今天小編分享的科學經驗：DeepSeek V3“小版本更新”實測堪比V3.5，非推理模型也有“啊哈時刻”，7米甘蔗過2米門想通了，歡迎閲讀。
DeepSeek V3 更新了，新版本 V3-0324。
官方輕描淡寫只説是 " 小版本更新 "，但很多人實測下來可一點也不小。
把流行的小球彈跳測試，提升難度到 4 維空間超立方體也沒問題。
天哪，如果這只是一個小更新，那我想象不出大更新會是什麼樣子。
編程這塊，只需一句提示詞開發一個完整產品着陸頁，帶自适應布局帶動效，被評價為與 Claude 3.7 Sonnet 同一水平。
由于發布時間太短，還沒有正式測評結果，不過在開發者 Xeophon 的個人 Benchmark 上所有指标都有大提升，成為該測試下最好的非推理模型。
不是推理模型也有 " 啊哈時刻 "
DeepSeek-V3-0324 并非推理模型，在回答之前不會給出思考過程，但依然遵循一定的思維方式分解問題。
走入死胡同的話，還表現出自主回到上一步重新思考的能力。
在 "9.11 和 9.9 那個大 "、"Straberry 有多少個 r" 已經不成問題的今天，最新折磨 AI 的難題是 " 讓 7 米長的甘蔗通過 2 米高 1 米寬的門 "。
在量子位的測試中，DeepSeek-V3-0324 先是像它的前輩以及許多其他 AI 一樣碰壁。
碰壁之後開始重新思考題目本身的含義，後面依舊陷入誤區，但突然在中文解題過程中夾雜一句英語思考，類似 DeepSeek-R1 技術報告中的 " 啊哈時刻 "。
等等，這似乎與之前的對角線方法相似，也許我遺漏了什麼。
頓悟之後，突然就走上了正确的道路，注意到了題目中沒直接提到的隐藏條件。
雖然從計算過程看，還是沒理解到問題的本質，但好歹得出了解決方案，還認識到了自己的誤區。
依舊免費， 依舊開源
像這樣的優秀模型依舊免費， 依舊開源，權重檔案已火速上線 HuggingFace，使用最寬松的 MIT 協定。
所有權重檔案加起來占硬碟空間約 688GB，與初代 v3 保持一致，説明依然是 671B 參數的 MoE 模型，目前沒有更多技術細節，還需等待官方進一步發布公告。
目前在官網和官方 APP（關閉深度思考即可）、HuggingFace 等渠道都能體驗到 v3-0324。
也可以到大模型競技場去與其他模型 pk，不過投票結果還要等一段時間才能出來。
當然最讓大家期待的還是，v3 更新了，r2 還會遠嗎？
官網試玩：
https://chat.deepseek.com/
HuggingFace：
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324/blob/main/README.md
參考鏈接：
[ 1 ] https://x.com/TheXeophon/status/1904225899957936314
[ 2 ] https://x.com/Yuchenj_UW/status/1904223627509465116
[ 3 ] https://x.com/risphereeditor/status/1904194061780590773
