今天小编分享的科学经验：国内首个网文大模型来了！「阅文妙笔」：我最懂网文，欢迎阅读。
写网文，现在也要以大模型的 " 姿势 " 打开了。
这不，网络文学巨头阅文集团就打响了这么一枪：
正式发布国内首个网文大模型——阅文妙笔。
在这场发布会上，阅文集团 CEO侯晓楠还直接表态：
这是国内第一个网文大模型，也将是最懂网文、最懂作家的大模型。
而这种底气也是源自阅文敢于直面现场演示的挑战。
例如对于《庆余年》这部耳熟能详的作品的解读上，若是向阅文妙笔提问 " 武功高手都有哪些 "，它会这样回答：
从回答中不难看出，阅文妙笔是个擅长归类总结的大模型，它将《庆余年》中的高手们按照武力值高低进行排序；一眼看去，小说人物的江湖地位体系一目了然呈现在了眼前。
但同样的问题给到其它大模型，结果就有点差强人意了：
首先从结果呈现上来看，它仅仅是机械式地罗列了小说人物和掌握的技能，并没有深入地做总结。
其次从真实性出发，这个大模型又开始犯 " 胡说八道 " 的毛病了，因为结果里的 " 张小凡 " 并非是《庆余年》的角色，而是《诛仙》的……
从这个简单的例子中，我们就能看到这个号称 " 最懂网文 " 的大模型还是有些功底在的。
但如果你认为这种问答的方式便是大模型打开网文创作的全部 " 姿势 "，那就有些 simple 了。
因为阅文集团已经将大模型的能力嵌入到自家的应用端作家助手里——添加 AIGC 辅助创作功能，即作家助手妙笔版。
不只是你以为的辅助文字创作，给它一段写好的场景描述，" 啪的一下 "，作家们腦中的场景直接被画了出来！
写好的一段文字，现在也只需要一个 " 选中 " 的动作，就可以在下方生成应景的影像：
好家伙，这仿佛是把作家们 " 丢 " 进了小说里，大型现场创作啊 ~
不过有一说一，阅文集团此前给大众的印象并非是与前沿科技有着高强度的结合，这便不得不让人产生些许疑问：
阅文妙笔大模型的 " 最懂网文 "，到底能懂到什么程度？
集成了大模型的作家助手妙笔版，真的直击作家们创作的痛点了吗？
……
带着种种问题，我们不妨继续深入了解。
阅文妙笔：网文，这事我最懂
老规矩，实践是检验真理的唯一标准，大模型效果好不好，更多 case 见分晓。
巧合的是，《道诡异仙》的作者" 狐尾的笔 "也在本场发布会的现场。
于是乎，阅文就直接拿这部作品当样本，当着作者本尊面现场演示了起来。
对于一部小说世界观的解读，难度系数定可以说是不小的，毕竟对于这样的问题，想必资深读者也是需要思索、总结上一番时间。
那么大模型们的表现又会如何呢？直接上问题：
《道诡异仙》有哪些独特的世界观设定 ?
可以看到，阅文妙笔是能够精准将修真 / 现实世界、人物设定、时间设定，甚至是 " 心素 " 这般特有的设定都呈现了出来。
相较而言，另一边给出的答案就有种一本正经不知所云的感觉了。
我们换一部小说来试试：你知道《宿命之环》这本书吗 ?
看似非常简单的一个问题，但结果可能并不是 " 你以为的你以为 "。
阅文妙笔给出的答案较为精准，甚至点出了是《诡秘之主》续作。
不过到了另一位大模型 " 选手 " 这边，呈现的结果却截然不同，甚至直接定位成了一部国外作品……
除了较笼统的问题之外，对于小说细节的把握，大模型们又能到什么程度呢？
例如阅文集团副总裁黄琰便在现场提问：叶修有哪些经典的职业技能？
值得注意的事，在问这个问题前，我们并没有告知大模型叶修是哪部作品的人物。
从结果上来看，阅文妙笔精准锁定了是《全职高手》这部作品的人物，并且回答了相应问题。
但另一个大模型依旧是不知所云了。
那么如果跳出具体小说，直接对网文本身、大而泛的问题做个探讨，结果又会有什么差异化呢？
上问题：你知道小说的黄金三章应该怎么設定吗？
阅文妙笔一语中的，将小说前三章最好囊括的世界观、人设，故事期待感、节奏和代入感都总结了出来。
而另一边的答案：引言、正文和结论，很明显是所问非所答了。
再来：在长篇网文写作中需要更换大地图时，采用哪些技巧能够保持住读者的阅读兴趣？
同样的，阅文妙笔给出的答案是具有一定参考性；但另外的模型却依旧是笼统且并无大用的答案。
在几轮的 " 实战 " 之后，阅文妙笔在网文领網域的专业性很明显地体现了出来。
也难怪阅文集团有自信给它打上了这样的一个标签——网文百晓生。
但技术发展到现阶段，若是只停留在 "know" 是不够的，更重要的是做到"know how"。
