今天小编分享的财经经验：所谓选对方向，是选对做分子的路，欢迎阅读。
公众号写了将近十年，很多话题其实是老调重弹，比如，不断有人经常提及的，选择重要还是努力重要，那么旧文说过。（详见：《人生的选择题和证明题》 《再谈人生的选择题与证明题》）
简单总结：证明题是为了能有更好的选择，选择题是不辜负自己努力的证明。
那仍然不断有人问，该怎么选择前进的方向，选择职场，选择其他路线等等，我一直强调的是，选择能发挥自我价值的领網域，而不是盲从所谓的热点。那么，今天我试图用另一种方式来解答，就是无论你选择什么前进的方向，要让自己做分子，而不是做分母。
什么是分子，什么是分母。
分母，是所有选择这个方向的人。
分子，是在这个方向达成你预期目标的人数。
比如说，你想考个 985 大学，分母是所有参加高考的人，分子是考上 985 的人，有人选择高考移民，比如去天津的就很多，因为相对其他省市，分子和分母的比例更高一些，相对而言，让自己的孩子成为分子的可能性更高一些。
比如，很多人希望成为程式员，看中了程式员的高薪酬，那么要看这个人的薪酬期望是多少，比如说前几年，网上觉得程式员年薪 50 万挺容易的，那么假设这是你的期望值，达成这个待遇的就是分子，而所有从业者和试图进入程式员领網域的人，就是分母。
在程式员的红利期，比如互联网早期，因为市场诉求激增，投资活跃，创业公司成长迅速，分子激增的速度大于分母增速，给人一种感觉，就是这个行业很容易拿到满意的回报。移动互联网早期也是，安卓程式员，iOS 程式员稀缺，凡是早入局的回报都很好，分子先激增，分母慢半拍。
但今天的局面有所不同，我说一个很重要的常识，公众对这个世界的认知，往往是落后于时代 5～10 年的。
我希望你们认真理解这句话，这也是我之前强调的一个观点，你不需要预判未来，你只需要更好地认清现实。
现实发生的时候，很多人是无感的。所以我写公众号这么多年，不少读者觉得我判断力特别好，预测神准，其实我早解释过了，我不是，我没有，我只是比别人更早的告诉你们现实是什么，而很多人把这个当成了预测。
现实是什么，我几年前其实就说过了。（详见：《关于程式员的 996，我们谈谈历史和逻辑》 《程式员职场的出路在哪里》 《谈谈事实和逻辑 》）
是的，四五年前我就告诉你们，现实是怎样的，但是大家感受不到，今天，相当多从业者已经感受到了，找不到工作的程式员，被迫转行的程式员越来越多，但一些非从业者，还沉浸在过去的幻觉里，你们知道每年毕业生多少是计算机专业的么，张雪峰之流还在怂恿年轻人去报考计算机专业。
最近两年，我在新加坡这边各种线下活动，和不少业内大佬交流过，硅谷那边，就算是伯克利的计算机毕业生，找工作都很难。AI 时代来了，基础技术工作者的工作机会越来越难。鉴于公众的认知延后，程式员群体的分母仍在急速膨胀（看看每年高校毕业生专业分布！），但最近几年，所谓高薪程式员，这个分子却一直只降不升。
从绝对值来说，高薪程式员的分子还是挺大的，但从趋势来说，成为分子的难度越来越高，你有把握让自己成为分子么？
有人说，想转型做 AI 研发工程师，看新闻说工资很高。
我不知道你是怎么理解这个事情的，如果你想做 AI 相关的应用，不需要去学习 AI 研发，普通程式员就可以，AI 的 API 和其他 API 没什么区别，普通程式员都会调用处理接口，不存在转型做 AI 研发工程师。
如果你说的是大模型开发，我讲一点，这个领網域是全世界最聪明的人在博弈，是的，前段时间那个被小米千万挖角的小姑娘不是什么海归博士，但人家在北大读硕期间的几篇论文是很强的，你如果有这个实力，你确实有机会。否则，你会面对一个现实，和世界上最聪明的一群人在分母里去争夺做分子的机会，这真的很难。
AI 研发真正的人才需求没那么大，AI 应用的需求确实很大，但不需要所谓 AI 研发。
当然，学习利用 AI 做研发是一个必然趋势，但说的不是一回事，不赘述。
