今天小編分享的财經經驗：所謂選對方向，是選對做分子的路，歡迎閲讀。
公眾号寫了将近十年，很多話題其實是老調重彈，比如，不斷有人經常提及的，選擇重要還是努力重要，那麼舊文説過。（詳見：《人生的選擇題和證明題》 《再談人生的選擇題與證明題》）
簡單總結：證明題是為了能有更好的選擇，選擇題是不辜負自己努力的證明。
那仍然不斷有人問，該怎麼選擇前進的方向，選擇職場，選擇其他路線等等，我一直強調的是，選擇能發揮自我價值的領網域，而不是盲從所謂的熱點。那麼，今天我試圖用另一種方式來解答，就是無論你選擇什麼前進的方向，要讓自己做分子，而不是做分母。
什麼是分子，什麼是分母。
分母，是所有選擇這個方向的人。
分子，是在這個方向達成你預期目标的人數。
比如説，你想考個 985 大學，分母是所有參加高考的人，分子是考上 985 的人，有人選擇高考移民，比如去天津的就很多，因為相對其他省市，分子和分母的比例更高一些，相對而言，讓自己的孩子成為分子的可能性更高一些。
比如，很多人希望成為程式員，看中了程式員的高薪酬，那麼要看這個人的薪酬期望是多少，比如説前幾年，網上覺得程式員年薪 50 萬挺容易的，那麼假設這是你的期望值，達成這個待遇的就是分子，而所有從業者和試圖進入程式員領網域的人，就是分母。
在程式員的紅利期，比如互聯網早期，因為市場訴求激增，投資活躍，創業公司成長迅速，分子激增的速度大于分母增速，給人一種感覺，就是這個行業很容易拿到滿意的回報。移動互聯網早期也是，安卓程式員，iOS 程式員稀缺，凡是早入局的回報都很好，分子先激增，分母慢半拍。
但今天的局面有所不同，我説一個很重要的常識，公眾對這個世界的認知，往往是落後于時代 5～10 年的。
我希望你們認真理解這句話，這也是我之前強調的一個觀點，你不需要預判未來，你只需要更好地認清現實。
現實發生的時候，很多人是無感的。所以我寫公眾号這麼多年，不少讀者覺得我判斷力特别好，預測神準，其實我早解釋過了，我不是，我沒有，我只是比别人更早的告訴你們現實是什麼，而很多人把這個當成了預測。
現實是什麼，我幾年前其實就説過了。（詳見：《關于程式員的 996，我們談談歷史和邏輯》 《程式員職場的出路在哪裏》 《談談事實和邏輯 》）
是的，四五年前我就告訴你們，現實是怎樣的，但是大家感受不到，今天，相當多從業者已經感受到了，找不到工作的程式員，被迫轉行的程式員越來越多，但一些非從業者，還沉浸在過去的幻覺裏，你們知道每年畢業生多少是計算機專業的麼，張雪峰之流還在慫恿年輕人去報考計算機專業。
最近兩年，我在新加坡這邊各種線下活動，和不少業内大佬交流過，硅谷那邊，就算是伯克利的計算機畢業生，找工作都很難。AI 時代來了，基礎技術工作者的工作機會越來越難。鑑于公眾的認知延後，程式員群體的分母仍在急速膨脹（看看每年高校畢業生專業分布！），但最近幾年，所謂高薪程式員，這個分子卻一直只降不升。
從絕對值來説，高薪程式員的分子還是挺大的，但從趨勢來説，成為分子的難度越來越高，你有把握讓自己成為分子麼？
有人説，想轉型做 AI 研發工程師，看新聞説工資很高。
我不知道你是怎麼理解這個事情的，如果你想做 AI 相關的應用，不需要去學習 AI 研發，普通程式員就可以，AI 的 API 和其他 API 沒什麼區别，普通程式員都會調用處理接口，不存在轉型做 AI 研發工程師。
如果你説的是大模型開發，我講一點，這個領網域是全世界最聰明的人在博弈，是的，前段時間那個被小米千萬挖角的小姑娘不是什麼海歸博士，但人家在北大讀碩期間的幾篇論文是很強的，你如果有這個實力，你确實有機會。否則，你會面對一個現實，和世界上最聰明的一群人在分母裏去争奪做分子的機會，這真的很難。
AI 研發真正的人才需求沒那麼大，AI 應用的需求确實很大，但不需要所謂 AI 研發。
當然，學習利用 AI 做研發是一個必然趨勢，但説的不是一回事，不贅述。
