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AI能傳遞氣味了!能定制個性化氣味,谷歌前研究員新技術

2024-12-23 简体 HK SG TW

今天小編分享的科學經驗:AI能傳遞氣味了!能定制個性化氣味,谷歌前研究員新技術,歡迎閲讀。

繼視覺和聽覺之後,AI 已經進化到擁有嗅覺了??

你沒聽錯,這是來自 Osmo 公司的最新技術,它們剛剛首次實現了由 AI 生成的李子味道。

而且生成味道的過程幾乎是全自動的——除了放入水果和取出生成結果,全程都不需要人工幹預。

這家公司的神奇之處在于,除了復刻已有的味道,他們還可以根據你的需求定制全新的味道、甚至生成全新的香料。

這是怎麼做到的?

原來,Osmo 公司擁有全球首個大規模專業氣味數據庫和 "氣味地圖" 技術,它們能夠分析和預測各類分子的氣味特征。

公司的 CEO 和聯合創始人 Wiltschko 也是一位經歷豐富的大佬,他是哈佛大學嗅覺神經科學博士,曾在谷歌研究部門工作長達 5 年,帶領團隊研究機器學習與氣味識别。

2022 年,他獲得 Lux Capital 和谷歌風投支持,将研究項目轉化為創業公司 Osmo。

有網友看到這條新聞後評論説:" 能聞到味道的手機,真的快了!"

甚至還有人説,以後就可以通過手機給好朋友發送屁了。

具體是怎麼實現的?

我們先來看一下 Osmo 生成李子氣味的具體過程——

主要分為三步:搗碎、分析、生成。

等待機器分析和 AI 模型重新把味道打印出來之後,我們就可以得到李子香味的蒸餾精華了。

如果你對嗅覺技術有些了解,誕生于 20 世紀 70 年代的GC-MS(氣相色譜法 - 質譜聯用,Gas Chromatography/ Mass Spectrometry)技術就可以分析味道中所包含的單個分子。

但復刻一個味道往往非常復雜,一般需要至少 2 人(通常是化學博士和調香師)的專業團隊,用時 4-8 周時間,迭代 10-20 次。

而 Osmo 的團隊制作了一個數據庫,使用 AI 加快了這個過程。

AI 又和氣味分析有什麼關系呢?

事情是這樣的,Wiltschko在谷歌研究期間就做過一項成果,他當時利用機器學習軟體開發了 "主要氣味地圖(POM,Principal Ordor Map)" 技術,相關研究還登上了 Science。

研究中使用的數據集是團隊精心收集的,他們采訪了數位大師級調香師,精确記錄了 5000 種分子及其香味的描述。

随後,他們将 5000 種氣味分子的數據集輸入到圖神經網絡(GNNs)中,并使用強大的算法來檢測和分析數據點之間的關系,這些氣味分子涵蓋了各種氣味類别,如花香、果香或薄荷香。

有了這個地圖,AI 模型就可以精确地輸出味道的構成和比例,也可以指導機器進行合成。

你可以定制氣味,甚至還有 " 宇宙 " 的味道

除了復刻已有的味道,他們還設立了一個網站(osmo.ai),你可以随意輸入 prompt 進行定制。

比如有網友要求它生成 " 小狗在夏季草坪上奔跑後,泥巴和小草混合在一起的香味。"

Osmo 随後生成了這樣的效果:

名稱:快樂草地

描述:想象一下,新鮮的沾有露水的草的香味,與潮濕土壤的氣味混合在一起,喚起了小狗第一次冒險的俏皮純真。仿佛從一只小狗柔軟的爪子中捕捉到的香味,帶着夏日早晨草坪的綠色活力,觸動着三葉草和陽光温暖的泥土的天然甜味。這是一種歡樂的、未精煉的香氣,喚着大自然的純潔、無憂無慮的快樂和青春的無限能量。"

聽起來就很清新的感覺!

網站還給出了目标香氣在它們的 "主要氣味地圖(POM)" 上的相對位置。

還有香氣的主要預測配方,元素都是很常見合成原料,比如白花醇(Florol)、佳樂麝香(Galaxolide)等:

這麼抽象的味道都可以?

很多網友開始腦洞大開,嘗試了很多奇奇怪怪的 prompt:

比如網友要求生成了雨打在新書上的味道、媽媽飯菜的味道、家鄉街道的味道等。

還有像下面這種神秘的 "夢幻面紗" 氣味,這……看了描述也還是很難想象出來:

" 這款香水融合了超現實和空靈的氣息,開瓶時彌漫着輕盈的霧氣,讓人聯想到無邊無際的天空中漂浮的雲朵。日曬的沙子和風化的石頭的泥土氣息為這款香水打下了基礎,而夢幻般的花香則喚起了遙遠地平線的神秘感。随着香水的演變,縷縷温暖的琥珀和深沉的麝香營造出一種超凡脱俗的誘惑,猶如超現實夢境中的輕聲細語,将現實與幻想融為一體。"

除了通過現有的香料生成新味道,他們還做到了一件更神奇的事情——創造出 3 種全新的香料。

作為對比,用傳統方法發現新的香料需要花費 7-10 年的時間。

裏面甚至包括宇宙的味道:

Osmo 的終極目标是疾病治療

Osmo 公司表示,目前他們的主要目标是希望利用其技術實現氣味的傳輸,即在某個地點數字化一種氣味,并在另一個地點重現出完全相同的氣味。

公司短期計劃專注于為日用品開發更安全的香料分子,CEO Alex Wiltschko 還透露,他們的長遠目标是希望将這項技術應用于疾病早期檢測,如血糖水平監測等醫療領網域。

目前該技術仍面臨設備成本高昂、某些香料化合物潛在安全性等挑戰。

不過,作為人體最重要的 5 種感覺之一,如果 AI 嗅覺這項技術可以更大規模地使用,更強的探測機器(毒品檢測、失蹤人員檢測甚至機器警犬),還有超沉浸式的手機和電視等等,或許都能實現了!

參考資料:

[ 1 ] https://x.com/awiltschko/status/1851327552490733686

[ 2 ] https://x.com/Yang_Supertramp/status/1851631413612949621

[ 3 ] https://www.osmo.ai/blog/osmo-uses-ai-to-discover-never-before-smelled-ingredients

[ 4 ] https://www.science.org/doi/10.1126/science.ade4401

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