这或许正是阅文集团将妙笔大模型的能力集成到作家助手的原因——作为网文百晓生，不仅要 " 懂 "，更要成为作家们的" 懂秘 "。
黄琰对此表示：
所有的技术都是应人的需求而生的，为了解决作家的痛点，我们在内部进行了多轮腦暴。比如在科幻网文作者天瑞说符交流过程中，天瑞说希望 AI 能够发展得再快些，以便作家们能够更加高效地产出。
那究竟如何真正能切中作家的痛点，" 懂作家 " 也 " 懂创作 "，阅文团队进行了多轮腦暴。
比如上文展示的文生图能力，能直接生成地图的功能得到了发布会现场作家们的广泛关注和认可——这源于阅文团队对作家创作痛点的紧密跟踪和深入了解——文生图现在很多大模型都可以实现，但是如何做出最符合作者需求的文生图功能，让作者们身临其境般地去创作，这便是 " 懂秘 " 所带来了优化。
不过文生图也还是只是作家助手妙笔版能力的一隅。
例如在世界观的设定上，若是作者们在创作过程中灵感枯竭，只需一个 " 问 " 的动作即可：
我在写一本玄幻小说，里面修炼体系是肉身，每种体系有 10 个修炼等级，给我生成一个一套方案，方案里面需要每个等级的名称和修炼特点。
然后作家助手妙笔版就 " 唰唰 " 地给出了可供参考的一套内容：
除了修炼境界之外，像宝物道具、妖魔异兽以及门派势力等世界观的设定上，都可以向作家助手妙笔版咨询意见。
不仅如此，对于创作新手来说，具备网文百晓生资质的 " 助手 " 可以摇身一变成为教练，将对创作内容作诊断辅导，帮助作家成长。
对于创作老手来说，作家助手妙笔版也可以是顾问一般的存在，凭借刚才我们所展示的强大知识储备能力，解决创作过程中找资料、找专家的问题。
总结来看，作家助手妙笔版可以是助手，可以是画师，亦可以是教练和顾问。
不得不说，在 AIGC 这波大热潮中，连写网文这件事，都越发地变得多元、有趣了起来。
那么这个大模型又是怎么炼成的呢？
就和网文小说主角们一步步进阶、变强一样，这位 " 网文百晓生 " 也同样有着自己的修炼之道。
值得注意的是，阅文妙笔大模型并非是一款通用大模型，而隶属于 " 百模大战 " 中的另一面，即行业大模型。
换言之，我们可以把它类比成一位 " 网文系 " 毕业的高材生。
基于现场展示来看，阅文妙笔并非只修一门 " 文生文 "，而是兼顾了 " 文生图 " 等多种能力；这揭示了它可能有另一个定位，即多模态大模型。
至于它的修炼之道，具体可以从两大方面来看。
首先是数据层方面，阅文集团在网文深耕 20 年，在富有经验的网文编辑团队和优质网文作品方面都有深厚的积淀；这种得天独厚的优势注定了阅文妙笔注定是精通网文。
其次是技术研发方面，妙笔项目并非是为了赶上 AIGC 热潮而一蹴而就的那种，而是早在前期的底层技术上便进行了比较丰富的探索和尝试。
在与黄琰交流的过程中，他将阅文妙笔 " 炼 " 的过程，通俗易懂地描述为 " 大学生从事专业岗位 " 的过程：
对于创作这件事，定然是需要一定的领網域知识。那么这个 " 炼 " 可以分为两种方式。
第一种就是给你好多优秀作品让你看，例如毕加索、徐悲鸿等大师的优秀作品，看多了就自然而然地提升了审美能力和鉴赏能力。
在人类的行为学里面也是有这样的说法，大模型也是如此，阅文提供了很多素材让它去看，去欣赏。
第二种 " 炼 " 就涉及计算机领網域的名词，即强化学习。经过这种方式的训练，大模型会被告知哪个作品比较好、为什么好；不单是基于阅文拥有的专业知识和经验积累去欣赏和学习了，更是量化性地去打分。
而后还会有个用户不断反馈的过程，就好比研究生遇到了导师，在学术、思想碰撞的过程中不断进步一样。结合这数据和技术研发这两个层面，便解答了许多朋友们的疑惑——
是的，阅文妙笔并非是接入其它大模型 API 这种简单操作，而是阅文集团自研的一个大模型。
不过，黄琰也坦言：
其实我们的难点是在于我们也在和时间赛跑，我们需要更强的敏感性，能真正的在真实的需求和痛点上下功夫，这也是我比较秉持领網域大模型，就是垂直大模型的价值。原因在于垂类大模型离场景最近，它能知道场景，也许这些场景是通用大模型使用不到的。这也是我们的命题——在细分领網域上满足真实的需求，让需求和研发需求能够匹配上，如何做优先级排序？这是阅文做大模型接下来要持续面对的问题，我们要持续敏锐判断，追赶时间。
而在上述能力、技术的背后，还需解答一个至关重要的问题：
网文，为什么需要大模型？
