今天小编分享的互联网经验：六大新质生产力最热赛道，解锁万亿产业投资密码，欢迎阅读。
近日，国内首部解读新质生产力的大型科学纪录片《向新出发》央视开播。纪录片聚焦人工智能、商业航天、低空产业、生物制造、智能制造、重大装备六大战略新兴产业，国家地方共建具身智能机器人创新中心、中国航空工业集团、上海外高桥造船有限公司、大疆科技、蘑菇车联、比亚迪、蓝箭航天、腾盾科技等新质生产力的代表性机构和企业，展现了当下科技创新引领产业转型更新的最佳实践。
我们从中得以一窥科技创新如何引领产业转型更新，而其中隐藏的投资机遇更是引人关注。展望 2025 年，究竟哪些产业将成为投资的 " 香饽饽 "，引领新一年的产业经济发展风向？
站上风口的产业：人工智能、低空经济、车路云一体化
与过去单纯发展科技创新、成果转化不同的是，发展新质生产力，更强调技术的革命性突破，特别是注重原创性、颠覆性科技创新。这其中，战略性新兴产业是发展新质生产力的重要载体。
2023 年中央经济工作会议提出，" 打造生物制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴产业，开辟量子、生命科学等未来产业新赛道 "。在新质生产力形成的关键领網域，资本市场正引导资金加快向战略性新兴产业和未来产业相关领網域聚集。
截至 2024 年 9 月，战略性新兴产业相关上市公司的数量已超过 1800 家，占 A 股上市公司数量的比例约为 35%；总市值超过 14 万亿元，占整个 A 股总市值的比例约为 18%。
今年，从 AI 视频生成模型 Sora 到 GPT-4o 再到人形机器人，一系列 AI 新技术相继问世、更新迭代，让人感觉到似乎 " 未来已来 "。据《人形机器人产业研究报告》预测，到 2035 年，人形机器人市场规模将达 3000 亿元。花旗分析师预计，人形机器人市场规模到 2050 年有望达到 7 万亿美元。随着全球市场对 AI 产业关注度提升，AI 产业的投融资额也逐步提升。据来觅 PEVC 数据，2024 年三季度人工智能领網域合计涉及融资金额 224.1 亿元，环比上升 20.0%，同比上升 44.5%。新的一年，人工智能应用将加速渗透实体经济，进一步嵌入办公、零售、客服、金融、营销、教育、制造、企业服务、智慧城市等场景，仍将作为重要投资领網域，持续受到全球资本的追捧。
2024 年可以被称为 " 低空经济 " 元年，eVTOL 和无人机两个细分赛道都涌现多个新晋独角兽。低空经济覆盖了产业链上中下游，形成了一个完整的产业体系；其中，eVTOL 可以说是整个低空经济图谱里最 " 出圈 " 的赛道，亿航智能、沃兰特航空、时的科技等企业都是 eVTOL 赛道的佼佼者。卓翼智能、特金智能等新晋的 " 独角兽预备军 " 们也纷纷完成新一轮的融资。截至今年 7 月，我国无人机行业已经有 524 起投融资事件，总投资金额已经达到了 455.2 亿元。在推动低空经济协同发展方面，北京、上海、杭州、合肥等 15 个城市与企业携手共建低空经济生态圈，计划到 2025 年，打造涵盖低空飞行路线、低空应用示范区等多个领網域上百个示范。
2024 年初，工信部等五部门联合印发《关于开展智能网联汽车 " 车路云一体化 " 应用试点工作的通知》，全国掀起了车路云一体化规模应用热潮。由此，" 车路云一体化 " 作为 2024 年另一大投资主线浮出水面。作为一项覆盖全国的智能交通新基建计划，车路云一体化全面融合 " 车、路、云、网、图 "，涉及细分产业广泛，涵盖智能网联汽车、路侧基础设施设备、云控应用平台、网络数据运营等数十个领網域，具备充足的市场增量空间和投资潜力。