以前有個説法，生化環材，四大天坑，其實我讀書的時候不是這樣的，當時這幾個專業還挺熱門的。説真的，這四個領網域的市場天花板低麼，一點不低。生物醫療公司不賺錢嗎？化工企業集團不賺錢麼？環保，碳排放難道不是 21 世紀最大的產業方向麼，至于材料，天啊，處處都是金礦，光智能手機領網域，一個锂電池，一個液晶屏，就多少上市巨頭。
新能源車的锂電，也是材料學很重要的應用領網域，電極材料的突破會帶來市場爆炸性的增長，以及甚至諾貝爾獎的惠顧。建築方向，防火保温材料已經成為國家重點支持的領網域，氣凝膠聽説過沒有。至于服裝，最近户外運動越來越熱門，各種材料科技也是不斷在這個領網域堆疊。其他如以及環境治理，回收等等，随便數數，生化環材的市場空間簡直大得不得了。
為什麼叫做天坑專業？不是説天花板低，不是説沒有商業空間，因為做分子太難了，太吃資源了，所以普通人沒機會往上走，所以能做到高薪的分子只限頂尖的一小撮人。
什麼是資源，你搞個折疊屏的設計，幾個億下去可能啥都不是，普通人沒法做懂麼，你需要特别特别出色，才能有足夠的資源支持你，還不能确保你做出有價值的成果，普通人只能是分母。
程式員人人都能做，有台電腦就能改變世界。
但是 AI 研發就不一樣了，太吃資源了！就算是 DeepSeek，如果不是幻方一年能賺十位數，怎麼搞，拿啥搞。如果一個公司要把幾個億，幾十億的資金投入到算法研究，會用普通程式員麼？怎麼可能，必須選擇最優秀的，最有機會成功的那些人對不對。
每個領網域，做成分子都有很可觀的回報，問題是你能不能。
前段時間直播，我講我大學畢業設計的課題，兩相流，流體力學的範疇，我就随便聊了一句，有個全球的跨國消費領網域巨頭，核心科技就是流體力學，在中國也有很好的市場業績，讓大家猜，誰呢，戴森電器對不對。
你看，流體力學也有很好的市場空間對不對，戴森的流體力學專家，待遇是不是也是很可觀的。
我大學同宿舍的同學，在美國行業巨頭做芯片設計，是領網域内頂尖技術專家，待遇當然也是頂級的，你説我們什麼專業，我們專業是熱物理，芯片設計是非常熱門的科技領網域。聽上去和我們專業好像沒啥關系對吧，但是芯片散熱可是非常重要的話題，特别是現在消費電子產品越來越輕薄。芯片晶體管密度越來越高，如何有效散熱肯定是一個很重要的設計考量，這就是他的職責所在。
回到那句話，你在自己所擅長的領網域成為分子，這點最重要。如果你盲目追随所謂熱門的領網域，所謂大眾認可度高的領網域 ，然後你在裏面當一個分母，烘托别人的成功而已。
如果你想説，找到好賽道可以事半功倍，那麼仔細看看，哪些領網域分子正在快速膨脹，而分母沒有同比增長，看看自己有沒有機會。
我這些年一直是堅持用這種思維來跟讀者們分享，你們可以翻翻，我是哪一年開始説出海的，鼓勵大家多研究海外市場，多做出海嘗試的。今年可能有人會説，出海早就卷得不行了，但是你往前看，我十多年前就投資了白鲸出海社區。從當時來看，出海賽道是不是一個分子快速激增，分母還磨磨蹭蹭的時代。到現在，很多企業在國内競争環境和國際局勢變幻的環境下開始被動出海，而相關人才需求其實依然旺盛。
我鼓吹安卓的時候，早期讀我百度空間和微博的同學可能還記得（微博已經主動銷号，不要問了），當時市場主流聲音還是力挺塞班。
當你想要選擇一條适合發展自己的路線，記住多想想，自己能不能成為那個分子，而不是分母。
那麼這裏幾個注意點。
這條路線的分母都是誰，是越來越多，還是越來越少，分子都是誰，是越來越多，還是越來越少。以及，想成為分子，自己應該達到什麼高度。
一定要更好地看清現實，而不是沉浸在過往的所謂經驗中。
我最近勸年輕人，編程是基本能力，要學習，無論你未來從事什麼工作，有編程思想，和基于編程思想的邏輯能力很重要。但普娃不要選計算機專業，除非你天賦異禀，有把握認為自己可以在這個領網域站在分子上。
張雪峰之流，只是不斷販賣歷史經驗，根本認不清現實。
本文來自微信公眾号：caoz 的夢呓，作者：caoz
