今天小编分享的财经经验：钉钉斜杠“/”评测：轮到我让钉钉加班了！，欢迎阅读。
昨晚十点，结束了一天工作的小编，突然想起还有一件重要事情没做——钉钉斜杠 "/" 测评。想到每天都要被钉钉按着头早晚打卡，立刻、马上我就要按着钉钉加班！
早些时候，钉钉在 2023 春季钉峰会上发了一条斜杠 "/"，钉钉总裁叶军现场演示了群聊、文档、视频会议及应用开发，5 月 31 日，钉钉斜杠 "/" 宣布开始邀请用户测试体验，过去一个多月，钉钉斜杠 "/" 多项能力已在钉钉和阿里巴巴内部进行测试，接下来就是检验成色的时候。
本次面向企业用户定向邀测的产品，主要包括包四大场景能力：
文档：文生文、文生图、文生表格（PC 端）
IM：群消息摘要、答疑机器人
视频会议：会议闪记摘要（PC 端）
应用开发：对话生成投票酷应用、拍照生成应用
以下为不同功能的评测：
文档
在文档界面上能够清晰看到 "/ 智能助手 " 的圖示，在正文处点击该圖示或者输入 "/" 就能唤出智能助手，我们正式开始体验文档能力。
类似对话式问答的能力，现在已经不甚新鲜，但是体验 ChatGPT 和通义千问，与体验钉钉还是有些不一样，这里要给钉钉产品经理点个赞，前两者是一个简单的体验入口，后者则是让用户使用起来更加友好。
例如输入 "/" 之后的二级菜单，已经预先集成常用的功能，我们以写稿为主要评测对象，输入提示词为：「6 月 1 日，阿里云宣布通义大模型新进展，聚焦音视频的 AI 新产品 " 通义听悟 " 正式公测，接入通义听悟后的钉钉会议，能够在实时语音转文字的基础上，对内容进行分段总结，再整体处理润色。以上述文字为基础写一篇新闻稿」
钉钉文档即给出一篇基本通顺的内容，产品经理也给出了后续选项，可以让用户自由选择 " 完成 "" 继续写 "" 丰富内容 "" 换一换 "" 弃用 "。
根据输入内容的不同，钉钉文档可以给出多个角度的输出，对于常规新闻稿的撰写来说，能够节省不少时间，作者在这个基础上二次创作即可。
实际写稿过程中，也需要写摘要、润色、精简等，钉钉产品经理显然 " 深受其害 "，直接帮用户想到了这一层，支持对生成内容做进一步的优化。
与此同时，小编也发现一些使用不太顺手的地方，比如丰富内容不能定向丰富，而是钉钉智能文档直接重写做全局丰富，其实对于一些相对完整的文章，作者只需要小规模的增删润色，增加某一方面的内容。
生成新的版本时更多是覆盖前边的内容，不方便做直接对比，可以做到滑动查看之前生成的内容，但是不方便二次编辑；而且退出 "/" 状态时，钉钉智能文档只能保留最后一个生产的内容，其他内容无法找回。
钉钉的逻辑是让用户在 "/" 状态下完成一个任务，输出的内容即是最终版本。对于有经验的作者来说，还是需要钉钉提供尽可能多的灵感，然后二次加工。
文档还提供了很多丰富的功能，例如可唤起头腦风暴、营销策划、创意故事、推广文案、职位描述、总结报告、竞品分析、利弊分析、产品说明、合同、大纲、待办清单、电子邮件、文章、诗歌。
我们也尝试了下文生图功能，提示词越简单直接，生成的效果越好。
能够感受到，钉钉调研了不少 " 打工人 " 的工作场景，把高频使用的功能都做了预先集成，有些功能还是会出现泛化类的 " 万能答案 "，不过相较于原来的文档，已经足够让很多工作变得更加容易。
IM
钉钉 IM 场景的主要功能包括：自动生成聊天摘要、答疑机器人、搭建应用。在聊天界面一键即可启动相关功能。
答疑机器人，很多企业都有类似的知识库需求，答疑机器人相比过去的知识库互动性更好，输入一篇钛媒体此前的文章，问答机器人能够快速学习并且理解，根据问题给出一个答案，回答看起来还比较通顺和完整。
官方给出的数据，问答机器人可一次性学习数十万字中文的文档，足以满足大部分企业客户或者知识库的需要，并且支持不断增加新的文档，继续投喂文档后即可自动新增、更新问答内容，这一点使用起来非常便捷。