根据中国汽车工程学会等机构的预测，2025 年、2030 年车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预计为 7295 亿元、25825 亿元，年均复合增长率为 28.8%。赛迪前瞻产业研究院预测，2030 年车路云一体化市场规模有望突破 5 万亿元，" 车路云一体化 " 相关市场规模超 14 万亿元，已成为我国坚定支持、重点发展的方向。随着车路云一体化与车载计算、智能终端的深度融合，未来这一领網域更将带动多个万亿产业构成万亿产业集群。
车路云一体化成下一片投资热土
作为新一年的投资热点领網域，车路云一体化被业界认为是智能网联汽车规模化应用的必要基础设施。面对汽车智能化、网联化的大势所趋，中国率先提出车路云一体化与智能网联汽车融合发展的新路径，并发挥中国在统筹规划、基础设施建设、信息通信技术等方面的优势，积极开展试点。
1 月，工业和信息化部、公安部、交通运输部等五部门联合印发《关于开展智能网联汽车 " 车路云一体化 " 应用试点的通知》，这是 " 车路云一体化 " 首次被写入国家政策檔案。7 月，五部门正式对外公布《关于智能网联汽车 " 车路云一体化 " 应用试点城市名单的通知》，共计 20 个城市进入试点，从南到北、由西至东覆盖全国。
作为车路云一体化领網域的实践者，蘑菇车联在《向新出发》纪录片中重点展示了车路云网络的实践应用。从以往难以察觉的 " 鬼探头 " 到多辆智能车协同调度，车路云网络通过全局实时交通信息的共享和协同决策，不仅实现了更安全的交通环境，也极大提升了道路通行效率。
蘑菇车联创始人兼 CEO 朱磊表示，车路云一体化的本质是 " 通感算 " 网络，核心功能是对实体世界实时数字化，通过深度融合通信、感知、计算的能力，为所有智能设备提供实时的数据服务，助力交通乃至更多产业领網域实现更高效协作、决策和处理。
车路云网络当前应用在交通领網域主要解决三方面问题，即全局安全、全局效率、全局博弈决策。安全问题包含信息全面性和处理及时性两个方面，绝大多数的交通事故也是由此导致。而车路云网络具备与车辆的互動、调度、信息共享能力，可以规避掉由于信息缺失、处理不及时带来的安全问题。
这体现在，一方面，车路云网络可以提供交通环境的全量实时信息，无死角、不受极端天气、遮挡物影响。另一方面，路侧基站可以及时发现事故，并通过车路云网络，将信息传递到每台车上，就不会因处理不及时发生连环追尾的事故。
效率本身就是一个系统级概念，本质上是由于缺乏有效的全局调度导致的，主要通过车路云网络从系统层面进行解决。车路云网络还将解决智能体设备在爆发式增长的情况下引发的博弈困境。
朱磊认为，车路云网络大规模应用的挑战在于数据质量，高质量数据是数据上车的前提和基础，数据上车是实现车路云一体化商业闭环的关键，将充分释放车路云一体化的应用价值。
从数据应用角度，车路云 " 数据上车 " 可以分为五个阶段：路侧基础设施建设阶段、数据质量达标阶段、数据上车初级应用阶段、数据上车高级应用阶段、量产车型大规模应用阶段。第五阶段的实现，需要政府、行业组织、车企、车路云技术公司等多方面开展协作，在政策、法规、标准等层面形成合力，共同推动数据上车大规模应用，最终让人们真实享受到车路云建设带来的安全、效率、智能和便利。
从技术角度看，蘑菇车联在车路云关键技术领網域具备全面领先性和唯一性，具备完整实现车路云网络基础设施建设、实时数字孪生效果、路侧实时数据上车的能力，是业内少数全面实现车路云网络数据应用，且与多家车企开启数据合作的公司，同时也是 L4 级自动驾驶车辆的头部供应商，全栈自研了自动驾驶出租车、自动驾驶巴士、自动驾驶清扫车等多种类型的自动驾驶车辆。
未来十年，所有行业都值得用智能化重新做一遍。毫无疑问，" 智能 " 仍将是 2025 年投资的关键词。从低空经济到车路云一体化、从交通基础设施智能化建设到城市交通智能化管理，人工智能将越来越深地与产业领網域进行融合，并拓展出更多超乎想象的全新应用场景，重塑产业未来。
