今天小編分享的互聯網經驗：貝索斯重回一線，AWS能否在AI大戰中翻盤？，歡迎閲讀。
文 | 節點财經，作者 | 八真
大模型 " 風口 " 下，雲計算廠商紛紛入場 " 氪金 "。
繼微軟雲（Azure ）和谷歌雲（Google Cloud）之後，亞馬遜旗下 AWS 也在近期發布了自己的基礎大語言模型 Nova。
與此同時，許久未露面的傑夫 · 貝索斯在本月重回一線，其在接受媒體訪談時表示，他 95% 的精力都是在人工智能，" 現代人工智能是一個橫向的賦能層，它可以用于改善一切，并将出現在一切中。"
然而有趣的一幕是，主持人説 AWS 沒有自己的大模型時，貝索斯連忙説，" 你太忙了 "。
尴尬的表象背後，無法忽視的是，AI 浪潮下，AWS 已落在了競争對手後面。除此之外，大中華區人事調整頻繁，業務推進面臨前狼後虎，都讓 AWS 背負重重壓力。
01 大中華區人事調整頻繁
據媒體報道，AWS 大中華區一号位儲瑞松于 12 月 10 日内部發文，宣布了新一輪的 " 排兵布陣 "。
其中，最為引人矚目的是，原百度高管王博被任命為 ChinaTech 業務的負責人，直接向儲瑞松匯報。王博的加入被視為 AWS 重視技術團隊建設的信号。
曾在百度擔任助理，自今年 3 月加盟 AWS 的 Cecilia Dang（黨碧波），升職為 Strategy and Executive Engagement 團隊的負責人，專注于戰略規劃及高層客户關系管理。
此外，Ellen Sun 将和凌琦一起負責 Ops & Business Enabling 部門。Ellen 在 AWS 工作已有四年，之前管理 SCE GCR 團隊，主要工作内容為與 AWS 美國總部進行溝通，協商中國大單的特價批復等相關事宜。
L8 高管李曉芒不再負責 Partners and Startup Program 業務，轉而擔任儲瑞松的戰略顧問，其原業務由 Chris So 接手。
對于此番管理層的 " 大換血 "，有業内人士分析，可能有着高管新老更替的目的。也就是説，有一些老人将退居二線甚至邊緣化，取而代之的是更多新鮮血液的流入。
也有人指出，現在這波人事調整，可以看做是去年底組織體系變革的繼續，即 AWS 大中華區儲瑞松時代 2.0 版。
據《節點财經》了解，在 2023 年 10 月初上任 AWS 大中華區一号位後，儲瑞松燒出的第一把火便是重塑架構，重整隊形，包括對原先 11 個部分進行重新規整，在簡化、合并後，劃分出汽車、廣告、制造、零售、醫療健康、遊戲、金融等 8 大行業線，以及對 1700 多人的銷售隊伍進行大改組。
比如，更加強調銷售隊伍的 " 行業 " 導向，從 " 行業 " 維度整合、協同業務；再如，特别将 13 個頭部大客户單獨拎出來，新成立 Top Acct 部門跟進，由梁岩帶隊。
值得一提的是，梁岩已在今年 6 月離開 AWS，轉而投向微軟雲麾下。
事實上，一直以來，AWS 的產品和技術研發總部均在北美，大中華區主要承擔的是創收重任，集團對 AWS 大中華區負責人的核心考評指标也是銷售業績。
傳聞稱，美國總部給儲瑞松定下的 2024 年 KPI 是營收增速要保住兩位數。
另外，于今年 6 月，擔任 AWS 首席執行官三年之久的 Adam Selipsky 宣布辭職，由高級副總裁 Matt Garman 接任。
02 姗姗來遲的大模型
時下，大模型無疑是各雲計算廠商競逐的焦點。
2022 年 11 月底，OpenAI 首發 ChatGPT，催生人類歷史上堪比 "iPhone 誕生 " 的科技革命。
