今天小編分享的互聯網經驗：六大新質生產力最熱賽道，解鎖萬億產業投資密碼，歡迎閲讀。
近日，國内首部解讀新質生產力的大型科學紀錄片《向新出發》央視開播。紀錄片聚焦人工智能、商業航天、低空產業、生物制造、智能制造、重大裝備六大戰略新興產業，國家地方共建具身智能機器人創新中心、中國航空工業集團、上海外高橋造船有限公司、大疆科技、蘑菇車聯、比亞迪、藍箭航天、騰盾科技等新質生產力的代表性機構和企業，展現了當下科技創新引領產業轉型更新的最佳實踐。
我們從中得以一窺科技創新如何引領產業轉型更新，而其中隐藏的投資機遇更是引人關注。展望 2025 年，究竟哪些產業将成為投資的 " 香饽饽 "，引領新一年的產業經濟發展風向？
站上風口的產業：人工智能、低空經濟、車路雲一體化
與過去單純發展科技創新、成果轉化不同的是，發展新質生產力，更強調技術的革命性突破，特别是注重原創性、颠覆性科技創新。這其中，戰略性新興產業是發展新質生產力的重要載體。
2023 年中央經濟工作會議提出，" 打造生物制造、商業航天、低空經濟等若幹戰略性新興產業，開辟量子、生命科學等未來產業新賽道 "。在新質生產力形成的關鍵領網域，資本市場正引導資金加快向戰略性新興產業和未來產業相關領網域聚集。
截至 2024 年 9 月，戰略性新興產業相關上市公司的數量已超過 1800 家，占 A 股上市公司數量的比例約為 35%；總市值超過 14 萬億元，占整個 A 股總市值的比例約為 18%。
今年，從 AI 視頻生成模型 Sora 到 GPT-4o 再到人形機器人，一系列 AI 新技術相繼問世、更新迭代，讓人感覺到似乎 " 未來已來 "。據《人形機器人產業研究報告》預測，到 2035 年，人形機器人市場規模将達 3000 億元。花旗分析師預計，人形機器人市場規模到 2050 年有望達到 7 萬億美元。随着全球市場對 AI 產業關注度提升，AI 產業的投融資額也逐步提升。據來覓 PEVC 數據，2024 年三季度人工智能領網域合計涉及融資金額 224.1 億元，環比上升 20.0%，同比上升 44.5%。新的一年，人工智能應用将加速滲透實體經濟，進一步嵌入辦公、零售、客服、金融、營銷、教育、制造、企業服務、智慧城市等場景，仍将作為重要投資領網域，持續受到全球資本的追捧。
2024 年可以被稱為 " 低空經濟 " 元年，eVTOL 和無人機兩個細分賽道都湧現多個新晉獨角獸。低空經濟覆蓋了產業鏈上中下遊，形成了一個完整的產業體系；其中，eVTOL 可以説是整個低空經濟圖譜裏最 " 出圈 " 的賽道，億航智能、沃蘭特航空、時的科技等企業都是 eVTOL 賽道的佼佼者。卓翼智能、特金智能等新晉的 " 獨角獸預備軍 " 們也紛紛完成新一輪的融資。截至今年 7 月，我國無人機行業已經有 524 起投融資事件，總投資金額已經達到了 455.2 億元。在推動低空經濟協同發展方面，北京、上海、杭州、合肥等 15 個城市與企業攜手共建低空經濟生态圈，計劃到 2025 年，打造涵蓋低空飛行路線、低空應用示範區等多個領網域上百個示範。
2024 年初，工信部等五部門聯合印發《關于開展智能網聯汽車 " 車路雲一體化 " 應用試點工作的通知》，全國掀起了車路雲一體化規模應用熱潮。由此，" 車路雲一體化 " 作為 2024 年另一大投資主線浮出水面。作為一項覆蓋全國的智能交通新基建計劃，車路雲一體化全面融合 " 車、路、雲、網、圖 "，涉及細分產業廣泛，涵蓋智能網聯汽車、路側基礎設施設備、雲控應用平台、網絡數據運營等數十個領網域，具備充足的市場增量空間和投資潛力。
