今天小编分享的互联网经验：「AI+游戏」风猛吹，落地进行时还是加载过热？，欢迎阅读。
文 | 游戏价值论
2 月，DeepSeek 引领的 AI 浪潮对游戏行业造成了巨大冲击。
2 月 17 日马斯克在社交平台宣布，xAI 将成立一家 AI 游戏工作室，高调宣布两大核心理念，打破大公司的垄断，利用 AI 重构游戏体验。随后的新闻中还表示，团队计划增加应用高分辨率影像的能力，Grok 3 有望在明年制作出 3A 级别的游戏。
同一时间，微软发布 Muse 后 ( 生成游戏视觉效果、控制器操作的生成式 AI 模型 ) ，CEO Satya Nadella 表示，公司计划将其应用于多个视频游戏，并逐步推出 AI 参与制作的作品。在公告中，微软展示了 Muse 如何通过 2020 年的游戏《尖峰战队》的训练数据，来生成游戏画面。
另一方面，国内的两位老大哥也不甘示弱。
上周，腾讯旗下战术竞技手游《和平精英》宣布，将接入 DeepSeek，为数字代言人「吉莉」注入人工智能。
根据计划，2 月 25 日将开启灰度测试，并在短期内面向全量用户开放。《和平精英》也是腾讯首款、行业首批将大模型技术深度融入的游戏产品，将通过实时互动，为亿万和平精英用户提供实时智能服务。
网易《逆水寒手游》发布更新公告称，2 月 21 日，以官方版本 DeepSeek 驱动的智能 NPC「沈秋索」，即将在游戏中上线。按照官方说法是 DeepSeek 首次进入游戏、首次拥有虚拟形象、首次成为虚拟智慧生命体。
有意思的是，根据外媒报道，Nadella 在博客中一方面强调了 AI 创造现实世界价值的重要性，而非盲目的追求不切实际的想法。
另一方面在博客中也承认，生成式 AI 尚未显示出实质性的经济影响，当前的 AI 工具也面临技术挑战，需要持续的监管。
兴奋与警惕，应用与过热，目前的 AI+ 游戏到底走到了哪一步 ?
打破不可能三角进行时
从底层逻辑来看，AI 能够在游戏行业飞速发展，并不单单是资本市场炒作的结果，而是契合行业降本增效的大环境方向，同时具备实际落地践行的可行性，即 AI+ 游戏能够创造更多价值。
通过技术提升和工具有效利用来提升生产效率，是这一轮游戏 AI 爆发的真正关键词。
去年 ChinaJoy 高峰论坛上，网易副总裁庞大智慧在演讲中提了一个观点，「AI 带来的提质、提效，有望成为游戏行业摆脱传统的增长束缚与发展路径的一种方式，打破长期以来的 " 不可能三角 "」。
" 不可能三角 "：成本、质量、效率很难同时满足。通常一个几百人的团队、花费几个月时间制作的内容，玩家消耗完，可能只需要两周时间。
之前我们聊过，AI 能够帮助实现成本、质量和效率的最大化提升，其实包含了两个方面，其一提效的同时提质，是 1.0-2.0 阶段，从「能省心做」到「如何做的更好」; 其二是生产关系的变化，一部分玩家从消费者向新内容生产者角色转变。
现在海外内 AI+ 游戏的风猛吹，如果对比去年和今年的探索方向可以发现，企业实际应用的逻辑并没有发生改变。
主要两个方向依然是 AI 智能体以及生产过程中的提效。
举个例子，网易之前就在《逆水寒手游》中用了阿里通义千问、百度文心一言以及自家大模型入驻制作智能 NPC 与玩家互动。
尝到甜头后去年的《永劫无间》手游也加入了可实时语音交流的 AI 队友以及智能语音捏脸等玩法 ( 网易伏羲出品 ) ，主打听指挥、会配合、能闲聊的 AI 队友。
《蛋仔派对》基于 AIGC 打造的乐园地图「万能生成器」，已被千万玩家所使用。
