今天小编分享的科学经验：奥特曼最新访谈认可“套壳”：多数改变世界的公司，最初都是这样的，欢迎阅读。
奥特曼最新访谈回应一切！
在一档播客节目中，OpenAI CEO 奥特曼分享了对 4o 吉卜力风突然走红以及大多数创业公司都是 " 套壳包装 " 的看法，并谈到了 AI 编程、AI 智能体等前沿技术的发展趋势。
尤其是当中提到了一个 " 杰文斯悖论 " 的典型案例——
当编程成本下降时，全球对軟體的需求会呈指数级增长。
他表示，目前世界对軟體的需求远远超过其供应量，而 AI 将会解决这个问题。
以下为访谈主要内容节选，经整理后如下：
" 大多数真正改变世界的公司最初都被视为套壳包装 "" 互联网对图片的需求远超我们的想象 "
节目一开始，主持人就问到了 OpenAI 最近为 GPT-4o 推出的原生影像生成功能。
在过去的一周里，这个工具因被网友疯狂用来生成吉卜力风影像而走红社交媒体平台。
Q：用户反响如何？能透露些数据吗？
奥特曼：我不知道自己能否透露具体数字，但互联网对图片的需求远超我们的想象，很快总生成量就会突破 10 亿。
Q: 宫崎骏曾批评 AI 生成内容 " 缺乏灵魂 "，作为创作者该如何平衡效率与艺术性？
奥特曼：这个问题让我想到 30 年前拍视频需要攝影機和 VHS 磁带，而现在一部手机就能完成。
这种内容创作的民主化虽然对传统艺术形式造成冲击，但总体上为社会带来了净收益——它显著降低了参与门槛，让更多人能够贡献创意，尽管同时也导致部分从业者面临更激烈的竞争。
这种技术驱动的变革同样体现在创业领網域。
就像 AWS 和互联网普及大幅降低了创业门槛，催生了 OpenAI 等创新公司一样。技术演进虽然会让某些现有商业模式受到挑战，但从全局看，它通过降低准入门槛创造了更多可能性，最终推动社会整体进步。
" 大多数真正改变世界的公司最初都被视为套壳 "
Q：大多数 AI 初创企业只是 " 套壳（ Wrappers）" 吗？
奥特曼：我认为这种质疑本身就忽略了技术发展的本质规律。
历史总是惊人地相似。就像当年基于 AWS 的初创公司被嘲笑为 " 云服务套壳 " 一样，如今对 AI 应用层的质疑不过是创新周期中的必经阶段。
事实上，大多数真正改变世界的公司最初都被视为 " 浅层套壳 "。Airbnb 只是网站套壳了租房需求，Slack 只是套壳了聊天協定，而 OpenAI 早期也被质疑 " 只是个小研究实验室 "、" 会被谷歌碾压 "。
作为创业者，关键不在于是否使用现成的基础模型，而在于能否创造独特的用户价值。
我始终相信，最伟大的创意往往最初看起来都很疯狂。Snapchat 曾被所有人看衰，但正是这些 " 不被理解 " 的创意最终重塑了行业。
如果有人称你的公司是 "GPT 套壳 "，这反而可能说明你正走在正确的创新方向上。
技术创新从来都是一个生态系统的演进过程：基础模型如同当年的 AWS，为应用层创新提供了肥沃土壤。虽然大多数创业公司终将失败（这是自然规律），但那些真正解决实际问题的 AI 应用将会创造我们难以想象的巨大价值。
因此，与其纠结 " 套壳论 "，不如专注于发掘 AI 时代独有的创新机会。毕竟，改变世界的从来不是技术本身，而是技术带来的新可能性。
" 当前对軟體的需求远大于供应 "" 历史地位不等于未来价值 "
整体而言，在 AI 对人类职业的影响方面，奥特曼的观点仍和之前一样：AI 更多是一种赋能工具，而非完全替代。
比如主持人就谈到了设计这个例子。
Q: 这些工具对设计岗位会有什么影响？
奥特曼 : AI 对人类职业的影响会参差不齐，某些岗位可能消失（比如部分客服），但设计工作更可能进化。
就像当年从纸笔转向电腦工具，设计师效率提升后，市场对好设计的标准也提高了。未来可能需要的设计师变少，但报酬更高；也可能因为需求激增（比如网站暴增）反而需要更多人。
Q: 会出现全新的职业吗？
奥特曼 : 肯定会有现在完全想不到的新工种。就像当年电腦工具催生了 UI 设计师，AI 时代也会诞生新岗位——比如现在的 " 提示词工程师 "，不过更可能是工具赋能人类，而非完全替代。审美判断这些人类优势依然关键。
