AI手機有了标準答案

今天小編分享的科學經驗：AI手機有了标準答案，歡迎閲讀。

AI 手機究竟能做什麼？

大模型重構一切，手機行業一樣概莫能外，各種各樣的趨勢和構想在 2024 這個 "AI 手機元年 " 被熱烈探讨，更在蘋果和安卓陣營的相互競逐中愈加白熱化。

然而，站在消費者的視角，真正的用例和 " 模範間 "，或許現在才真正出爐。

全球矚目的最強手機芯片——骁龍 8 至尊版發布現場，壓軸出場的中國終端廠商榮耀，帶來具體用例和最新旗艦真機，就這個問題給出了實實在在的回應：

端側 AI 應該具有主動性，消除不同 APP 之間的障礙，重塑人機互動的範式。

比如，一句話命令，手機 AI 智能體就能協助用户跨應用關閉各種自動續費服務。

還能越用越懂你。同樣是一句話，即使不特别指定，AI 智能體也能找到你最喜歡的咖啡館，幫你訂購常喝的咖啡。

是不是夠通人性？夠 AI？于是乎演示一出，夏威夷高通骁龍峰會 2024 現場，可謂是滿堂歡呼。

主辦方高通也再三強調：過去通過 APP 方式使用設備、調取服務的模式，即将在 AI 時代迎來改變，并且改變就在現在。

而中國玩家榮耀，成為了全球 AI 手機進程裏的關鍵先生，與高通聯手，率先打造出了 " 模範間 "。

AI 手機能做啥？第一個标杆來了

實際上，上述榮耀的 AI 手機展示，不是骁龍峰會開場主論壇的全部。

在安卓手機一年一度的技術春晚，高通首先發布了新一代終端旗艦芯片——骁龍 8 至尊版。

簡單概括起來，新一代旗艦芯片，在 CPU、GPU、NPU 等方面實現了性能提升，而這些提升無一例外都衝着 AI 而去，都在把手機上落地 AI、應用大模型推向新水平。

并且相比前代產品和技術，這種底層芯片和算力的 "AI 化 "，在今年有了更具體實際的落地。

榮耀給出的就是具體、實際的落地樣本，而且是率先的落地。

一句話取消自動續費、一句話點咖啡……都是榮耀已經在 MagicOS 9.0 上實裝的全新榮耀 AI 智能體帶來的能力。緊随其後的 10 月 30 日，搭載該系統的全新一代旗艦手機榮耀 Magic7 系列就會對外發布——峰會現場演講的榮耀 CMO 郭鋭，在現場 "show us" 的起哄中，還把真機掏了出來，把滿堂歡呼推向了最高潮……

榮耀 CEO 趙明之前就對外劇透，正與高通這樣的芯片廠商一起，定義 AI 時代最強芯片，定義 AI 時代的全新應用場景。

在骁龍峰會上，這種聯合定義和研發，在智慧互聯、互動變革、性能提升三大領網域有了最新成果。

首先是智慧互聯方面，榮耀通過 MagicOS 信任環（MagicRing）将手機、平板、筆記型電腦等多個終端設備串聯起來打造 " 超級終端 "，實現了原生 AI 服務跨終端跨系統的無縫流轉。

這種互聯能做什麼？

在現場，一台 PC 和一台手機并列展開，不論是拍照修圖的 AI 消除能力，還是用户守護方向的 AI 反詐，兩台設備都能做到實時同步、随切随用，終端與終端在 AI 能力作用下無縫銜接、服務可以跨系統流轉。

榮耀還和高通合作，促成了 Snapdragon Seamless 跨平台技術的誕生，使得多終端互聯互通底層技術可以在整個終端行業中成為新的标準，真正兑現 AI 和技術 " 以人為中心 " 的體驗——用户不需要适應和學習多終端聯動，AI 讓終端來适配用户。

其次是重頭戲互動創新，即引發現場各方強烈共鳴的榮耀 AI 智能體體驗，主打一句話讓 AI" 自動駕駛式 " 地滿足用户需求，打破現階段 APP 之間的服務割裂痛點。

無論是一句話取消續費，還是一句話訂咖啡，體現的是新一代手機 AI 智能體，不僅能對用户指令和螢幕 UI 進行實時的語義分析和理解，還能對用户行為習慣在端側進行學習、意圖識别和決策，最終完成應用内和跨應用的各種操作。

以此為基礎，轉發文檔、充值話費、點外賣……通通可以在手機上一句話實現——這些也都會成為月底發布的榮耀新旗艦 Magic7 系列的标配能力。

最後是性能提升。

手機端用户體驗的提升，始終面臨的一個難題，就是算力性能與功耗的平衡。

而現在，如何利用端側 AI 技術對硬體進行優化，已經成為芯片設計之外，打破硬體性能天花板的另一大關鍵。

以遊戲性能為例，由于手機尺寸和電池續航的限制，手機的 " 畫面質量 - 幀率 - 温度 " 往往相互制約，成為手機遊戲中常見的 " 三難困境 "。

但有高通異源計算架構打底，榮耀帶來了業界首創的由 NPU 驅動的 AI 實時渲染技術，實現了更為上乘的畫面質量、更高更穩定的幀率表現以及更加出色的温控表現，系統性解決了三難困境。

在重負載遊戲場景中，基于端側生成式 AI 和 NPU 計算性能提升，顯示質量、幀率和發熱問題均得到了質變飛躍。

展現的趨勢是什麼？

用高通公司高級副總裁兼手機業務總經理 Chris Patrick 的話來説，高通和榮耀正在共同塑造人工智能的未來，雙方攜手突破人工智能的邊界，創造真正變革性的體驗。

