今天小編分享的科學經驗：國内首個網文大模型來了！「閲文妙筆」：我最懂網文，歡迎閲讀。
寫網文，現在也要以大模型的 " 姿勢 " 打開了。
這不，網絡文學巨頭閲文集團就打響了這麼一槍：
正式發布國内首個網文大模型——閲文妙筆。
在這場發布會上，閲文集團 CEO侯曉楠還直接表态：
這是國内第一個網文大模型，也将是最懂網文、最懂作家的大模型。
而這種底氣也是源自閲文敢于直面現場演示的挑戰。
例如對于《慶餘年》這部耳熟能詳的作品的解讀上，若是向閲文妙筆提問 " 武功高手都有哪些 "，它會這樣回答：
從回答中不難看出，閲文妙筆是個擅長歸類總結的大模型，它将《慶餘年》中的高手們按照武力值高低進行排序；一眼看去，小説人物的江湖地位體系一目了然呈現在了眼前。
但同樣的問題給到其它大模型，結果就有點差強人意了：
首先從結果呈現上來看，它僅僅是機械式地羅列了小説人物和掌握的技能，并沒有深入地做總結。
其次從真實性出發，這個大模型又開始犯 " 胡説八道 " 的毛病了，因為結果裏的 " 張小凡 " 并非是《慶餘年》的角色，而是《誅仙》的……
從這個簡單的例子中，我們就能看到這個号稱 " 最懂網文 " 的大模型還是有些功底在的。
但如果你認為這種問答的方式便是大模型打開網文創作的全部 " 姿勢 "，那就有些 simple 了。
因為閲文集團已經将大模型的能力嵌入到自家的應用端作家助手裏——添加 AIGC 輔助創作功能，即作家助手妙筆版。
不只是你以為的輔助文字創作，給它一段寫好的場景描述，" 啪的一下 "，作家們腦中的場景直接被畫了出來！
寫好的一段文字，現在也只需要一個 " 選中 " 的動作，就可以在下方生成應景的影像：
好家夥，這仿佛是把作家們 " 丢 " 進了小説裏，大型現場創作啊 ~
不過有一説一，閲文集團此前給大眾的印象并非是與前沿科技有着高強度的結合，這便不得不讓人產生些許疑問：
閲文妙筆大模型的 " 最懂網文 "，到底能懂到什麼程度？
集成了大模型的作家助手妙筆版，真的直擊作家們創作的痛點了嗎？
……
帶着種種問題，我們不妨繼續深入了解。
閲文妙筆：網文，這事我最懂
老規矩，實踐是檢驗真理的唯一标準，大模型效果好不好，更多 case 見分曉。
巧合的是，《道詭異仙》的作者" 狐尾的筆 "也在本場發布會的現場。
于是乎，閲文就直接拿這部作品當樣本，當着作者本尊面現場演示了起來。
對于一部小説世界觀的解讀，難度系數定可以説是不小的，畢竟對于這樣的問題，想必資深讀者也是需要思索、總結上一番時間。
那麼大模型們的表現又會如何呢？直接上問題：
《道詭異仙》有哪些獨特的世界觀設定 ?
可以看到，閲文妙筆是能夠精準将修真 / 現實世界、人物設定、時間設定，甚至是 " 心素 " 這般特有的設定都呈現了出來。
相較而言，另一邊給出的答案就有種一本正經不知所雲的感覺了。
我們換一部小説來試試：你知道《宿命之環》這本書嗎 ?
看似非常簡單的一個問題，但結果可能并不是 " 你以為的你以為 "。
閲文妙筆給出的答案較為精準，甚至點出了是《詭秘之主》續作。
不過到了另一位大模型 " 選手 " 這邊，呈現的結果卻截然不同，甚至直接定位成了一部國外作品……
除了較籠統的問題之外，對于小説細節的把握，大模型們又能到什麼程度呢？
例如閲文集團副總裁黃琰便在現場提問：葉修有哪些經典的職業技能？
值得注意的事，在問這個問題前，我們并沒有告知大模型葉修是哪部作品的人物。
從結果上來看，閲文妙筆精準鎖定了是《全職高手》這部作品的人物，并且回答了相應問題。
但另一個大模型依舊是不知所雲了。
那麼如果跳出具體小説，直接對網文本身、大而泛的問題做個探讨，結果又會有什麼差異化呢？
上問題：你知道小説的黃金三章應該怎麼設定嗎？
閲文妙筆一語中的，将小説前三章最好囊括的世界觀、人設，故事期待感、節奏和代入感都總結了出來。
而另一邊的答案：引言、正文和結論，很明顯是所問非所答了。
再來：在長篇網文寫作中需要更換大地圖時，采用哪些技巧能夠保持住讀者的閲讀興趣？
同樣的，閲文妙筆給出的答案是具有一定參考性；但另外的模型卻依舊是籠統且并無大用的答案。
在幾輪的 " 實戰 " 之後，閲文妙筆在網文領網域的專業性很明顯地體現了出來。
也難怪閲文集團有自信給它打上了這樣的一個标籤——網文百曉生。
但技術發展到現階段，若是只停留在 "know" 是不夠的，更重要的是做到"know how"。