Q: 关于 " 提示词工程师 " 这类全新职业，很多人质疑它只是 " 写英文指令 " 的低技术工作。你如何看待这种职业的价值？
奥特曼 : 这让我想起年轻时学编程的经历。当时大人们说 " 电腦只是玩具，你该去当医生律师 "。技术演进总会催生新工种，历史地位不等于未来价值。
就像当年没人能想象 UI 设计师这个职业，现在 " 提示词工程 " 需要的是对人类意图的精准解码能力——这恰恰是未来人机协作的核心技能。
" 当编程成本下降时，全球对軟體的需求会呈指数级增长 "
Q：AI 是否会完全自动化编程？
奥特曼：我认为关键不在于 " 是否 " 而在于 " 程度 "。虽然理论上可以实现 100% 的自动化编码，但我更关注的是程式员生产力的跃迁。
目前 AI 已经让程式员效率提升了 2-3 倍，而在未来一年内，我们可能会看到 10 倍的生产力提升。
这里还存在一个杰文斯悖论的典型案例：当编程成本下降时，全球对軟體的需求会呈指数级增长。（杰文斯悖论是 1865 年经济学家威廉 · 斯坦利 · 杰文斯提出的一悖论，是指当技术进步提高了效率，资源消耗不仅没有减少，反而激增。）
当前世界面临一个关键轉捩點：全球对軟體的需求远远超出了现有供给能力。
这是一个根本性的市场失衡——世界渴求更多軟體，而 AI 工具的出现恰逢其时，将彻底改变这一局面。
这对开发者和市场来说意味着：
能够用 AI 工具的高效程式员可以产出 10 倍价值的代码；
基础功能开发价格下降，但复杂系统需求激增；
降低的门槛将催生前所未有的軟體创新浪潮。
这些变化不会完全取代程式员，而是重新定义开发工作流。就像当年云计算没有消灭运维工程师，而是创造了 DevOps 新范式一样，AI 将催生新的工程实践和职业形态。关键在于主动适应这种变革，将 AI 作为能力放大器而非威胁。
Q：AI Agent 未来如何？
奥特曼：我们将见证从被动工具到主动执行者的根本性转变。
其中最颠覆性的突破可能出现在编程领網域——开发者只需用自然语言描述需求，Agent 就能在几小时后生成完整的功能代码和 Pull Request。这种变革将重新定义开发工作流，使程式员生产力实现数量级提升。
在消费领網域，Agent 将演变为真正的 " 数字管家 "，自主处理订餐、叫车等日常事务。这种自动化虽然初期会让人感到不可思议，但将很快成为新常态。
值得注意的是，当前多数 AI 应用仍是被动的（如 Deep Research），而未来的突破点在于让 AI 主动理解意图并闭环执行复杂操作。
" 在 AI 时代停滞等于职业自杀 "
Q: 对于在传统企业工作却无法推动 AI 转型的人，你的建议是？
奥特曼 : 这是个痛苦的真相——在 AI 时代停滞等于职业自杀。我的建议很直接：
优先考虑能接触前沿技术的环境
把 " 是否积极采用 AI" 作为评估雇主的首要标准
记住你的职业发展责任在自己手中，不是公司的
一个反直觉观察
最后，奥特曼还分享了一个关于 AI 发展的 " 反直觉观察 "。
奥特曼：AI 带来的社会变革比自己最初预想的要温和得多。十年前我曾幻想 AI 会像科幻片那样瞬间颠覆社会，但现实 " 更微妙也更美好 " —— AI 更像电力革命，悄无声息却深刻地重塑着我们的生活基础。
现在的 AI 就像一种 " 神力工具 "，通过两个维度持续释放价值：
替代人类厌恶的重复劳动（如繁琐的数据处理）
增强人类热爱的创造性工作（如艺术创作和问题解决）
以上恰好证明了人类正在以更成熟的方式驾驭颠覆性技术。
参考链接：
[ 1 ] https://x.com/slow_developer/status/1908869270181970187
[ 2 ] https://www.youtube.com/watch?v=xFvlUVkMPJY
一键三连「点赞」「转发」「小心心」
欢迎在评论区留下你的想法！
— 完 —
速抢席位！中国 AIGC 产业峰会观众报名通道已开启 ♀️
最新嘉宾曝光啦 百度、华为、AWS、无问芯穹、数势科技、面壁智能、生数科技等十数位 AI 领網域创变者将齐聚峰会，让更多人用上 AI、用好 AI，与 AI 一同加速成长～
4 月 16 日，就在北京，一起来深度求索 AI 怎么用
一键星标
科技前沿进展每日见
