今天小编分享的互联网经验：贝索斯重回一线，AWS能否在AI大战中翻盘？，欢迎阅读。
文 | 节点财经，作者 | 八真
大模型 " 风口 " 下，云计算厂商纷纷入场 " 氪金 "。
继微软云（Azure ）和谷歌云（Google Cloud）之后，亚马逊旗下 AWS 也在近期发布了自己的基础大语言模型 Nova。
与此同时，许久未露面的杰夫 · 贝索斯在本月重回一线，其在接受媒体访谈时表示，他 95% 的精力都是在人工智能，" 现代人工智能是一个横向的赋能层，它可以用于改善一切，并将出现在一切中。"
然而有趣的一幕是，主持人说 AWS 没有自己的大模型时，贝索斯连忙说，" 你太忙了 "。
尴尬的表象背后，无法忽视的是，AI 浪潮下，AWS 已落在了竞争对手后面。除此之外，大中华区人事调整频繁，业务推进面临前狼后虎，都让 AWS 背负重重压力。
01 大中华区人事调整频繁
据媒体报道，AWS 大中华区一号位储瑞松于 12 月 10 日内部发文，宣布了新一轮的 " 排兵布阵 "。
其中，最为引人瞩目的是，原百度高管王博被任命为 ChinaTech 业务的负责人，直接向储瑞松汇报。王博的加入被视为 AWS 重视技术团队建设的信号。
曾在百度担任助理，自今年 3 月加盟 AWS 的 Cecilia Dang（党碧波），升职为 Strategy and Executive Engagement 团队的负责人，专注于战略规划及高层客户关系管理。
此外，Ellen Sun 将和凌琦一起负责 Ops & Business Enabling 部门。Ellen 在 AWS 工作已有四年，之前管理 SCE GCR 团队，主要工作内容为与 AWS 美国总部进行沟通，协商中国大单的特价批复等相关事宜。
L8 高管李晓芒不再负责 Partners and Startup Program 业务，转而担任储瑞松的战略顾问，其原业务由 Chris So 接手。
对于此番管理层的 " 大换血 "，有业内人士分析，可能有着高管新老更替的目的。也就是说，有一些老人将退居二线甚至边缘化，取而代之的是更多新鲜血液的流入。
也有人指出，现在这波人事调整，可以看做是去年底组织体系变革的继续，即 AWS 大中华区储瑞松时代 2.0 版。
据《节点财经》了解，在 2023 年 10 月初上任 AWS 大中华区一号位后，储瑞松烧出的第一把火便是重塑架构，重整队形，包括对原先 11 个部分进行重新规整，在简化、合并后，划分出汽车、广告、制造、零售、医疗健康、游戏、金融等 8 大行业线，以及对 1700 多人的销售队伍进行大改组。
比如，更加强调销售队伍的 " 行业 " 导向，从 " 行业 " 维度整合、协同业务；再如，特别将 13 个头部大客户单独拎出来，新成立 Top Acct 部门跟进，由梁岩带队。
值得一提的是，梁岩已在今年 6 月离开 AWS，转而投向微软云麾下。
事实上，一直以来，AWS 的产品和技术研发总部均在北美，大中华区主要承担的是创收重任，集团对 AWS 大中华区负责人的核心考评指标也是销售业绩。
传闻称，美国总部给储瑞松定下的 2024 年 KPI 是营收增速要保住两位数。
另外，于今年 6 月，担任 AWS 首席执行官三年之久的 Adam Selipsky 宣布辞职，由高级副总裁 Matt Garman 接任。
02 姗姗来迟的大模型
时下，大模型无疑是各云计算厂商竞逐的焦点。
2022 年 11 月底，OpenAI 首发 ChatGPT，催生人类历史上堪比 "iPhone 诞生 " 的科技革命。
谷歌云和微软云紧随其后，迅速上线自己的大模型，至今已迭代数次，特别是微软云，作为 OpenAI 的股东，近水楼台先得月，斩获不少红利。
据云启资本调研，微软底层模型基本依赖 OpenAI，而在接入大模型后，微软开始以更低的价格打包出售 Teams、Power BI、Azure 等应用层产品。
微软首席财务官艾米 · 胡德（Amy Hood）曾告诉投资者，随着越来越多的人开始使用 OpenAI 的服务，OpenAI 将为 Azure 带来收入。
AWS 直到 2023 年 4 月才发布了一款名为泰坦（Titan）的大语言模型，以及人工智能服务 Bedrock，该服务允许企业将自己的数据接入人工智能算法来构建产品。
对比微软云和谷歌云，AWS 不仅后知后觉，产品也反响平平。
迫于同业的竞争压力，AWS 又于 2023 年 9 月投资了 Anthropic，这是一家生成式 AI 领網域的后起之秀，由 OpenAI 一位前高管于 2021 年创立。
之后 2023 年 11 月，AWS 在拉斯维加斯举办的年度客户大会 re:invent 中，打出一套 " 组合拳 "：推出 Amazon Q 新型生成式 AI 辅助服务，可以帮助员工快速利用公司的数据和专业知识获得问题答案、解决问题、生成内容等，按照企业客户的业务进行定制化；着重介绍了其 Bedrock 服务；重磅亮相针对人工智能优化的新版 Trainium 计算芯片，宣布与人工智能芯片制造商英伟达扩大合作关系。
但这些举动或者说新闻，仍旧没有掀起多大水花。毕竟，自 ChatGPT 面世长达一年的时间内，人工智能赛道已 " 内卷 " 成一锅粥了。在中国，大模型早就卷出 " 百模大战 " 的天际，应用层面的可选项太多了。
AWS 姗姗来迟，势头大减不说，加之产品无明显的差异化，" 掉队 " 情理之中。
如今，AWS 携 Nova 再战，能否力挽狂澜？仍是一个未知数。
03 三方角力，用户更爱 " 哪朵云 "？
放眼全球，云计算市场主要被 AWS、谷歌云和微软云三大巨头瓜分。
不过，在大模型 " 搅动 " 下，格局正在发生变化，虽然 AWS 依然维持领先地位，但与追赶者的差距正在缩小，尤其体现在营收上。
数据显示，2024 年第三季度，AWS 实现营收 274.52 亿美元，同比增长 19%；同期，微软云和谷歌云营收分别为 240.9 亿美元、113.5 亿美元，对应同比增速分别为 33%、35%。
不难看出，微软云和谷歌云的成长力更强，奔跑的更快，且微软云和 AWS 的营收规模已非常接近。
实际上，在 AI 重塑千行万业的时代，得益于 OpenAI 助力和自研大模型加持，微软云风头强劲，得到越来越多客户认可。
2023 年 12 月，瑞银分析师对 100 多家企业軟體购买者进行一项调查发现，对于目前正在运行人工智能工作负载的企业来说，有 62% 的受访者表示他们正在使用 Azure 的服务，有 52% 的受访者表示正在使用 AWS。
这意味着，企业会采用不止一家供应商的云服务，而相比 AWS，微软云 Azure 的受欢迎程度更高。
据《节点财经》了解，近年来 AWS 接连丢失字节海外、SHEIN 等大客户的部分订单。
不止于此，51% 的受访者表示，他们未来开展生成式人工智能项目时，最有可能选择微软云 Azure，仅有 29% 会考虑 AWS。
换句话说，站位长视线，Azure 相对于 AWS 的优势可能会进一步扩大，全球云计算市场或将因 AI 的加入重新洗牌。
贝索斯重回一线，真正的挑战才刚刚开始。
