AI手机有了标准答案

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AI 手机究竟能做什么？

大模型重构一切，手机行业一样概莫能外，各种各样的趋势和构想在 2024 这个 "AI 手机元年 " 被热烈探讨，更在苹果和安卓阵营的相互竞逐中愈加白热化。

然而，站在消费者的视角，真正的用例和 " 模範间 "，或许现在才真正出炉。

全球瞩目的最强手机芯片——骁龙 8 至尊版发布现场，压轴出场的中国终端厂商荣耀，带来具体用例和最新旗舰真机，就这个问题给出了实实在在的回应：

端侧 AI 应该具有主动性，消除不同 APP 之间的障碍，重塑人机互動的范式。

比如，一句话命令，手机 AI 智能体就能协助用户跨应用关闭各种自动续费服务。

还能越用越懂你。同样是一句话，即使不特别指定，AI 智能体也能找到你最喜欢的咖啡馆，帮你订购常喝的咖啡。

是不是够通人性？够 AI？于是乎演示一出，夏威夷高通骁龙峰会 2024 现场，可谓是满堂欢呼。

主办方高通也再三强调：过去通过 APP 方式使用设备、调取服务的模式，即将在 AI 时代迎来改变，并且改变就在现在。

而中国玩家荣耀，成为了全球 AI 手机进程里的关键先生，与高通联手，率先打造出了 " 模範间 "。

AI 手机能做啥？第一个标杆来了

实际上，上述荣耀的 AI 手机展示，不是骁龙峰会开场主论坛的全部。

在安卓手机一年一度的技术春晚，高通首先发布了新一代终端旗舰芯片——骁龙 8 至尊版。

简单概括起来，新一代旗舰芯片，在 CPU、GPU、NPU 等方面实现了性能提升，而这些提升无一例外都冲着 AI 而去，都在把手机上落地 AI、应用大模型推向新水平。

并且相比前代产品和技术，这种底层芯片和算力的 "AI 化 "，在今年有了更具体实际的落地。

荣耀给出的就是具体、实际的落地样本，而且是率先的落地。

一句话取消自动续费、一句话点咖啡……都是荣耀已经在 MagicOS 9.0 上实装的全新荣耀 AI 智能体带来的能力。紧随其后的 10 月 30 日，搭载该系统的全新一代旗舰手机荣耀 Magic7 系列就会对外发布——峰会现场演讲的荣耀 CMO 郭锐，在现场 "show us" 的起哄中，还把真机掏了出来，把满堂欢呼推向了最高潮……

荣耀 CEO 赵明之前就对外剧透，正与高通这样的芯片厂商一起，定义 AI 时代最强芯片，定义 AI 时代的全新应用场景。

在骁龙峰会上，这种联合定义和研发，在智慧互联、互動变革、性能提升三大领網域有了最新成果。

首先是智慧互联方面，荣耀通过 MagicOS 信任环（MagicRing）将手机、平板、筆記型電腦等多个终端设备串联起来打造 " 超级终端 "，实现了原生 AI 服务跨终端跨系统的无缝流转。

这种互联能做什么？

在现场，一台 PC 和一台手机并列展开，不论是拍照修图的 AI 消除能力，还是用户守护方向的 AI 反诈，两台设备都能做到实时同步、随切随用，终端与终端在 AI 能力作用下无缝衔接、服务可以跨系统流转。

荣耀还和高通合作，促成了 Snapdragon Seamless 跨平台技术的诞生，使得多终端互联互通底层技术可以在整个终端行业中成为新的标准，真正兑现 AI 和技术 " 以人为中心 " 的体验——用户不需要适应和学习多终端联动，AI 让终端来适配用户。

其次是重头戏互動创新，即引发现场各方强烈共鸣的荣耀 AI 智能体体验，主打一句话让 AI" 自动驾驶式 " 地满足用户需求，打破现阶段 APP 之间的服务割裂痛点。

无论是一句话取消续费，还是一句话订咖啡，体现的是新一代手机 AI 智能体，不仅能对用户指令和螢幕 UI 进行实时的语义分析和理解，还能对用户行为习惯在端侧进行学习、意图识别和决策，最终完成应用内和跨应用的各种操作。

以此为基础，转发文档、充值话费、点外卖……通通可以在手机上一句话实现——这些也都会成为月底发布的荣耀新旗舰 Magic7 系列的标配能力。

最后是性能提升。

手机端用户体验的提升，始终面临的一个难题，就是算力性能与功耗的平衡。

而现在，如何利用端侧 AI 技术对硬體进行优化，已经成为芯片设计之外，打破硬體性能天花板的另一大关键。

以游戏性能为例，由于手机尺寸和电池续航的限制，手机的 " 画面质量 - 帧率 - 温度 " 往往相互制约，成为手机游戏中常见的 " 三难困境 "。

但有高通异源计算架构打底，荣耀带来了业界首创的由 NPU 驱动的 AI 实时渲染技术，实现了更为上乘的画面质量、更高更稳定的帧率表现以及更加出色的温控表现，系统性解决了三难困境。

在重负载游戏场景中，基于端侧生成式 AI 和 NPU 计算性能提升，显示质量、帧率和发热问题均得到了质变飞跃。

展现的趋势是什么？

用高通公司高级副总裁兼手机业务总经理 Chris Patrick 的话来说，高通和荣耀正在共同塑造人工智能的未来，双方携手突破人工智能的边界，创造真正变革性的体验。