谷歌雲和微軟雲緊随其後，迅速上線自己的大模型，至今已迭代數次，特别是微軟雲，作為 OpenAI 的股東，近水樓台先得月，斬獲不少紅利。
據雲啓資本調研，微軟底層模型基本依賴 OpenAI，而在接入大模型後，微軟開始以更低的價格打包出售 Teams、Power BI、Azure 等應用層產品。
微軟首席财務官艾米 · 胡德（Amy Hood）曾告訴投資者，随着越來越多的人開始使用 OpenAI 的服務，OpenAI 将為 Azure 帶來收入。
AWS 直到 2023 年 4 月才發布了一款名為泰坦（Titan）的大語言模型，以及人工智能服務 Bedrock，該服務允許企業将自己的數據接入人工智能算法來構建產品。
對比微軟雲和谷歌雲，AWS 不僅後知後覺，產品也反響平平。
迫于同業的競争壓力，AWS 又于 2023 年 9 月投資了 Anthropic，這是一家生成式 AI 領網域的後起之秀，由 OpenAI 一位前高管于 2021 年創立。
之後 2023 年 11 月，AWS 在拉斯維加斯舉辦的年度客户大會 re:invent 中，打出一套 " 組合拳 "：推出 Amazon Q 新型生成式 AI 輔助服務，可以幫助員工快速利用公司的數據和專業知識獲得問題答案、解決問題、生成内容等，按照企業客户的業務進行定制化；着重介紹了其 Bedrock 服務；重磅亮相針對人工智能優化的新版 Trainium 計算芯片，宣布與人工智能芯片制造商英偉達擴大合作關系。
但這些舉動或者説新聞，仍舊沒有掀起多大水花。畢竟，自 ChatGPT 面世長達一年的時間内，人工智能賽道已 " 内卷 " 成一鍋粥了。在中國，大模型早就卷出 " 百模大戰 " 的天際，應用層面的可選項太多了。
AWS 姗姗來遲，勢頭大減不説，加之產品無明顯的差異化，" 掉隊 " 情理之中。
如今，AWS 攜 Nova 再戰，能否力挽狂瀾？仍是一個未知數。
03 三方角力，用户更愛 " 哪朵雲 "？
放眼全球，雲計算市場主要被 AWS、谷歌雲和微軟雲三大巨頭瓜分。
不過，在大模型 " 攪動 " 下，格局正在發生變化，雖然 AWS 依然維持領先地位，但與追趕者的差距正在縮小，尤其體現在營收上。
數據顯示，2024 年第三季度，AWS 實現營收 274.52 億美元，同比增長 19%；同期，微軟雲和谷歌雲營收分别為 240.9 億美元、113.5 億美元，對應同比增速分别為 33%、35%。
不難看出，微軟雲和谷歌雲的成長力更強，奔跑的更快，且微軟雲和 AWS 的營收規模已非常接近。
實際上，在 AI 重塑千行萬業的時代，得益于 OpenAI 助力和自研大模型加持，微軟雲風頭強勁，得到越來越多客户認可。
2023 年 12 月，瑞銀分析師對 100 多家企業軟體購買者進行一項調查發現，對于目前正在運行人工智能工作負載的企業來説，有 62% 的受訪者表示他們正在使用 Azure 的服務，有 52% 的受訪者表示正在使用 AWS。
這意味着，企業會采用不止一家供應商的雲服務，而相比 AWS，微軟雲 Azure 的受歡迎程度更高。
據《節點财經》了解，近年來 AWS 接連丢失字節海外、SHEIN 等大客户的部分訂單。
不止于此，51% 的受訪者表示，他們未來開展生成式人工智能項目時，最有可能選擇微軟雲 Azure，僅有 29% 會考慮 AWS。
換句話説，站位長視線，Azure 相對于 AWS 的優勢可能會進一步擴大，全球雲計算市場或将因 AI 的加入重新洗牌。
貝索斯重回一線，真正的挑戰才剛剛開始。
