今天小编分享的互联网经验：从“AI四小龙”看“六小虎”，大模型独角兽难破盈利困局，欢迎阅读。
文 | 杨剑勇
以铜为鉴，可正衣冠；以史为鉴，可知兴替。
信息科技以惊人的速度发展，并在每次科技变革中，都会涌现出耀眼的独角兽企业。如今的生成式 AI 时代，就全球来看，OpenAI 是全球最靓的仔，主导大模型发展趋势，是全球大模型发展风向标，也是各大模型厂商纷纷对标的对象。估值更是惊人的达到 1570 亿美元，仅次于字节跳动和 SpaceX，是全球最有价值的 AI 大模型初创公司。
在 OpenAI 带动下，国内也涌现出无数大模型企业，仅完成备案的大模型数量就超过 200 个。其中，百川智能、零一万物、智谱 AI、MiniMax、月之暗面与阶跃星辰这六家大模型初创企业，有大模型 " 六小虎 " 之称，是国内光彩耀目的大模型独角兽，估值数十亿美元。
大模型 " 六小虎 " 的称号，让笔者想起昔日的 "AI 四小龙 "，分别是商汤、旷视、云从与依图科技。遗憾的是，今不如昔。
遥想当年，顶着 AI 四小龙称号，吸睛无数，融资一轮高过一轮。时至今日，仍然难以实现盈利，持续性的亏损依然是最大的争议点之一，也显示出 AI 商业落地举步维艰。
虽然商汤、云从已成功登陆资本市场，但相比上市之初备受资本青睐不同的是，现如今一地鸡毛。商汤作为四小龙之首，上市之初，股价不断创出历史新高，最高达 9.7 港元，如今只有 1.62 港元，曾市值一度突破 3200 亿港元，现在市值只有 537 亿港元，相比巅峰时期市值减少超 2600 亿港元，市值缩水八成。
再来看云从科技，在生成式 AI 浪潮下，市值最高达到 460 亿元，如今只剩 115 亿元，市值减少超 300 亿，缩水七成。旷视科技则已很久没有声量，上市进程尚未有实质性进展，一直处在注册环节。
整体来看，AI 四小龙风光不再。如今所谓的大模型 " 六小虎 "，未来几年，也会面临 "AI 四小龙 " 这样的尴尬处境。
毕竟，大模型属于技术与资金密集型产业。不仅需要 AI 人才，还需要强大的 AI 算力基础设施。为此，需要投入庞大的资金，尤其花费巨额资金购买英伟达 AI 芯片。毕竟长期烧钱，对于大模型 " 六小虎 " 来说，最迫切的莫过于技术落地与变现，以此提高自我造血能力。
值得注意的是，售卖大模型的公司未能从大模型中赚到钱，包括 OpenAI 在内的大模型公司入不敷出。能从大模型真正赚到钱的则是 " 卖铲人 " 英伟达，他赚得盆满钵满。
2024 财年，英伟达的净利润高达 297.6 亿美元。最新一财季（截至 2024 年 7 月 28 日）净利润为 166 亿美元，同比增长 168%。换言之，售卖算力的是当前唯一能赚到大钱的 AI 生意。
因各界（无论是科技巨头亦是初创企业）发展 AI 大模型都离不开英伟达的高性能芯片。毫不夸张的说，谁家 AI 大模型实力强，背后比拼的其实是拥有多少张英伟达的卡。对于财大气粗的科技巨头而言，包括谷歌、Meta 等在内的科技巨头们数以百亿美元投入，购买并囤积英伟达芯片，以此提升 AI 能力。
当科技巨头们开启 " 买买买 " 的模式下，英伟达的芯片供不应求，其业绩更是爆表。同时，在资本市场也是一路狂飙模式，市值达到 3.39 万亿美元（约合人民币 24 万亿元），其市值规模仅次于苹果，位居全球第二大公司。无论是从营收规模，还是从市值规模，英伟达都是全球最大芯片企业。
对于大模型初创公司，既没有科技巨头们的资金实力，又很难在 AI 大模型上获得营收平衡，但仍然需要投入庞大的资金用来支撑其发展。
要知道，训练千亿级、万亿级的 AI 大模型，训练成本少则百万美元，多则千万美元。对于大模型初创企业而言，就需要不断融资，用以提升 AI 大模型能力。以商汤为例，其标称自己的大模型能力对标 GPT-4Turbo，其背后则是 AI 基础设施的投入。
据披露的信息显示，商汤大模型基础设施大装置 SenseCore 总算力规模突破性增长至 20000 petaFLOPS，运营 GPU 数量达 5.4 万 GPU 卡。庞大的 AI 基础设施支出与研发投入，使得商汤持续亏损，2024 年上半年亏损 24.77 亿元。
AI 基础设施作为大模型能力核心所在。以数十亿级的资金规模来购买万卡，构建大模型的 AI 基础设施。或者从阿里云、腾讯云、华为云等云服务商购买算力服务。
不管自建 AI 基础设施，亦是向云服务厂商手中购买算力服务，这都是惊人的开支。那么，需要源源不断的资金来支撑，这也是决定初创大模型企业型能走多远。
其中，百川智能作为王小川所创办，融资了 50 亿元人民币，估计达到 200 亿；智谱 AI 同样也获得了数十亿元的融资，估值也高达 200 亿。领一万物作为李开复创办的 AI 大模型独角兽公司，尽管未披露居然融资额，但金额也是数亿美元级别，估值也超过 10 亿美元。
能看出，在大模型浪潮下，在得到资金的支持下，大模型初创企业得到快速发展，受到资本青睐，融资额和估值都亮瞎眼。
然而，当前大模型已把价格卷到 " 白菜价 " 时代，尤其 2024 年开启模型降价潮，大厂不计成本抢夺市场。同时，还有 Llama 等开源大模型带来的竞争压力，初创大模型企业要想变现尤为艰难。无休止的烧钱，却很难盈利，最终难免会成为沙滩上的鱼儿尴尬局面。
整体来说，AI 大模型风头虽盛，在资本推波助澜下，使得融资一轮高过一轮，这种投机行为也助推 AI 大模型独角兽存在巨大泡沫成份。其中，昔日的 "AI 四小龙 " 的局面，或将是当前 "AI 大模型六小虎 " 的一面镜子。正所谓 " 以铜为鉴，可正衣冠；以史为鉴，可知兴替。"
最后，生成式 AI 浪潮席卷全球，各界纷纷顺势而为，积极拥抱生成式 AI 的变革，市场需求潜力也逐步释放。IDC 此前预计到 2027 年，全球企业用于生成式 AI 解决方案的投资将达到 1430 亿美元。
生成式 AI 市场前景广阔。只是，在 AI 大模型这条赛道上，理想丰满，现实残酷，其应用落地是核心，能够扎实稳健促进大模型发展与商业化成果转化，才是 AI 大模型 " 六小虎 " 的出路。