而在群聊摘要场景，小编所在部门群内讨论数字价值峰会话题后，钉钉的智能摘要能在较短时间内给出概括，抓关键词的能力做得不错。当然了，钉钉的理解能力也偶尔会出现偏差，这是未来需要加强的地方。
应用开发
搭建应用也变得更加简单，低代码本来就是钉钉的主打能力，而大模型将使用门槛进一步简化，前端的简化，能够吸引更多的用户，而应用搭建要发挥更大的作用，必须在深度上拓展。
拍张照或者一句话，就可以让 AI 开发出一个轻量的小应用，相比无代码拖拉拽搭建应用，这种方式显然更适合非 IT 人员，而让人印象比较深刻的是钉钉后续的优化。
我们以钉钉给出的示例为标准，识图生成后的应用可以继续用对话的方式修改其选项和資料欄，比如增加一行 " 线索来源 "，或删除某几行不需要的資料欄，再或者更改某个应用資料欄，与 AI 对话即可完成。点击页面顶部操作栏，可快速进入 " 数据管理页 " 查看表单提交的所有数据。
据了解，钉钉用宜搭低代码的模板给大模型学习，沉淀了各行业（制造业、医疗、建筑等）及各类高频业务场景（人事行政、财务报销、生产制造）的上千个应用模板，构建了大量的业务 knowhow 数据，可以根据用户指令来智能推荐并补全业务应用信息。这是钉钉的壁垒之一。
此外，用拍照或自然语言生成的这类应用，结合钉钉的酷应用，可以实现动态卡片式互動，和存量的应用、数据及服务无缝对接，天然打通的优势，可以让钉钉产生更大的用户粘性。
钉钉表示，通过拍照和自然语言的方式，不仅能生成简易的表单应用如 NPS 满意度调研、社团招新报名、付费活动报名、故障登记表，还可以生成更多的复杂的行业化应用，比如售后工单系统、制造业巡检系统、电商订单管理系统等。用大模型生成复杂应用的能力还有待观察。
视频会议
在视频会议场景，受限于时间原因，我们并没有真的开一个视频会议，来测测会议闪记摘要功能，以日常工作的大量线上会议而言，大家确实需要一个更加友好的工具，目前钉钉做到了智能提取纪要、自动划分多个便于浏览的章节、一键定位回溯上下文，纪要、语音、画面同步。
值得一提的是，6 月 1 日，阿里云宣布通义大模型新进展，聚焦音视频的 AI 新产品 " 通义听悟 " 正式公测，而钉钉已经预先集成了该功能，接入通义听悟后的钉钉会议，可以先把实时语音转为文字，之后再对内容进行分段总结，并进一步处理润色。
也就是说钉钉的识别功能更强了，通义听悟大模型内置新一代工业级语音识别模型 Paraformer，识别准确率在多个权威中文数据集上名列第一，还能实现传统厂商 2 倍的转写速度；融合独创声纹融合方位算法，能对 10 人以上说话场景进行角色区分；接入通义千问大模型后，中文理解与摘要准确度达 95% 以上。
根据官方给出的信息，一场两小时、3 万字的会议，它会根据内容，智能划分章节，例如 30 个 1000 字的内容，来处理会议纪要，最终根据信息整合类似的内容，生成为几个大的议题摘要。
目前钉钉 "/" 还处于定向邀测阶段，预计和大模型类似，将在晚些逐渐向更多用户开放。
总体来说，钉钉不需要每个功能都做到百分百完美，只要能做到最基础的节省时间、提升效率，对于现有的軟體工具就是一个不小的冲击。
在整个体验过程中，让人印象最深刻的不只是大模型对钉钉的加持，还有产品体验的友好程度，钉钉产品经理考虑了用户使用中会遇到的需求，把相应的选项固定在产品中。能帮我 " 加班 " 的钉钉，看着都顺眼多了。
钉钉初遇大模型，带来了打工人的福音，未来，谁又能知道钉钉会演变成什么样呢？
（本文首发钛媒体 APP 作者｜张帅，欢迎添加作者微信 mr3right 交流）
更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体 App