當然，整個骁龍峰會，不論是高通還是應邀參會的合作嘉賓，都在推進人工智能為核心的未來。以更全局的視角來説，包括蘋果在内，同樣展現了 "AI 優先" 的市場洞察。

ChatGPT 橫空出世引爆 AI 大模型趨勢後，過去一年中，不同終端玩家展現出了不同的落地進程，有接入大模型的，有将大模型能力集成到摳圖、文檔總結的，也有像榮耀和蘋果這樣，直接從作業系統出發，用 AI 重塑整個作業系統的。

如果連點成線，站在當前時間點回顧，那麼在 AI 終端發展路線逐漸清晰的過程之中，榮耀在今年 3 月公布的 AI 四層戰略架構，不僅先聲奪人，而且含金量還在上升。

榮耀的 AI 戰略将智能終端的 AI 分為四層：

第一層在系統層面，用 AI 使能跨系統、跨設備的融合，也就是讓不同的作業系統通過 AI 決策無縫連接，實現手機、平板、PC 等設備之間的數據共享。

第二層用 AI 重構作業系統，讓手機越用越懂你、越用越好用，基于意圖識别的人機互動新方式就是一個典型成果。

第三層是 AI 在端側的應用，比如摳圖、拍照渲染、總結文檔。

第四層則是 AI 的端雲協同。即在保障用户隐私安全的前提下，實現生成式 AI 和雲端大模型等網絡側 AI 在手機上的呈現。

對照即可發現，至今整個手機領網域，尚未有玩家繞開這四層在推進 AI，甚至智能手機的發明者蘋果，公布的 Apple intelligence，也是榮耀 AI 戰略的另一種表達。

所以率先引領了 AI 手機開頭的榮耀，如何看待 AI 手機乃至整個終端的未來？

依然在骁龍峰會現場，榮耀類比汽車行業，用 " 自動駕駛 " 給出了清晰路徑。

AI 手機的自動駕駛時代？

在汽車領網域，按照人類對駕駛行為的參與程度，自動駕駛被按照 L0-L5 劃分出了 6 個等級，其中 0 級就是人類 100% 掌舵，AI 一點兒也不參與駕駛行為，而 L5 則是最高等級的自動駕駛，AI 完全接管駕駛行為，可以取消為人類而設定的方向盤、刹車、油門等腳踏板。

而在以手機為核心的終端領網域，終端智能化分級定義也已達成共識。電信終端產業協會發布的《終端智能化分級研究報告（2024 年）》指出，終端智能化水平可劃分為 L1-L5 五級标準，對應 AI 終端參與任務程度，由低至高分别是智能響應級、智能輔助級、智能助理級、智能協同級和自主智能級：

L1 級（智能響應級），具備極少的智能化，能夠根據用户确定性的操作指令完成相關任務。

L2 級（智能輔助級），具備一定的智能化，能夠準确感知識别用户簡單意圖，并基于用户偏好完成單類型任務。

L3 級（智能助理級），具備較高的智能化，能夠準确感知識别用户復雜意圖，并基于用户信息進行自主規劃完成多類型任務。

L4 級（智能協同級），具備更高的智能化，能夠準确感知識别用户潛在意圖，并基于用户情景進行自主規劃完成多類型任務。

L5 級（自主智能級），具備全面的智能化，能夠準确主動預測識别用户意圖，并基于全場景進行自主規劃完成全類型任務。

目前手機行業推進來看，大部分在 L1 級，而榮耀展現的 " 一句話魔法 "，已經到了 L3 級，互動體驗正從 " 單一場景 " 延展到 " 多場景、多任務 "，逐步從 " 功能驅動 " 向 " 意圖驅動 " 轉變。

再次類比到汽車領網域，大概就是大多數車廠才有自動跟車、定速巡航等功能性能力，而領先者則推進到了高速 NOA，甚至城區 NOA。

也難怪江湖評論中，會出現 " 汽車 AI 看華為，手機 AI 看榮耀 " 的説法。

這種説法之所以流傳，有其喜聞樂見的地方，但更重要的或許是這份分級标準帶來的雙重指引性，内行從業可實踐，外行用户能參考。

所以趨勢或許已經再明确不過，AI 變革下的手機，已經進入了自動駕駛時代。

并且自動駕駛的核心 "AI 虛拟司機 "，在手機領網域就是 "AI 智能體 "。

還可以明确的是，相比于自動駕駛在汽車領網域的推進歷程和速度，AI 手機的自動駕駛時代一定會快得多。

一方面是手機的用户規模和需求，相比汽車更加強烈，另一方面也跟引導 AI 手機變革的玩家展現的積累一脈相承。

因為榮耀過去這 8 年，其實就是在手機 " 自動駕駛 " 進程上不斷突破的 8 年。

從榮耀 Magic 一代概念機發布，在業内首次提出手機 AI 的概念，率先發力 AI 領網域。然後業内最早發布 AI 使能的個人化全場景作業系統 MagicOS 7.0。接着率先呼喚端側 AI 大模型。今年年初又發布自研作業系統 MagicOS 8.0，行業首發新一代人機互動、平台級 AI 使能的意圖識别人機互動，突破了傳統基于需求查找服務的方式，帶來基于意圖直達服務的方式……直到現在，峰會現場，榮耀 AI 智能體更上一層樓，把服務做到了最後一步——只需要用户點頭付費的必要一步。