以前有个说法，生化环材，四大天坑，其实我读书的时候不是这样的，当时这几个专业还挺热门的。说真的，这四个领網域的市场天花板低么，一点不低。生物医疗公司不赚钱吗？化工企业集团不赚钱么？环保，碳排放难道不是 21 世纪最大的产业方向么，至于材料，天啊，处处都是金矿，光智能手机领網域，一个锂电池，一个液晶屏，就多少上市巨头。
新能源车的锂电，也是材料学很重要的应用领網域，电极材料的突破会带来市场爆炸性的增长，以及甚至诺贝尔奖的惠顾。建筑方向，防火保温材料已经成为国家重点支持的领網域，气凝胶听说过没有。至于服装，最近户外运动越来越热门，各种材料科技也是不断在这个领網域堆叠。其他如以及环境治理，回收等等，随便数数，生化环材的市场空间简直大得不得了。
为什么叫做天坑专业？不是说天花板低，不是说没有商业空间，因为做分子太难了，太吃资源了，所以普通人没机会往上走，所以能做到高薪的分子只限顶尖的一小撮人。
什么是资源，你搞个折叠屏的设计，几个亿下去可能啥都不是，普通人没法做懂么，你需要特别特别出色，才能有足够的资源支持你，还不能确保你做出有价值的成果，普通人只能是分母。
程式员人人都能做，有台电腦就能改变世界。
但是 AI 研发就不一样了，太吃资源了！就算是 DeepSeek，如果不是幻方一年能赚十位数，怎么搞，拿啥搞。如果一个公司要把几个亿，几十亿的资金投入到算法研究，会用普通程式员么？怎么可能，必须选择最优秀的，最有机会成功的那些人对不对。
每个领網域，做成分子都有很可观的回报，问题是你能不能。
前段时间直播，我讲我大学毕业设计的课题，两相流，流体力学的范畴，我就随便聊了一句，有个全球的跨国消费领網域巨头，核心科技就是流体力学，在中国也有很好的市场业绩，让大家猜，谁呢，戴森电器对不对。
你看，流体力学也有很好的市场空间对不对，戴森的流体力学专家，待遇是不是也是很可观的。
我大学同宿舍的同学，在美国行业巨头做芯片设计，是领網域内顶尖技术专家，待遇当然也是顶级的，你说我们什么专业，我们专业是热物理，芯片设计是非常热门的科技领網域。听上去和我们专业好像没啥关系对吧，但是芯片散热可是非常重要的话题，特别是现在消费电子产品越来越轻薄。芯片晶体管密度越来越高，如何有效散热肯定是一个很重要的设计考量，这就是他的职责所在。
回到那句话，你在自己所擅长的领網域成为分子，这点最重要。如果你盲目追随所谓热门的领網域，所谓大众认可度高的领網域 ，然后你在里面当一个分母，烘托别人的成功而已。
如果你想说，找到好赛道可以事半功倍，那么仔细看看，哪些领網域分子正在快速膨胀，而分母没有同比增长，看看自己有没有机会。
我这些年一直是坚持用这种思维来跟读者们分享，你们可以翻翻，我是哪一年开始说出海的，鼓励大家多研究海外市场，多做出海尝试的。今年可能有人会说，出海早就卷得不行了，但是你往前看，我十多年前就投资了白鲸出海社区。从当时来看，出海赛道是不是一个分子快速激增，分母还磨磨蹭蹭的时代。到现在，很多企业在国内竞争环境和国际局势变幻的环境下开始被动出海，而相关人才需求其实依然旺盛。
我鼓吹安卓的时候，早期读我百度空间和微博的同学可能还记得（微博已经主动销号，不要问了），当时市场主流声音还是力挺塞班。
当你想要选择一条适合发展自己的路线，记住多想想，自己能不能成为那个分子，而不是分母。
那么这里几个注意点。
这条路线的分母都是谁，是越来越多，还是越来越少，分子都是谁，是越来越多，还是越来越少。以及，想成为分子，自己应该达到什么高度。
一定要更好地看清现实，而不是沉浸在过往的所谓经验中。
我最近劝年轻人，编程是基本能力，要学习，无论你未来从事什么工作，有编程思想，和基于编程思想的逻辑能力很重要。但普娃不要选计算机专业，除非你天赋异禀，有把握认为自己可以在这个领網域站在分子上。
张雪峰之流，只是不断贩卖历史经验，根本认不清现实。
本文来自微信公众号：caoz 的梦呓，作者：caoz