当然，整个骁龙峰会，不论是高通还是应邀参会的合作嘉宾，都在推进人工智能为核心的未来。以更全局的视角来说，包括苹果在内，同样展现了 "AI 优先" 的市场洞察。

ChatGPT 横空出世引爆 AI 大模型趋势后，过去一年中，不同终端玩家展现出了不同的落地进程，有接入大模型的，有将大模型能力集成到抠图、文档总结的，也有像荣耀和苹果这样，直接从作業系統出发，用 AI 重塑整个作業系統的。

如果连点成线，站在当前时间点回顾，那么在 AI 终端发展路线逐渐清晰的过程之中，荣耀在今年 3 月公布的 AI 四层战略架构，不仅先声夺人，而且含金量还在上升。

荣耀的 AI 战略将智能终端的 AI 分为四层：

第一层在系统层面，用 AI 使能跨系统、跨设备的融合，也就是让不同的作業系統通过 AI 决策无缝连接，实现手机、平板、PC 等设备之间的数据共享。

第二层用 AI 重构作業系統，让手机越用越懂你、越用越好用，基于意图识别的人机互動新方式就是一个典型成果。

第三层是 AI 在端侧的应用，比如抠图、拍照渲染、总结文档。

第四层则是 AI 的端云协同。即在保障用户隐私安全的前提下，实现生成式 AI 和云端大模型等网络侧 AI 在手机上的呈现。

对照即可发现，至今整个手机领網域，尚未有玩家绕开这四层在推进 AI，甚至智能手机的发明者苹果，公布的 Apple intelligence，也是荣耀 AI 战略的另一种表达。

所以率先引领了 AI 手机开头的荣耀，如何看待 AI 手机乃至整个终端的未来？

依然在骁龙峰会现场，荣耀类比汽车行业，用 " 自动驾驶 " 给出了清晰路径。

AI 手机的自动驾驶时代？

在汽车领網域，按照人类对驾驶行为的参与程度，自动驾驶被按照 L0-L5 划分出了 6 个等级，其中 0 级就是人类 100% 掌舵，AI 一点儿也不参与驾驶行为，而 L5 则是最高等级的自动驾驶，AI 完全接管驾驶行为，可以取消为人类而設定的方向盘、刹车、油门等脚踏板。

而在以手机为核心的终端领網域，终端智能化分级定义也已达成共识。电信终端产业协会发布的《终端智能化分级研究报告（2024 年）》指出，终端智能化水平可划分为 L1-L5 五级标准，对应 AI 终端参与任务程度，由低至高分别是智能响应级、智能辅助级、智能助理级、智能协同级和自主智能级：

L1 级（智能响应级），具备极少的智能化，能够根据用户确定性的操作指令完成相关任务。

L2 级（智能辅助级），具备一定的智能化，能够准确感知识别用户简单意图，并基于用户偏好完成单类型任务。

L3 级（智能助理级），具备较高的智能化，能够准确感知识别用户复杂意图，并基于用户信息进行自主规划完成多类型任务。

L4 级（智能协同级），具备更高的智能化，能够准确感知识别用户潜在意图，并基于用户情景进行自主规划完成多类型任务。

L5 级（自主智能级），具备全面的智能化，能够准确主动预测识别用户意图，并基于全场景进行自主规划完成全类型任务。

目前手机行业推进来看，大部分在 L1 级，而荣耀展现的 " 一句话魔法 "，已经到了 L3 级，互動体验正从 " 单一场景 " 延展到 " 多场景、多任务 "，逐步从 " 功能驱动 " 向 " 意图驱动 " 转变。

再次类比到汽车领網域，大概就是大多数车厂才有自动跟车、定速巡航等功能性能力，而领先者则推进到了高速 NOA，甚至城区 NOA。

也难怪江湖评论中，会出现 " 汽车 AI 看华为，手机 AI 看荣耀 " 的说法。

这种说法之所以流传，有其喜闻乐见的地方，但更重要的或许是这份分级标准带来的双重指引性，内行从业可实践，外行用户能参考。

所以趋势或许已经再明确不过，AI 变革下的手机，已经进入了自动驾驶时代。

并且自动驾驶的核心 "AI 虚拟司机 "，在手机领網域就是 "AI 智能体 "。

还可以明确的是，相比于自动驾驶在汽车领網域的推进历程和速度，AI 手机的自动驾驶时代一定会快得多。

一方面是手机的用户规模和需求，相比汽车更加强烈，另一方面也跟引导 AI 手机变革的玩家展现的积累一脉相承。

因为荣耀过去这 8 年，其实就是在手机 " 自动驾驶 " 进程上不断突破的 8 年。

从荣耀 Magic 一代概念机发布，在业内首次提出手机 AI 的概念，率先发力 AI 领網域。然后业内最早发布 AI 使能的个人化全场景作業系統 MagicOS 7.0。接着率先呼唤端侧 AI 大模型。今年年初又发布自研作業系統 MagicOS 8.0，行业首发新一代人机互動、平台级 AI 使能的意图识别人机互動，突破了传统基于需求查找服务的方式，带来基于意图直达服务的方式……直到现在，峰会现场，荣耀 AI 智能体更上一层楼，把服务做到了最后一步——只需要用户点头付费的必要一步。