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AI能传递气味了!能定制个性化气味,谷歌前研究员新技术

2024-12-23 简体 HK SG TW

今天小编分享的科学经验:AI能传递气味了!能定制个性化气味,谷歌前研究员新技术,欢迎阅读。

继视觉和听觉之后,AI 已经进化到拥有嗅觉了??

你没听错,这是来自 Osmo 公司的最新技术,它们刚刚首次实现了由 AI 生成的李子味道。

而且生成味道的过程几乎是全自动的——除了放入水果和取出生成结果,全程都不需要人工干预。

这家公司的神奇之处在于,除了复刻已有的味道,他们还可以根据你的需求定制全新的味道、甚至生成全新的香料。

这是怎么做到的?

原来,Osmo 公司拥有全球首个大规模专业气味数据库和 "气味地图" 技术,它们能够分析和预测各类分子的气味特征。

公司的 CEO 和联合创始人 Wiltschko 也是一位经历丰富的大佬,他是哈佛大学嗅觉神经科学博士,曾在谷歌研究部门工作长达 5 年,带领团队研究机器学习与气味识别。

2022 年,他获得 Lux Capital 和谷歌风投支持,将研究项目转化为创业公司 Osmo。

有网友看到这条新闻后评论说:" 能闻到味道的手机,真的快了!"

甚至还有人说,以后就可以通过手机给好朋友发送屁了。

具体是怎么实现的?

我们先来看一下 Osmo 生成李子气味的具体过程——

主要分为三步:捣碎、分析、生成。

等待机器分析和 AI 模型重新把味道打印出来之后,我们就可以得到李子香味的蒸馏精华了。

如果你对嗅觉技术有些了解,诞生于 20 世纪 70 年代的GC-MS(气相色谱法 - 质谱联用,Gas Chromatography/ Mass Spectrometry)技术就可以分析味道中所包含的单个分子。

但复刻一个味道往往非常复杂,一般需要至少 2 人(通常是化学博士和调香师)的专业团队,用时 4-8 周时间,迭代 10-20 次。

而 Osmo 的团队制作了一个数据库,使用 AI 加快了这个过程。

AI 又和气味分析有什么关系呢?

事情是这样的,Wiltschko在谷歌研究期间就做过一项成果,他当时利用机器学习軟體开发了 "主要气味地图(POM,Principal Ordor Map)" 技术,相关研究还登上了 Science。

研究中使用的数据集是团队精心收集的,他们采访了数位大师级调香师,精确记录了 5000 种分子及其香味的描述。

随后,他们将 5000 种气味分子的数据集输入到图神经网络(GNNs)中,并使用强大的算法来检测和分析数据点之间的关系,这些气味分子涵盖了各种气味类别,如花香、果香或薄荷香。

有了这个地图,AI 模型就可以精确地输出味道的构成和比例,也可以指导机器进行合成。

你可以定制气味,甚至还有 " 宇宙 " 的味道

除了复刻已有的味道,他们还设立了一个网站(osmo.ai),你可以随意输入 prompt 进行定制。

比如有网友要求它生成 " 小狗在夏季草坪上奔跑后,泥巴和小草混合在一起的香味。"

Osmo 随后生成了这样的效果:

名称:快乐草地

描述:想象一下,新鲜的沾有露水的草的香味,与潮湿土壤的气味混合在一起,唤起了小狗第一次冒险的俏皮纯真。仿佛从一只小狗柔软的爪子中捕捉到的香味,带着夏日早晨草坪的绿色活力,触动着三叶草和阳光温暖的泥土的天然甜味。这是一种欢乐的、未精炼的香气,唤着大自然的纯洁、无忧无虑的快乐和青春的无限能量。"

听起来就很清新的感觉!

网站还给出了目标香气在它们的 "主要气味地图(POM)" 上的相对位置。

还有香气的主要预测配方,元素都是很常见合成原料,比如白花醇(Florol)、佳乐麝香(Galaxolide)等:

这么抽象的味道都可以?

很多网友开始腦洞大开,尝试了很多奇奇怪怪的 prompt:

比如网友要求生成了雨打在新书上的味道、妈妈饭菜的味道、家乡街道的味道等。

还有像下面这种神秘的 "梦幻面纱" 气味,这……看了描述也还是很难想象出来:

" 这款香水融合了超现实和空灵的气息,开瓶时弥漫着轻盈的雾气,让人联想到无边无际的天空中漂浮的云朵。日晒的沙子和风化的石头的泥土气息为这款香水打下了基础,而梦幻般的花香则唤起了遥远地平线的神秘感。随着香水的演变,缕缕温暖的琥珀和深沉的麝香营造出一种超凡脱俗的诱惑,犹如超现实梦境中的轻声细语,将现实与幻想融为一体。"

除了通过现有的香料生成新味道,他们还做到了一件更神奇的事情——创造出 3 种全新的香料。

作为对比,用传统方法发现新的香料需要花费 7-10 年的时间。

里面甚至包括宇宙的味道:

Osmo 的终极目标是疾病治疗

Osmo 公司表示,目前他们的主要目标是希望利用其技术实现气味的传输,即在某个地点数字化一种气味,并在另一个地点重现出完全相同的气味。

公司短期计划专注于为日用品开发更安全的香料分子,CEO Alex Wiltschko 还透露,他们的长远目标是希望将这项技术应用于疾病早期检测,如血糖水平监测等医疗领網域。

目前该技术仍面临设备成本高昂、某些香料化合物潜在安全性等挑战。

不过,作为人体最重要的 5 种感觉之一,如果 AI 嗅觉这项技术可以更大规模地使用,更强的探测机器(毒品检测、失踪人员检测甚至机器警犬),还有超沉浸式的手机和电视等等,或许都能实现了!

参考资料:

[ 1 ] https://x.com/awiltschko/status/1851327552490733686

[ 2 ] https://x.com/Yang_Supertramp/status/1851631413612949621

[ 3 ] https://www.osmo.ai/blog/osmo-uses-ai-to-discover-never-before-smelled-ingredients

[ 4 ] https://www.science.org/doi/10.1126/science.ade4401

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