今天小编分享的科学经验：DeepSeek V3“小版本更新”实测堪比V3.5，非推理模型也有“啊哈时刻”，7米甘蔗过2米门想通了，欢迎阅读。
DeepSeek V3 更新了，新版本 V3-0324。
官方轻描淡写只说是 " 小版本更新 "，但很多人实测下来可一点也不小。
把流行的小球弹跳测试，提升难度到 4 维空间超立方体也没问题。
天哪，如果这只是一个小更新，那我想象不出大更新会是什么样子。
编程这块，只需一句提示词开发一个完整产品着陆页，带自适应布局带动效，被评价为与 Claude 3.7 Sonnet 同一水平。
由于发布时间太短，还没有正式测评结果，不过在开发者 Xeophon 的个人 Benchmark 上所有指标都有大提升，成为该测试下最好的非推理模型。
不是推理模型也有 " 啊哈时刻 "
DeepSeek-V3-0324 并非推理模型，在回答之前不会给出思考过程，但依然遵循一定的思维方式分解问题。
走入死胡同的话，还表现出自主回到上一步重新思考的能力。
在 "9.11 和 9.9 那个大 "、"Straberry 有多少个 r" 已经不成问题的今天，最新折磨 AI 的难题是 " 让 7 米长的甘蔗通过 2 米高 1 米宽的门 "。
在量子位的测试中，DeepSeek-V3-0324 先是像它的前辈以及许多其他 AI 一样碰壁。
碰壁之后开始重新思考题目本身的含义，后面依旧陷入误区，但突然在中文解题过程中夹杂一句英语思考，类似 DeepSeek-R1 技术报告中的 " 啊哈时刻 "。
等等，这似乎与之前的对角线方法相似，也许我遗漏了什么。
顿悟之后，突然就走上了正确的道路，注意到了题目中没直接提到的隐藏条件。
虽然从计算过程看，还是没理解到问题的本质，但好歹得出了解决方案，还认识到了自己的误区。
依旧免费， 依旧开源
像这样的优秀模型依旧免费， 依旧开源，权重檔案已火速上线 HuggingFace，使用最宽松的 MIT 協定。
所有权重檔案加起来占硬碟空间约 688GB，与初代 v3 保持一致，说明依然是 671B 参数的 MoE 模型，目前没有更多技术细节，还需等待官方进一步发布公告。
目前在官网和官方 APP（关闭深度思考即可）、HuggingFace 等渠道都能体验到 v3-0324。
也可以到大模型竞技场去与其他模型 pk，不过投票结果还要等一段时间才能出来。
当然最让大家期待的还是，v3 更新了，r2 还会远吗？
官网试玩：
https://chat.deepseek.com/
HuggingFace：
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324/blob/main/README.md
参考链接：
[ 1 ] https://x.com/TheXeophon/status/1904225899957936314
[ 2 ] https://x.com/Yuchenj_UW/status/1904223627509465116
[ 3 ] https://x.com/risphereeditor/status/1904194061780590773