《元梦之星》也是一样，腾讯在 GDC 2024 游戏开发者大会上宣布 GiiNEX AI 游戏引擎为玩家提供了一系列游戏内可用的 UGC 关卡设计工具。能够让游戏场景制作、内容生成等领網域的部分工作效率提升 40 倍以上。在《火影忍者》手游中，针对格斗游戏的大规模强化学习方案，直接让训练需要的时间和资源下降了 90% 以上。
恺英在去年 CJ 演讲中实际演示了与 AI 大模型的互動，自动对游戏背景，逻辑，数值，建模等进行了创建与渲染，并生成了一款可应用的飞机游戏的过程。
通过 Transformer 预训练模型，进行自我优化，自我迭代进行预训练，因为预训练，在解决问题时会更高效更准确，减少重复性的线性运算成本和时间，从而助力 AI 大模型全自动生成游戏。
发行推广环节，三七互娱的美术 AI 中台图灵除了在角色原画环节能节省 60%-80% 的工时，每周产出 3W+ 图片和 3000+ 模型外，还更新覆盖了发行素材视频和音频的制作。视频和音频都能提效 20% 以上，每周生产 AI 视频 80+，音频 200 余条。包括办公领網域，三七办公智能体小七为例，集成了外部信息搜索 ( 企业、产品、行业动态 ) 、做图、写文档、翻译等功能。
眼下这一轮，无论是 xAI、微软还是腾讯网易的新动作，还是在过去的那一套逻辑中的实践，真正进步的是什么 ?
平权降本惠及更多开发者
业界讨论 DeepSeek 往往与 AI 平权这个词挂钩。
根据伽马数据去年的报告，超 99% 游戏行业受访者所在的公司或部门已引入 AI 技术和工具，其中在研发层面，约 80% 的受访者感知 AI 对项目效率提升的比例超 20%，近 10% 的受访者则认为 AI 提升的效率达 50% 以上。
当前 AI 在游戏辅助内容生产层面应用最广泛，如「提升 NPC、剧情等内容自由度」和「辅助美术、音乐、代码等创作」占比接近 70%。
然而现实情况在于，过去能在 AI+ 游戏有所建树的，大部分都是有实力的头部企业或上市公司，大家有能力去建设、训练、应用自家的 AI 模型并以此实践产生效果。
从上述案例不难看出，腾讯、网易、三七、恺英、巨人等等这些公司都是从自家 AI 模型出发分享相应的成果。
在游戏行业中，技术本身可以成为新时代的竞争壁垒，而今年 DeepSeek 成为国内合作的主角，也激发海外企业加大力度打造自家模型与之竞争。
腾讯网易有自家的模型也会选择合作，而更多中小团队可以更低门槛享受到 AI 平权带来的科技进步，来尝试「AI+ 游戏」的应用。投身其中的参与者变多，走出新道路的可能性也就越大。
从客观环境来看，目前游戏市场环境本身就在持续加压不可能三角，一个最显著的标志就是对长青游戏的追逐。Newzoo 的 2024 年全球游戏报告指出，超过 60% 的游戏时间花在了已运营 6 年或更久的游戏上。新游戏仅占游戏时间的不到 10%。
游戏产品长线的逻辑与单机短线的思路已经截然不同，目前长线更考验长期运营的内容填充和迭代优化，单机短线则更看重创意、玩法和一个完整的叙事框架，二者对人才、能力、资金成本的侧重天壤之别。
换而言之，高质量 AI 工具的开源，其实和游戏引擎爆发带动行业发展相似，全行业的从业者都能享受到成本、效率提升带来的生产红利。定向训练自己需要的生产工具。根据自身的实际情况，选择长青还是短线、玩法单机还是网游的不同道路。
下个阶段，我们应该期待更多开发者定向训练出自己需要的模型的探索成果，通过个体垂直化、细分赛道的继续开拓共同组成行业的百花齐放。