這或許正是閲文集團将妙筆大模型的能力集成到作家助手的原因——作為網文百曉生，不僅要 " 懂 "，更要成為作家們的" 懂秘 "。
黃琰對此表示：
所有的技術都是應人的需求而生的，為了解決作家的痛點，我們在内部進行了多輪腦暴。比如在科幻網文作者天瑞説符交流過程中，天瑞説希望 AI 能夠發展得再快些，以便作家們能夠更加高效地產出。
那究竟如何真正能切中作家的痛點，" 懂作家 " 也 " 懂創作 "，閲文團隊進行了多輪腦暴。
比如上文展示的文生圖能力，能直接生成地圖的功能得到了發布會現場作家們的廣泛關注和認可——這源于閲文團隊對作家創作痛點的緊密跟蹤和深入了解——文生圖現在很多大模型都可以實現，但是如何做出最符合作者需求的文生圖功能，讓作者們身臨其境般地去創作，這便是 " 懂秘 " 所帶來了優化。
不過文生圖也還是只是作家助手妙筆版能力的一隅。
例如在世界觀的設定上，若是作者們在創作過程中靈感枯竭，只需一個 " 問 " 的動作即可：
我在寫一本玄幻小説，裏面修煉體系是肉身，每種體系有 10 個修煉等級，給我生成一個一套方案，方案裏面需要每個等級的名稱和修煉特點。
然後作家助手妙筆版就 " 唰唰 " 地給出了可供參考的一套内容：
除了修煉境界之外，像寶物道具、妖魔異獸以及門派勢力等世界觀的設定上，都可以向作家助手妙筆版咨詢意見。
不僅如此，對于創作新手來説，具備網文百曉生資質的 " 助手 " 可以搖身一變成為教練，将對創作内容作診斷輔導，幫助作家成長。
對于創作老手來説，作家助手妙筆版也可以是顧問一般的存在，憑借剛才我們所展示的強大知識儲備能力，解決創作過程中找資料、找專家的問題。
總結來看，作家助手妙筆版可以是助手，可以是畫師，亦可以是教練和顧問。
不得不説，在 AIGC 這波大熱潮中，連寫網文這件事，都越發地變得多元、有趣了起來。
那麼這個大模型又是怎麼煉成的呢？
就和網文小説主角們一步步進階、變強一樣，這位 " 網文百曉生 " 也同樣有着自己的修煉之道。
值得注意的是，閲文妙筆大模型并非是一款通用大模型，而隸屬于 " 百模大戰 " 中的另一面，即行業大模型。
換言之，我們可以把它類比成一位 " 網文系 " 畢業的高材生。
基于現場展示來看，閲文妙筆并非只修一門 " 文生文 "，而是兼顧了 " 文生圖 " 等多種能力；這揭示了它可能有另一個定位，即多模态大模型。
至于它的修煉之道，具體可以從兩大方面來看。
首先是數據層方面，閲文集團在網文深耕 20 年，在富有經驗的網文編輯團隊和優質網文作品方面都有深厚的積澱；這種得天獨厚的優勢注定了閲文妙筆注定是精通網文。
其次是技術研發方面，妙筆項目并非是為了趕上 AIGC 熱潮而一蹴而就的那種，而是早在前期的底層技術上便進行了比較豐富的探索和嘗試。
在與黃琰交流的過程中，他将閲文妙筆 " 煉 " 的過程，通俗易懂地描述為 " 大學生從事專業崗位 " 的過程：
對于創作這件事，定然是需要一定的領網域知識。那麼這個 " 煉 " 可以分為兩種方式。
第一種就是給你好多優秀作品讓你看，例如畢加索、徐悲鴻等大師的優秀作品，看多了就自然而然地提升了審美能力和鑑賞能力。
在人類的行為學裏面也是有這樣的説法，大模型也是如此，閲文提供了很多素材讓它去看，去欣賞。
第二種 " 煉 " 就涉及計算機領網域的名詞，即強化學習。經過這種方式的訓練，大模型會被告知哪個作品比較好、為什麼好；不單是基于閲文擁有的專業知識和經驗積累去欣賞和學習了，更是量化性地去打分。
而後還會有個用户不斷反饋的過程，就好比研究生遇到了導師，在學術、思想碰撞的過程中不斷進步一樣。結合這數據和技術研發這兩個層面，便解答了許多朋友們的疑惑——
是的，閲文妙筆并非是接入其它大模型 API 這種簡單操作，而是閲文集團自研的一個大模型。
不過，黃琰也坦言：
其實我們的難點是在于我們也在和時間賽跑，我們需要更強的敏感性，能真正的在真實的需求和痛點上下功夫，這也是我比較秉持領網域大模型，就是垂直大模型的價值。原因在于垂類大模型離場景最近，它能知道場景，也許這些場景是通用大模型使用不到的。這也是我們的命題——在細分領網域上滿足真實的需求，讓需求和研發需求能夠匹配上，如何做優先級排序？這是閲文做大模型接下來要持續面對的問題，我們要持續敏鋭判斷，追趕時間。
而在上述能力、技術的背後，還需解答一個至關重要的問題：
網文，為什麼需要大模型？
