今天小編分享的财經經驗：釘釘斜杠“/”評測：輪到我讓釘釘加班了！，歡迎閱讀。
昨晚十點，結束了一天工作的小編，突然想起還有一件重要事情沒做——釘釘斜杠 "/" 測評。想到每天都要被釘釘按着頭早晚打卡，立刻、馬上我就要按着釘釘加班！
早些時候，釘釘在 2023 春季釘峰會上發了一條斜杠 "/"，釘釘總裁葉軍現場演示了群聊、文檔、視頻會議及應用開發，5 月 31 日，釘釘斜杠 "/" 宣布開始邀請用戶測試體驗，過去一個多月，釘釘斜杠 "/" 多項能力已在釘釘和阿裡巴巴内部進行測試，接下來就是檢驗成色的時候。
本次面向企業用戶定向邀測的產品，主要包括包四大場景能力：
文檔：文生文、文生圖、文生表格（PC 端）
IM：群消息摘要、答疑機器人
視頻會議：會議閃記摘要（PC 端）
應用開發：對話生成投票酷應用、拍照生成應用
以下為不同功能的評測：
文檔
在文檔界面上能夠清晰看到 "/ 智能助手 " 的圖示，在正文處點擊該圖示或者輸入 "/" 就能喚出智能助手，我們正式開始體驗文檔能力。
類似對話式問答的能力，現在已經不甚新鮮，但是體驗 ChatGPT 和通義千問，與體驗釘釘還是有些不一樣，這裡要給釘釘產品經理點個贊，前兩者是一個簡單的體驗入口，後者則是讓用戶使用起來更加友好。
例如輸入 "/" 之後的二級菜單，已經預先集成常用的功能，我們以寫稿為主要評測對象，輸入提示詞為：「6 月 1 日，阿裡雲宣布通義大模型新進展，聚焦音視頻的 AI 新產品 " 通義聽悟 " 正式公測，接入通義聽悟後的釘釘會議，能夠在實時語音轉文字的基礎上，對内容進行分段總結，再整體處理潤色。以上述文字為基礎寫一篇新聞稿」
釘釘文檔即給出一篇基本通順的内容，產品經理也給出了後續選項，可以讓用戶自由選擇 " 完成 "" 繼續寫 "" 豐富内容 "" 換一換 "" 棄用 "。
根據輸入内容的不同，釘釘文檔可以給出多個角度的輸出，對于常規新聞稿的撰寫來說，能夠節省不少時間，作者在這個基礎上二次創作即可。
實際寫稿過程中，也需要寫摘要、潤色、精簡等，釘釘產品經理顯然 " 深受其害 "，直接幫用戶想到了這一層，支持對生成内容做進一步的優化。
與此同時，小編也發現一些使用不太順手的地方，比如豐富内容不能定向豐富，而是釘釘智能文檔直接重寫做全局豐富，其實對于一些相對完整的文章，作者只需要小規模的增删潤色，增加某一方面的内容。
生成新的版本時更多是覆蓋前邊的内容，不方便做直接對比，可以做到滑動查看之前生成的内容，但是不方便二次編輯；而且退出 "/" 狀态時，釘釘智能文檔只能保留最後一個生產的内容，其他内容無法找回。
釘釘的邏輯是讓用戶在 "/" 狀态下完成一個任務，輸出的内容即是最終版本。對于有經驗的作者來說，還是需要釘釘提供盡可能多的靈感，然後二次加工。
文檔還提供了很多豐富的功能，例如可喚起頭腦風暴、營銷策劃、創意故事、推廣文案、職位描述、總結報告、競品分析、利弊分析、產品說明、合同、大綱、待辦清單、電子郵件、文章、詩歌。
我們也嘗試了下文生圖功能，提示詞越簡單直接，生成的效果越好。
能夠感受到，釘釘調研了不少 " 打工人 " 的工作場景，把高頻使用的功能都做了預先集成，有些功能還是會出現泛化類的 " 萬能答案 "，不過相較于原來的文檔，已經足夠讓很多工作變得更加容易。
IM
釘釘 IM 場景的主要功能包括：自動生成聊天摘要、答疑機器人、搭建應用。在聊天界面一鍵即可啟動相關功能。
答疑機器人，很多企業都有類似的知識庫需求，答疑機器人相比過去的知識庫互動性更好，輸入一篇钛媒體此前的文章，問答機器人能夠快速學習并且理解，根據問題給出一個答案，回答看起來還比較通順和完整。
官方給出的數據，問答機器人可一次性學習數十萬字中文的文檔，足以滿足大部分企業客戶或者知識庫的需要，并且支持不斷增加新的文檔，繼續投喂文檔後即可自動新增、更新問答内容，這一點使用起來非常便捷。
