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奧特曼最新訪談認可“套殼”:多數改變世界的公司,最初都是這樣的

2025-04-07 简体 HK SG TW

今天小編分享的科學經驗:奧特曼最新訪談認可“套殼”:多數改變世界的公司,最初都是這樣的,歡迎閱讀。

奧特曼最新訪談回應一切!

在一檔播客節目中,OpenAI CEO 奧特曼分享了對 4o 吉卜力風突然走紅以及大多數創業公司都是 " 套殼包裝 " 的看法,并談到了 AI 編程、AI 智能體等前沿技術的發展趨勢。

尤其是當中提到了一個 " 傑文斯悖論 " 的典型案例——

當編程成本下降時,全球對軟體的需求會呈指數級增長。

他表示,目前世界對軟體的需求遠遠超過其供應量,而 AI 将會解決這個問題。

以下為訪談主要内容節選,經整理後如下:

" 大多數真正改變世界的公司最初都被視為套殼包裝 "" 互聯網對圖片的需求遠超我們的想象 "

節目一開始,主持人就問到了 OpenAI 最近為 GPT-4o 推出的原生影像生成功能。

在過去的一周裡,這個工具因被網友瘋狂用來生成吉卜力風影像而走紅社交媒體平台。

Q:用戶反響如何?能透露些數據嗎?

奧特曼:我不知道自己能否透露具體數字,但互聯網對圖片的需求遠超我們的想象,很快總生成量就會突破 10 億。

Q: 宮崎駿曾批評 AI 生成内容 " 缺乏靈魂 ",作為創作者該如何平衡效率與藝術性?

奧特曼:這個問題讓我想到 30 年前拍視頻需要攝影機和 VHS 磁帶,而現在一部手機就能完成。

這種内容創作的民主化雖然對傳統藝術形式造成衝擊,但總體上為社會帶來了淨收益——它顯著降低了參與門檻,讓更多人能夠貢獻創意,盡管同時也導致部分從業者面臨更激烈的競争。

這種技術驅動的變革同樣體現在創業領網域。

就像 AWS 和互聯網普及大幅降低了創業門檻,催生了 OpenAI 等創新公司一樣。技術演進雖然會讓某些現有商業模式受到挑戰,但從全局看,它通過降低準入門檻創造了更多可能性,最終推動社會整體進步。

" 大多數真正改變世界的公司最初都被視為套殼 "

Q:大多數 AI 初創企業只是 " 套殼( Wrappers)" 嗎?

奧特曼:我認為這種質疑本身就忽略了技術發展的本質規律。

歷史總是驚人地相似。就像當年基于 AWS 的初創公司被嘲笑為 " 雲服務套殼 " 一樣,如今對 AI 應用層的質疑不過是創新周期中的必經階段。

事實上,大多數真正改變世界的公司最初都被視為 " 淺層套殼 "。Airbnb 只是網站套殼了租房需求,Slack 只是套殼了聊天協定,而 OpenAI 早期也被質疑 " 只是個小研究實驗室 "、" 會被谷歌碾壓 "。

作為創業者,關鍵不在于是否使用現成的基礎模型,而在于能否創造獨特的用戶價值。

我始終相信,最偉大的創意往往最初看起來都很瘋狂。Snapchat 曾被所有人看衰,但正是這些 " 不被理解 " 的創意最終重塑了行業。

如果有人稱你的公司是 "GPT 套殼 ",這反而可能說明你正走在正确的創新方向上。

技術創新從來都是一個生态系統的演進過程:基礎模型如同當年的 AWS,為應用層創新提供了肥沃土壤。雖然大多數創業公司終将失敗(這是自然規律),但那些真正解決實際問題的 AI 應用将會創造我們難以想象的巨大價值。

因此,與其糾結 " 套殼論 ",不如專注于發掘 AI 時代獨有的創新機會。畢竟,改變世界的從來不是技術本身,而是技術帶來的新可能性。

" 當前對軟體的需求遠大于供應 "" 歷史地位不等于未來價值 "

整體而言,在 AI 對人類職業的影響方面,奧特曼的觀點仍和之前一樣:AI 更多是一種賦能工具,而非完全替代。

比如主持人就談到了設計這個例子。

Q: 這些工具對設計崗位會有什麼影響?

奧特曼 :  AI 對人類職業的影響會參差不齊,某些崗位可能消失(比如部分客服),但設計工作更可能進化。

就像當年從紙筆轉向電腦工具,設計師效率提升後,市場對好設計的标準也提高了。未來可能需要的設計師變少,但報酬更高;也可能因為需求激增(比如網站暴增)反而需要更多人。

Q: 會出現全新的職業嗎?

