今天小編分享的科學經驗：奧特曼最新訪談認可“套殼”：多數改變世界的公司，最初都是這樣的，歡迎閲讀。
奧特曼最新訪談回應一切！
在一檔播客節目中，OpenAI CEO 奧特曼分享了對 4o 吉卜力風突然走紅以及大多數創業公司都是 " 套殼包裝 " 的看法，并談到了 AI 編程、AI 智能體等前沿技術的發展趨勢。
尤其是當中提到了一個 " 傑文斯悖論 " 的典型案例——
當編程成本下降時，全球對軟體的需求會呈指數級增長。
他表示，目前世界對軟體的需求遠遠超過其供應量，而 AI 将會解決這個問題。
以下為訪談主要内容節選，經整理後如下：
" 大多數真正改變世界的公司最初都被視為套殼包裝 "" 互聯網對圖片的需求遠超我們的想象 "
節目一開始，主持人就問到了 OpenAI 最近為 GPT-4o 推出的原生影像生成功能。
在過去的一周裏，這個工具因被網友瘋狂用來生成吉卜力風影像而走紅社交媒體平台。
Q：用户反響如何？能透露些數據嗎？
奧特曼：我不知道自己能否透露具體數字，但互聯網對圖片的需求遠超我們的想象，很快總生成量就會突破 10 億。
Q: 宮崎駿曾批評 AI 生成内容 " 缺乏靈魂 "，作為創作者該如何平衡效率與藝術性？
奧特曼：這個問題讓我想到 30 年前拍視頻需要攝影機和 VHS 磁帶，而現在一部手機就能完成。
這種内容創作的民主化雖然對傳統藝術形式造成衝擊，但總體上為社會帶來了淨收益——它顯著降低了參與門檻，讓更多人能夠貢獻創意，盡管同時也導致部分從業者面臨更激烈的競争。
這種技術驅動的變革同樣體現在創業領網域。
就像 AWS 和互聯網普及大幅降低了創業門檻，催生了 OpenAI 等創新公司一樣。技術演進雖然會讓某些現有商業模式受到挑戰，但從全局看，它通過降低準入門檻創造了更多可能性，最終推動社會整體進步。
" 大多數真正改變世界的公司最初都被視為套殼 "
Q：大多數 AI 初創企業只是 " 套殼（ Wrappers）" 嗎？
奧特曼：我認為這種質疑本身就忽略了技術發展的本質規律。
歷史總是驚人地相似。就像當年基于 AWS 的初創公司被嘲笑為 " 雲服務套殼 " 一樣，如今對 AI 應用層的質疑不過是創新周期中的必經階段。
事實上，大多數真正改變世界的公司最初都被視為 " 淺層套殼 "。Airbnb 只是網站套殼了租房需求，Slack 只是套殼了聊天協定，而 OpenAI 早期也被質疑 " 只是個小研究實驗室 "、" 會被谷歌碾壓 "。
作為創業者，關鍵不在于是否使用現成的基礎模型，而在于能否創造獨特的用户價值。
我始終相信，最偉大的創意往往最初看起來都很瘋狂。Snapchat 曾被所有人看衰，但正是這些 " 不被理解 " 的創意最終重塑了行業。
如果有人稱你的公司是 "GPT 套殼 "，這反而可能説明你正走在正确的創新方向上。
技術創新從來都是一個生态系統的演進過程：基礎模型如同當年的 AWS，為應用層創新提供了肥沃土壤。雖然大多數創業公司終将失敗（這是自然規律），但那些真正解決實際問題的 AI 應用将會創造我們難以想象的巨大價值。
因此，與其糾結 " 套殼論 "，不如專注于發掘 AI 時代獨有的創新機會。畢竟，改變世界的從來不是技術本身，而是技術帶來的新可能性。
" 當前對軟體的需求遠大于供應 "" 歷史地位不等于未來價值 "
整體而言，在 AI 對人類職業的影響方面，奧特曼的觀點仍和之前一樣：AI 更多是一種賦能工具，而非完全替代。
比如主持人就談到了設計這個例子。
Q: 這些工具對設計崗位會有什麼影響？
奧特曼 : AI 對人類職業的影響會參差不齊，某些崗位可能消失（比如部分客服），但設計工作更可能進化。
就像當年從紙筆轉向電腦工具，設計師效率提升後，市場對好設計的标準也提高了。未來可能需要的設計師變少，但報酬更高；也可能因為需求激增（比如網站暴增）反而需要更多人。
Q: 會出現全新的職業嗎？
奧特曼 : 肯定會有現在完全想不到的新工種。就像當年電腦工具催生了 UI 設計師，AI 時代也會誕生新崗位——比如現在的 " 提示詞工程師 "，不過更可能是工具賦能人類，而非完全替代。審美判斷這些人類優勢依然關鍵。