而在群聊摘要場景，小編所在部門群内讨論數字價值峰會話題後，釘釘的智能摘要能在較短時間内給出概括，抓關鍵詞的能力做得不錯。當然了，釘釘的理解能力也偶爾會出現偏差，這是未來需要加強的地方。
應用開發
搭建應用也變得更加簡單，低代碼本來就是釘釘的主打能力，而大模型将使用門檻進一步簡化，前端的簡化，能夠吸引更多的用戶，而應用搭建要發揮更大的作用，必須在深度上拓展。
拍張照或者一句話，就可以讓 AI 開發出一個輕量的小應用，相比無代碼拖拉拽搭建應用，這種方式顯然更适合非 IT 人員，而讓人印象比較深刻的是釘釘後續的優化。
我們以釘釘給出的示例為标準，識圖生成後的應用可以繼續用對話的方式修改其選項和資料欄，比如增加一行 " 線索來源 "，或删除某幾行不需要的資料欄，再或者更改某個應用資料欄，與 AI 對話即可完成。點擊頁面頂部操作欄，可快速進入 " 數據管理頁 " 查看表單提交的所有數據。
據了解，釘釘用宜搭低代碼的模板給大模型學習，沉澱了各行業（制造業、醫療、建築等）及各類高頻業務場景（人事行政、财務報銷、生產制造）的上千個應用模板，構建了大量的業務 knowhow 數據，可以根據用戶指令來智能推薦并補全業務應用信息。這是釘釘的壁壘之一。
此外，用拍照或自然語言生成的這類應用，結合釘釘的酷應用，可以實現動态卡片式互動，和存量的應用、數據及服務無縫對接，天然打通的優勢，可以讓釘釘產生更大的用戶粘性。
釘釘表示，通過拍照和自然語言的方式，不僅能生成簡易的表單應用如 NPS 滿意度調研、社團招新報名、付費活動報名、故障登記表，還可以生成更多的復雜的行業化應用，比如售後工單系統、制造業巡檢系統、電商訂單管理系統等。用大模型生成復雜應用的能力還有待觀察。
視頻會議
在視頻會議場景，受限于時間原因，我們并沒有真的開一個視頻會議，來測測會議閃記摘要功能，以日常工作的大量線上會議而言，大家确實需要一個更加友好的工具，目前釘釘做到了智能提取紀要、自動劃分多個便于浏覽的章節、一鍵定位回溯上下文，紀要、語音、畫面同步。
值得一提的是，6 月 1 日，阿裡雲宣布通義大模型新進展，聚焦音視頻的 AI 新產品 " 通義聽悟 " 正式公測，而釘釘已經預先集成了該功能，接入通義聽悟後的釘釘會議，可以先把實時語音轉為文字，之後再對内容進行分段總結，并進一步處理潤色。
也就是說釘釘的識别功能更強了，通義聽悟大模型内置新一代工業級語音識别模型 Paraformer，識别準确率在多個權威中文數據集上名列第一，還能實現傳統廠商 2 倍的轉寫速度；融合獨創聲紋融合方位算法，能對 10 人以上說話場景進行角色區分；接入通義千問大模型後，中文理解與摘要準确度達 95% 以上。
根據官方給出的信息，一場兩小時、3 萬字的會議，它會根據内容，智能劃分章節，例如 30 個 1000 字的内容，來處理會議紀要，最終根據信息整合類似的内容，生成為幾個大的議題摘要。
目前釘釘 "/" 還處于定向邀測階段，預計和大模型類似，将在晚些逐漸向更多用戶開放。
總體來說，釘釘不需要每個功能都做到百分百完美，只要能做到最基礎的節省時間、提升效率，對于現有的軟體工具就是一個不小的衝擊。
在整個體驗過程中，讓人印象最深刻的不只是大模型對釘釘的加持，還有產品體驗的友好程度，釘釘產品經理考慮了用戶使用中會遇到的需求，把相應的選項固定在產品中。能幫我 " 加班 " 的釘釘，看着都順眼多了。
釘釘初遇大模型，帶來了打工人的福音，未來，誰又能知道釘釘會演變成什麼樣呢？
（本文首發钛媒體 APP 作者｜張帥，歡迎添加作者微信 mr3right 交流）
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