奧特曼 :  肯定會有現在完全想不到的新工種。就像當年電腦工具催生了 UI 設計師,AI 時代也會誕生新崗位——比如現在的 " 提示詞工程師 ",不過更可能是工具賦能人類,而非完全替代。審美判斷這些人類優勢依然關鍵。

Q: 關于 " 提示詞工程師 " 這類全新職業,很多人質疑它只是 " 寫英文指令 " 的低技術工作。你如何看待這種職業的價值?

奧特曼 :  這讓我想起年輕時學編程的經歷。當時大人們說 " 電腦只是玩具,你該去當醫生律師 "。技術演進總會催生新工種,歷史地位不等于未來價值。

就像當年沒人能想象 UI 設計師這個職業,現在 " 提示詞工程 " 需要的是對人類意圖的精準解碼能力——這恰恰是未來人機協作的核心技能。

" 當編程成本下降時,全球對軟體的需求會呈指數級增長 "

Q:AI 是否會完全自動化編程?

奧特曼:我認為關鍵不在于 " 是否 " 而在于 " 程度 "。雖然理論上可以實現 100% 的自動化編碼,但我更關注的是程式員生產力的躍遷。

目前 AI 已經讓程式員效率提升了 2-3 倍,而在未來一年内,我們可能會看到 10 倍的生產力提升。

這裡還存在一個傑文斯悖論的典型案例:當編程成本下降時,全球對軟體的需求會呈指數級增長。(傑文斯悖論是 1865 年經濟學家威廉 · 斯坦利 · 傑文斯提出的一悖論,是指當技術進步提高了效率,資源消耗不僅沒有減少,反而激增。)

當前世界面臨一個關鍵轉捩點:全球對軟體的需求遠遠超出了現有供給能力。

這是一個根本性的市場失衡——世界渴求更多軟體,而 AI 工具的出現恰逢其時,将徹底改變這一局面。

這對開發者和市場來說意味着:

能夠用 AI 工具的高效程式員可以產出 10 倍價值的代碼;

基礎功能開發價格下降,但復雜系統需求激增;

降低的門檻将催生前所未有的軟體創新浪潮。

這些變化不會完全取代程式員,而是重新定義開發工作流。就像當年雲計算沒有消滅運維工程師,而是創造了 DevOps 新範式一樣,AI 将催生新的工程實踐和職業形态。關鍵在于主動适應這種變革,将 AI 作為能力放大器而非威脅。

Q:AI Agent 未來如何?

奧特曼:我們将見證從被動工具到主動執行者的根本性轉變。

其中最颠覆性的突破可能出現在編程領網域——開發者只需用自然語言描述需求,Agent 就能在幾小時後生成完整的功能代碼和 Pull Request。這種變革将重新定義開發工作流,使程式員生產力實現數量級提升。

在消費領網域,Agent 将演變為真正的 " 數字管家 ",自主處理訂餐、叫車等日常事務。這種自動化雖然初期會讓人感到不可思議,但将很快成為新常态。

值得注意的是,當前多數 AI 應用仍是被動的(如 Deep Research),而未來的突破點在于讓 AI 主動理解意圖并閉環執行復雜操作。

" 在 AI 時代停滞等于職業自殺 "

Q: 對于在傳統企業工作卻無法推動 AI 轉型的人,你的建議是?

奧特曼 :  這是個痛苦的真相——在 AI 時代停滞等于職業自殺。我的建議很直接:

優先考慮能接觸前沿技術的環境

把 " 是否積極采用 AI" 作為評估雇主的首要标準

記住你的職業發展責任在自己手中,不是公司的

一個反直覺觀察

最後,奧特曼還分享了一個關于 AI 發展的 " 反直覺觀察 "。

奧特曼:AI 帶來的社會變革比自己最初預想的要溫和得多。十年前我曾幻想 AI 會像科幻片那樣瞬間颠覆社會,但現實 " 更微妙也更美好 " —— AI 更像電力革命,悄無聲息卻深刻地重塑着我們的生活基礎。

現在的 AI 就像一種 " 神力工具 ",通過兩個維度持續釋放價值:

替代人類厭惡的重復勞動(如繁瑣的數據處理)

增強人類熱愛的創造性工作(如藝術創作和問題解決)

以上恰好證明了人類正在以更成熟的方式駕馭颠覆性技術。

參考鏈接:

[ 1 ] https://x.com/slow_developer/status/1908869270181970187

[ 2 ] https://www.youtube.com/watch?v=xFvlUVkMPJY

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—  完  —

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