今天小編分享的互聯網經驗：從“AI四小龍”看“六小虎”，大模型獨角獸難破盈利困局，歡迎閲讀。
文 | 楊劍勇
以銅為鑑，可正衣冠；以史為鑑，可知興替。
信息科技以驚人的速度發展，并在每次科技變革中，都會湧現出耀眼的獨角獸企業。如今的生成式 AI 時代，就全球來看，OpenAI 是全球最靓的仔，主導大模型發展趨勢，是全球大模型發展風向标，也是各大模型廠商紛紛對标的對象。估值更是驚人的達到 1570 億美元，僅次于字節跳動和 SpaceX，是全球最有價值的 AI 大模型初創公司。
在 OpenAI 帶動下，國内也湧現出無數大模型企業，僅完成備案的大模型數量就超過 200 個。其中，百川智能、零一萬物、智譜 AI、MiniMax、月之暗面與階躍星辰這六家大模型初創企業，有大模型 " 六小虎 " 之稱，是國内光彩耀目的大模型獨角獸，估值數十億美元。
大模型 " 六小虎 " 的稱号，讓筆者想起昔日的 "AI 四小龍 "，分别是商湯、曠視、雲從與依圖科技。遺憾的是，今不如昔。
遙想當年，頂着 AI 四小龍稱号，吸睛無數，融資一輪高過一輪。時至今日，仍然難以實現盈利，持續性的虧損依然是最大的争議點之一，也顯示出 AI 商業落地舉步維艱。
雖然商湯、雲從已成功登陸資本市場，但相比上市之初備受資本青睐不同的是，現如今一地雞毛。商湯作為四小龍之首，上市之初，股價不斷創出歷史新高，最高達 9.7 港元，如今只有 1.62 港元，曾市值一度突破 3200 億港元，現在市值只有 537 億港元，相比巅峰時期市值減少超 2600 億港元，市值縮水八成。
再來看雲從科技，在生成式 AI 浪潮下，市值最高達到 460 億元，如今只剩 115 億元，市值減少超 300 億，縮水七成。曠視科技則已很久沒有聲量，上市進程尚未有實質性進展，一直處在注冊環節。
整體來看，AI 四小龍風光不再。如今所謂的大模型 " 六小虎 "，未來幾年，也會面臨 "AI 四小龍 " 這樣的尴尬處境。
畢竟，大模型屬于技術與資金密集型產業。不僅需要 AI 人才，還需要強大的 AI 算力基礎設施。為此，需要投入龐大的資金，尤其花費巨額資金購買英偉達 AI 芯片。畢竟長期燒錢，對于大模型 " 六小虎 " 來説，最迫切的莫過于技術落地與變現，以此提高自我造血能力。
值得注意的是，售賣大模型的公司未能從大模型中賺到錢，包括 OpenAI 在内的大模型公司入不敷出。能從大模型真正賺到錢的則是 " 賣鏟人 " 英偉達，他賺得盆滿缽滿。
2024 财年，英偉達的淨利潤高達 297.6 億美元。最新一财季（截至 2024 年 7 月 28 日）淨利潤為 166 億美元，同比增長 168%。換言之，售賣算力的是當前唯一能賺到大錢的 AI 生意。
因各界（無論是科技巨頭亦是初創企業）發展 AI 大模型都離不開英偉達的高性能芯片。毫不誇張的説，誰家 AI 大模型實力強，背後比拼的其實是擁有多少張英偉達的卡。對于财大氣粗的科技巨頭而言，包括谷歌、Meta 等在内的科技巨頭們數以百億美元投入，購買并囤積英偉達芯片，以此提升 AI 能力。
當科技巨頭們開啓 " 買買買 " 的模式下，英偉達的芯片供不應求，其業績更是爆表。同時，在資本市場也是一路狂飙模式，市值達到 3.39 萬億美元（約合人民币 24 萬億元），其市值規模僅次于蘋果，位居全球第二大公司。無論是從營收規模，還是從市值規模，英偉達都是全球最大芯片企業。
對于大模型初創公司，既沒有科技巨頭們的資金實力，又很難在 AI 大模型上獲得營收平衡，但仍然需要投入龐大的資金用來支撐其發展。
要知道，訓練千億級、萬億級的 AI 大模型，訓練成本少則百萬美元，多則千萬美元。對于大模型初創企業而言，就需要不斷融資，用以提升 AI 大模型能力。以商湯為例，其标稱自己的大模型能力對标 GPT-4Turbo，其背後則是 AI 基礎設施的投入。
據披露的信息顯示，商湯大模型基礎設施大裝置 SenseCore 總算力規模突破性增長至 20000 petaFLOPS，運營 GPU 數量達 5.4 萬 GPU 卡。龐大的 AI 基礎設施支出與研發投入，使得商湯持續虧損，2024 年上半年虧損 24.77 億元。
AI 基礎設施作為大模型能力核心所在。以數十億級的資金規模來購買萬卡，構建大模型的 AI 基礎設施。或者從阿裏雲、騰訊雲、華為雲等雲服務商購買算力服務。
不管自建 AI 基礎設施，亦是向雲服務廠商手中購買算力服務，這都是驚人的開支。那麼，需要源源不斷的資金來支撐，這也是決定初創大模型企業型能走多遠。
其中，百川智能作為王小川所創辦，融資了 50 億元人民币，估計達到 200 億；智譜 AI 同樣也獲得了數十億元的融資，估值也高達 200 億。領一萬物作為李開復創辦的 AI 大模型獨角獸公司，盡管未披露居然融資額，但金額也是數億美元級别，估值也超過 10 億美元。
能看出，在大模型浪潮下，在得到資金的支持下，大模型初創企業得到快速發展，受到資本青睐，融資額和估值都亮瞎眼。
然而，當前大模型已把價格卷到 " 白菜價 " 時代，尤其 2024 年開啓模型降價潮，大廠不計成本搶奪市場。同時，還有 Llama 等開源大模型帶來的競争壓力，初創大模型企業要想變現尤為艱難。無休止的燒錢，卻很難盈利，最終難免會成為沙灘上的魚兒尴尬局面。
整體來説，AI 大模型風頭雖盛，在資本推波助瀾下，使得融資一輪高過一輪，這種投機行為也助推 AI 大模型獨角獸存在巨大泡沫成份。其中，昔日的 "AI 四小龍 " 的局面，或将是當前 "AI 大模型六小虎 " 的一面鏡子。正所謂 " 以銅為鑑，可正衣冠；以史為鑑，可知興替。"
最後，生成式 AI 浪潮席卷全球，各界紛紛順勢而為，積極擁抱生成式 AI 的變革，市場需求潛力也逐步釋放。IDC 此前預計到 2027 年，全球企業用于生成式 AI 解決方案的投資将達到 1430 億美元。
生成式 AI 市場前景廣闊。只是，在 AI 大模型這條賽道上，理想豐滿，現實殘酷，其應用落地是核心，能夠扎實穩健促進大模型發展與商業化成果轉化，才是 AI 大模型 " 六小虎 " 的出路。