国内网文市场在经历二十多个年头的发展，市场格局可以说是维持在了一个较为稳定的状态。
然而自去年年底 ChatGPT 等技术在全球范围内掀起的 AIGC 大热潮，终是打破了这份持久的平静。
因为以大语言模型为主的生成式 AI 技术所冲击的，正是文字创作领網域。
陆陆续续的，越来越多的技术直接聚焦在了如何让 AI 生成长篇小说、互動式共创小说这些领網域。
例如来自苏黎世联邦理工等部門的 RecurrentGPT，便让 ChatGPT 写长篇小说成为了可能。
或许你会认为，阅文集团发布网文大模型，是因为技术对行业产生了足够的冲击，拥抱和入局成为了大趋势。
是，但也并不完全是。
其实在发布会现场，阅文集团非常坦诚地分享了在这波 AIGC 热潮中，作为网文从业者几次波折的心路历程：
第一次，极度悲观：完了，AI 要取代作家了；
第二次，极度乐观：这东西也没有那么神，太不好用了；
第三次，回归均值：AI 能够解决一部分创作痛点。
没错，解决作家创作痛点，才是阅文妙笔问世背后最主要的因素所在。
至于这些痛点是什么，其实在上文能力展示的过程中也有所涉及。
例如在创作科幻、学霸、历史类型作品过程中，除了文笔、情节需要引人入胜之外，" 交叉 " 所需要的各类专业知识也需要保证其准确性。
再如灵感枯竭、新人作家入门需要指导等等，都是需要作家们耗时耗力去解决的老大难问题。
而在阅文妙笔大模型的加持之下，解决上述痛点就转变了一个个 " 问 " 的动作而已，还是极快就能响应的那种。
但除了创作者侧之外，网文的下一阶段，IP 产业链侧的痛点也是亟待解决。
最为明显的一点便是大量优秀作品无法获得改编的机会，这正是受制于 IP 开发产能、效率以及成本等问题的限制。
以阅文公布的数据为例：去年新增作品 95 万部，但进入 IP 改编的作品占比，还不到0.5%（小于 4750 部）。
而在 AIGC 技术的加持之下，这种效率受限的问题将得到极大的改善。
例如把 AI 应用于网文漫改，过去单格需要 2 小时左右的上色环节，现在已经能缩短到 1 小时以内！
又比如，AIGC 能够快速把大量网文作品翻译成各国语言，大大降低了出海成本，给中国网文打开海外市场创造了极大的便利。
因此，阅文妙笔大模型不仅仅是一个被发布出来的技术而已，阅文要做的，可以说是让它成为网文行业的 " 新基建 "，提升整个行业的生产力水平。
这个 " 新基建 "，包括更透明的信息指引和数据分析能力，包括亿级多元赛道扶持计划，包括扩大 IP 运营和孵化能力等，均是在作家、故事和生态上发力的表现。要服务的是创作者、是内容，更是网文的这个大生态。当然，最显眼的，还是 AIGC。
就在 1 个月前，刚上任 1 个月的新 CEO 侯晓楠大刀阔斧地展开了阅文 8 年来最大一次组织更新：成立内容生态平台事业部、影视事业部、智能与平台研发事业部、企业发展事业部四大新事业部。
其中的智能与平台研发事业部，无疑成为了重中之重，正如侯晓楠当时在内部邮件所述：
阅文 IP 生态正处于更新提效的关键阶段，中长期业务蓝图是更新 AIGC 赋能原创的多模态多品类内容大平台，构建新的 IP 上下游一体化生态体系。
但不难看出，这可能就是这次大模型发布的缘起。
对于阅文来说，这必定是个新起点、新征程；而网文与前沿技术的交织又将如何发展，是值得期待一波了。
One More Thing：
其实在这波 AIGC 热潮的前期，便有不少 " 未来作家将被取代 " 的声音；甚至诸如好莱坞编剧们集体罢工拒绝给 AI 打工的事情还在上演着。
而作为国内网文巨头的阅文集团主动拥抱于此，是因为在它看来，AI 技术仅是辅助：
人，才是万物的尺度；决定作品成就的，永远是人。
也就像黄琰在现场所说的那样：
网文这一专业化领網域的创作核心，仍然是作家的灵感和构建。但在创作过程中，AI 可以解决一些重复性、消耗性的‘体力活’，我们希望打造一款在网文领網域具有深度理解力的产品，赋能作家。
或许正如妙笔生花之意，" 妙笔 " 只是工具，" 花 " 是产物，但归根结底决定如何 " 生 "，还得是人。
你说呢？
— 完 —
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科技前沿进展日日相见 ~
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