯拉的解釋是降本不及預期。
特斯拉還曾預計過，到 2024 年 1 月末或 2 月初 Dojo 将成為世界排名前 5 的超級計算機之一。并且對于下一代 Dojo 的進展，馬斯克也在今年 7 月的 xAI 會議上透露，Dojo 2 項目将朝着大模型方向發力。
對于此次 Venkataramanan 離職的原因，Electrek 援引消息人士稱，離職原因或與 Dojo 2 未能達到預期有關。
只是在特斯拉頻頻放出全自動駕駛（FSD）版本 12 即将發布的消息，許多買家的期待值不斷被抬高的時候，Venkataramanan 的離職絕對算是一個壞消息。
（本文首發钛媒體 App，作者｜韓敬娴，編輯｜張敏）