國内網文市場在經歷二十多個年頭的發展，市場格局可以説是維持在了一個較為穩定的狀态。
然而自去年年底 ChatGPT 等技術在全球範圍内掀起的 AIGC 大熱潮，終是打破了這份持久的平靜。
因為以大語言模型為主的生成式 AI 技術所衝擊的，正是文字創作領網域。
陸陸續續的，越來越多的技術直接聚焦在了如何讓 AI 生成長篇小説、互動式共創小説這些領網域。
例如來自蘇黎世聯邦理工等部門的 RecurrentGPT，便讓 ChatGPT 寫長篇小説成為了可能。
或許你會認為，閲文集團發布網文大模型，是因為技術對行業產生了足夠的衝擊，擁抱和入局成為了大趨勢。
是，但也并不完全是。
其實在發布會現場，閲文集團非常坦誠地分享了在這波 AIGC 熱潮中，作為網文從業者幾次波折的心路歷程：
第一次，極度悲觀：完了，AI 要取代作家了；
第二次，極度樂觀：這東西也沒有那麼神，太不好用了；
第三次，回歸均值：AI 能夠解決一部分創作痛點。
沒錯，解決作家創作痛點，才是閲文妙筆問世背後最主要的因素所在。
至于這些痛點是什麼，其實在上文能力展示的過程中也有所涉及。
例如在創作科幻、學霸、歷史類型作品過程中，除了文筆、情節需要引人入勝之外，" 交叉 " 所需要的各類專業知識也需要保證其準确性。
再如靈感枯竭、新人作家入門需要指導等等，都是需要作家們耗時耗力去解決的老大難問題。
而在閲文妙筆大模型的加持之下，解決上述痛點就轉變了一個個 " 問 " 的動作而已，還是極快就能響應的那種。
但除了創作者側之外，網文的下一階段，IP 產業鏈側的痛點也是亟待解決。
最為明顯的一點便是大量優秀作品無法獲得改編的機會，這正是受制于 IP 開發產能、效率以及成本等問題的限制。
以閲文公布的數據為例：去年新增作品 95 萬部，但進入 IP 改編的作品占比，還不到0.5%（小于 4750 部）。
而在 AIGC 技術的加持之下，這種效率受限的問題将得到極大的改善。
例如把 AI 應用于網文漫改，過去單格需要 2 小時左右的上色環節，現在已經能縮短到 1 小時以内！
又比如，AIGC 能夠快速把大量網文作品翻譯成各國語言，大大降低了出海成本，給中國網文打開海外市場創造了極大的便利。
因此，閲文妙筆大模型不僅僅是一個被發布出來的技術而已，閲文要做的，可以説是讓它成為網文行業的 " 新基建 "，提升整個行業的生產力水平。
這個 " 新基建 "，包括更透明的信息指引和數據分析能力，包括億級多元賽道扶持計劃，包括擴大 IP 運營和孵化能力等，均是在作家、故事和生态上發力的表現。要服務的是創作者、是内容，更是網文的這個大生态。當然，最顯眼的，還是 AIGC。
就在 1 個月前，剛上任 1 個月的新 CEO 侯曉楠大刀闊斧地展開了閲文 8 年來最大一次組織更新：成立内容生态平台事業部、影視事業部、智能與平台研發事業部、企業發展事業部四大新事業部。
其中的智能與平台研發事業部，無疑成為了重中之重，正如侯曉楠當時在内部郵件所述：
閲文 IP 生态正處于更新提效的關鍵階段，中長期業務藍圖是更新 AIGC 賦能原創的多模态多品類内容大平台，構建新的 IP 上下遊一體化生态體系。
但不難看出，這可能就是這次大模型發布的緣起。
對于閲文來説，這必定是個新起點、新征程；而網文與前沿技術的交織又将如何發展，是值得期待一波了。
One More Thing：
其實在這波 AIGC 熱潮的前期，便有不少 " 未來作家将被取代 " 的聲音；甚至諸如好萊塢編劇們集體罷工拒絕給 AI 打工的事情還在上演着。
而作為國内網文巨頭的閲文集團主動擁抱于此，是因為在它看來，AI 技術僅是輔助：
人，才是萬物的尺度；決定作品成就的，永遠是人。
也就像黃琰在現場所説的那樣：
網文這一專業化領網域的創作核心，仍然是作家的靈感和構建。但在創作過程中，AI 可以解決一些重復性、消耗性的‘體力活’，我們希望打造一款在網文領網域具有深度理解力的產品，賦能作家。
或許正如妙筆生花之意，" 妙筆 " 只是工具，" 花 " 是產物，但歸根結底決定如何 " 生 "，還得是人。
你説呢？
— 完 —
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科技前沿進展日日相見 ~
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