根據中國汽車工程學會等機構的預測，2025 年、2030 年車路雲一體化智能網聯汽車產業產值增量預計為 7295 億元、25825 億元，年均復合增長率為 28.8%。賽迪前瞻產業研究院預測，2030 年車路雲一體化市場規模有望突破 5 萬億元，" 車路雲一體化 " 相關市場規模超 14 萬億元，已成為我國堅定支持、重點發展的方向。随着車路雲一體化與車載計算、智能終端的深度融合，未來這一領網域更将帶動多個萬億產業構成萬億產業集群。
車路雲一體化成下一片投資熱土
作為新一年的投資熱點領網域，車路雲一體化被業界認為是智能網聯汽車規模化應用的必要基礎設施。面對汽車智能化、網聯化的大勢所趨，中國率先提出車路雲一體化與智能網聯汽車融合發展的新路徑，并發揮中國在統籌規劃、基礎設施建設、信息通信技術等方面的優勢，積極開展試點。
1 月，工業和信息化部、公安部、交通運輸部等五部門聯合印發《關于開展智能網聯汽車 " 車路雲一體化 " 應用試點的通知》，這是 " 車路雲一體化 " 首次被寫入國家政策檔案。7 月，五部門正式對外公布《關于智能網聯汽車 " 車路雲一體化 " 應用試點城市名單的通知》，共計 20 個城市進入試點，從南到北、由西至東覆蓋全國。
作為車路雲一體化領網域的實踐者，蘑菇車聯在《向新出發》紀錄片中重點展示了車路雲網絡的實踐應用。從以往難以察覺的 " 鬼探頭 " 到多輛智能車協同調度，車路雲網絡通過全局實時交通信息的共享和協同決策，不僅實現了更安全的交通環境，也極大提升了道路通行效率。
蘑菇車聯創始人兼 CEO 朱磊表示，車路雲一體化的本質是 " 通感算 " 網絡，核心功能是對實體世界實時數字化，通過深度融合通信、感知、計算的能力，為所有智能設備提供實時的數據服務，助力交通乃至更多產業領網域實現更高效協作、決策和處理。
車路雲網絡當前應用在交通領網域主要解決三方面問題，即全局安全、全局效率、全局博弈決策。安全問題包含信息全面性和處理及時性兩個方面，絕大多數的交通事故也是由此導致。而車路雲網絡具備與車輛的互動、調度、信息共享能力，可以規避掉由于信息缺失、處理不及時帶來的安全問題。
這體現在，一方面，車路雲網絡可以提供交通環境的全量實時信息，無死角、不受極端天氣、遮擋物影響。另一方面，路側基站可以及時發現事故，并通過車路雲網絡，将信息傳遞到每台車上，就不會因處理不及時發生連環追尾的事故。
效率本身就是一個系統級概念，本質上是由于缺乏有效的全局調度導致的，主要通過車路雲網絡從系統層面進行解決。車路雲網絡還将解決智能體設備在爆發式增長的情況下引發的博弈困境。
朱磊認為，車路雲網絡大規模應用的挑戰在于數據質量，高質量數據是數據上車的前提和基礎，數據上車是實現車路雲一體化商業閉環的關鍵，将充分釋放車路雲一體化的應用價值。
從數據應用角度，車路雲 " 數據上車 " 可以分為五個階段：路側基礎設施建設階段、數據質量達标階段、數據上車初級應用階段、數據上車高級應用階段、量產車型大規模應用階段。第五階段的實現，需要政府、行業組織、車企、車路雲技術公司等多方面開展協作，在政策、法規、标準等層面形成合力，共同推動數據上車大規模應用，最終讓人們真實享受到車路雲建設帶來的安全、效率、智能和便利。
從技術角度看，蘑菇車聯在車路雲關鍵技術領網域具備全面領先性和唯一性，具備完整實現車路雲網絡基礎設施建設、實時數字孿生效果、路側實時數據上車的能力，是業内少數全面實現車路雲網絡數據應用，且與多家車企開啓數據合作的公司，同時也是 L4 級自動駕駛車輛的頭部供應商，全棧自研了自動駕駛出租車、自動駕駛巴士、自動駕駛清掃車等多種類型的自動駕駛車輛。
未來十年，所有行業都值得用智能化重新做一遍。毫無疑問，" 智能 " 仍将是 2025 年投資的關鍵詞。從低空經濟到車路雲一體化、從交通基礎設施智能化建設到城市交通智能化管理，人工智能将越來越深地與產業領網域進行融合，并拓展出更多超乎想象的全新應用場景，重塑產業未來。
