今天小编分享的科技经验：算力增长千倍，英伟达为华尔街再续一命，欢迎阅读。
来源：视觉中国
作者丨张睿 编辑丨康晓
出品丨深网 · 腾讯新闻小满工作室
时隔 5 年，英伟达 GTC 大会再次恢复线下举行。随着各类 Al 大模型的推出及落地应用的加速，GTC 已经被业界看成 "AI 风向标 "，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋的主题演讲、市场对各类新品的预期都会影响美股 AI 概念股股价的走势。
黄仁勋在 2024 年 GTC 大会演讲主题为《见证 AI 的变革时刻》，其提到亮点包括新的架构 Blackwell、新的硬體产品 GB200 及人型机器人项目等最新突破性成果。
整体而言，英伟达发布的基于 Blackwell 架构的 B200 芯片浮点运算能力是 H100 的 5 倍，这意味着科技巨头采购相同计算能力所需的芯片数量会减少。
在目前大部分 AI 大模型落地前景尚不明朗的情况下，B200 芯片的出现能大幅提升 AGI 创业公司的算力，加速 AGI 通用人工智能进程，同时降低算力运行中的能耗成本。
黄仁勋：英伟达要成为 AI 軟體的 " 晶圆厂 "
过去一年，受 AIGC 热潮的影响，英伟达的总市值翻了 4 倍多。英伟达股价大涨的催化剂是 Open AI 于 2022 年年底推出的 ChatGPT。在展示英伟达发展史时，黄仁勋又一次提到其将首台 DGX-1 送给 OpenAI 的故事。
2016 年 4 月，英伟达在硅谷发布深度学习超级计算机 DGX-1，搭载了 8 块 P100 GPU。尽管当时 DGX-1 已经收到了近 100 家公司的订单，黄仁勋却把第一台捐给了 OpenAI，这极大缩短了 OpenAI 训练对话和生成式模型的周期。
" 随着 transformer 模型被发明，我们能以惊人的速度扩展大型语言模型，每六个月就能翻一番。而为了训练这些越来越大的模型，我们也需要更强的算力。" 黄仁勋说。
紧接着黄仁勋亮出了新一代芯片解决方案 Blackwell 及首款基于 Blackwell 的 AI 加速卡 GB200。
黄仁勋现场将 Blackwell 架构和 Grace Hopper 架构的性能进行对比。前一代 GPU"Hopper"H100 采用 4nm 工艺，集成晶体管 800 亿，而同样采用台积电 4NP 工艺的 Blackwell 拥有 2080 亿个晶体管。
一般而言，在同一制程及类似的微架构下，晶体管的数量越多，其处理复杂逻辑和并行计算的能力越强。这意味着 Blackwell 架构的计算和推理能力比上一代更强。
此外，基于 Blackwell 的处理器，B200AI 性能为每秒 20 千万亿次浮点运算，而此前最强的 H100 为每秒 4 千万亿次浮点运算，约是其 5 倍。
AI 芯片的浮点运算能力越强意味着其在处理涉及大量浮点计算的任务（例如科学计算、机器学习、图形渲染等）时效率更高，这不仅可以节省训练的时间成本，也能节省电力等能耗成本。
" 如果要训练一个 1.8 万亿参数量的 GPT 模型，需要 8000 张 Hopper GPU，消耗 15 兆瓦的电力，连续跑上 90 天。但如果使用 Blackwell GPU，只需要 2000 张，同样跑 90 天只要消耗四分之一的电力。当然不只是训练，生成 Token 的成本也会随之降低。" 黄仁勋举例说。
近八年来，AI 算力增长了一千倍
NVIDIA Blackwell 架构的生成式 AI 引擎，以及更快的 NVIDIA NVLink 互连和增强的安全功能，将数据中心推向了一个新时代。微软 Azure、亚马逊 AWS、谷歌云、联想等一众科技巨头都是 Blackwell 架构的首批用户。
此后，黄仁勋宣布新的 AI 微服务—— NIM 軟體，用于开发和部署企业级生成式 AI 应用。黄仁勋表示，与现在靠代码开发軟體不同，未来可能就要靠一堆 NIMs（Nvidia inference micro service），用与 AI 聊天的形式调动一堆 NIMS 来完成训练、应用的部署。英伟达的愿景是成为 AI 軟體的 " 晶圆厂 "。
此外，黄仁勋还在现场重点介绍了人型机器人项目—— Project GR00T。GR00T 是一个通用基础模型，有望改变模拟人形机器人学习方式。GR00T 经过 NVIDIA GPU 加速模拟训练，使人形机器人能够通过模仿和观察人类动作来进行强化学习。GR00T 模型将多模态指令和过去的互動作为输入，并生成机器人执行的动作。
据了解，英伟达目前正在构建包括 NVIDIA IAI、Omniverse、ISAAC 三大平台，三大平台均与机器人产业高度关联。
为 AI 概念续了一命
受苹果和谷歌合作消息、以及英伟达发布 AI 新品的影响，美股三大指数集体收涨。截至 3 月 18 日美股收盘，纳指涨 0.82%。从个股看，7 大科技公司股价都不同幅度上涨。其中，特斯拉涨幅 6.25%，谷歌 -A 涨幅 4.6%，微软涨幅 0.22%，meta 涨幅 2.66%，亚马逊涨幅 0.03%，苹果涨幅 0.64%，英伟达涨幅 0.7%。
从消息侧看，特斯拉一天涨幅高达 6.25%，或与其宣布在欧洲提高 Model Y 价格相关。近日，特斯拉宣布，将从 4 月 1 日起将北美市场的 Model Y 车型售价 " 再次上涨 1000 美元 "。这将是特斯拉 Model Y 一个月内在当地的第二次提价。
苹果股价也结束了连续两周的阴跌，昨晚涨幅 0.64%，这与谷歌合作、黄仁勋宣布 "NVIDIA Omniverse Cloud 将可以连接到苹果公司混合头显 Vision Pro" 相关。
因为 AGI 芯片投入成本高昂、落地前景不明，美股 AI 概念近期陷入疲软。
昨夜，英伟达或许再次给曾斥巨资购买 H100 的科技巨头们 " 续了一命 "。比如，Meta 在 2023 年买了超过 15 万块 NVIDIA GPU，2024 年 Meta 预计将购买超过 35 万块英伟达 H100 GPU（ 据 Omdia 数据）。现在，B200 的浮点运算能力是 H100 的 5 倍，这意味，科技巨头采购相同计算能力所需的芯片数量减少。
当然前期是，B200 的价格不会比 H100 高很多。黄仁勋并没有在现场公布 B200 的价格，仅表示其将于今年晚些时候上市。
在 H100 等芯片取得巨大成功后， 英伟达股价从去年开始节节攀升，但这种攀升在最近两周出现动荡。上周五英伟达收盘报 878.365 美元 / 股，较高点跌去 10%。
而曾斥巨资购买英伟达 AI 芯片的科技巨头们也开始考略 AI 服务能带来多少现实收益。
亚马逊首席执行官 Andy Jassy 曾多次向投资者表示，生成式 AI 将为亚马逊带来数十亿美元的收益。然而，面对目前的技术实际应用与预期之间的差距，他也坦承，这项技术当前的直接收益 " 相对较小 "。
英伟达代表的 AI 概念能否持续为美股续命还是未知数。最关键之战，还在于 OpenAI、微软、谷歌、Meta 等巨头能否早日将算力投入转化为商业收入。