Q: 關于 " 提示詞工程師 " 這類全新職業，很多人質疑它只是 " 寫英文指令 " 的低技術工作。你如何看待這種職業的價值？
奧特曼 : 這讓我想起年輕時學編程的經歷。當時大人們説 " 電腦只是玩具，你該去當醫生律師 "。技術演進總會催生新工種，歷史地位不等于未來價值。
就像當年沒人能想象 UI 設計師這個職業，現在 " 提示詞工程 " 需要的是對人類意圖的精準解碼能力——這恰恰是未來人機協作的核心技能。
" 當編程成本下降時，全球對軟體的需求會呈指數級增長 "
Q：AI 是否會完全自動化編程？
奧特曼：我認為關鍵不在于 " 是否 " 而在于 " 程度 "。雖然理論上可以實現 100% 的自動化編碼，但我更關注的是程式員生產力的躍遷。
目前 AI 已經讓程式員效率提升了 2-3 倍，而在未來一年内，我們可能會看到 10 倍的生產力提升。
這裏還存在一個傑文斯悖論的典型案例：當編程成本下降時，全球對軟體的需求會呈指數級增長。（傑文斯悖論是 1865 年經濟學家威廉 · 斯坦利 · 傑文斯提出的一悖論，是指當技術進步提高了效率，資源消耗不僅沒有減少，反而激增。）
當前世界面臨一個關鍵轉捩點：全球對軟體的需求遠遠超出了現有供給能力。
這是一個根本性的市場失衡——世界渴求更多軟體，而 AI 工具的出現恰逢其時，将徹底改變這一局面。
這對開發者和市場來説意味着：
能夠用 AI 工具的高效程式員可以產出 10 倍價值的代碼；
基礎功能開發價格下降，但復雜系統需求激增；
降低的門檻将催生前所未有的軟體創新浪潮。
這些變化不會完全取代程式員，而是重新定義開發工作流。就像當年雲計算沒有消滅運維工程師，而是創造了 DevOps 新範式一樣，AI 将催生新的工程實踐和職業形态。關鍵在于主動适應這種變革，将 AI 作為能力放大器而非威脅。
Q：AI Agent 未來如何？
奧特曼：我們将見證從被動工具到主動執行者的根本性轉變。
其中最颠覆性的突破可能出現在編程領網域——開發者只需用自然語言描述需求，Agent 就能在幾小時後生成完整的功能代碼和 Pull Request。這種變革将重新定義開發工作流，使程式員生產力實現數量級提升。
在消費領網域，Agent 将演變為真正的 " 數字管家 "，自主處理訂餐、叫車等日常事務。這種自動化雖然初期會讓人感到不可思議，但将很快成為新常态。
值得注意的是，當前多數 AI 應用仍是被動的（如 Deep Research），而未來的突破點在于讓 AI 主動理解意圖并閉環執行復雜操作。
" 在 AI 時代停滞等于職業自殺 "
Q: 對于在傳統企業工作卻無法推動 AI 轉型的人，你的建議是？
奧特曼 : 這是個痛苦的真相——在 AI 時代停滞等于職業自殺。我的建議很直接：
優先考慮能接觸前沿技術的環境
把 " 是否積極采用 AI" 作為評估雇主的首要标準
記住你的職業發展責任在自己手中，不是公司的
一個反直覺觀察
最後，奧特曼還分享了一個關于 AI 發展的 " 反直覺觀察 "。
奧特曼：AI 帶來的社會變革比自己最初預想的要温和得多。十年前我曾幻想 AI 會像科幻片那樣瞬間颠覆社會，但現實 " 更微妙也更美好 " —— AI 更像電力革命，悄無聲息卻深刻地重塑着我們的生活基礎。
現在的 AI 就像一種 " 神力工具 "，通過兩個維度持續釋放價值：
替代人類厭惡的重復勞動（如繁瑣的數據處理）
增強人類熱愛的創造性工作（如藝術創作和問題解決）
以上恰好證明了人類正在以更成熟的方式駕馭颠覆性技術。
參考鏈接：
[ 1 ] https://x.com/slow_developer/status/1908869270181970187
[ 2 ] https://www.youtube.com/watch?v=xFvlUVkMPJY
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— 完 —
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