今天小編分享的财經經驗：被戾氣困住的我們，歡迎閲讀。
最近，互聯網上挺熱鬧的。
先是鍾睒睒在采訪中，公開批評拼多多，喊話張一鳴，要求道歉。然後，是于東來不準胖東來員工要彩禮，付彩禮。以及，綜藝《再見愛人》出圈，麥琳成為了婚姻問題的典型案例。還有，前體操選手轉行擦邊女主播 ……
説起來，互聯網上，好像很少能有這麼一次，短時間集中出現這麼多可供 " 讨論 " 的對象。
或者説得直白點，很少能一下子，有這麼多能引起網友 " 對罵 " 的對象和觀點：首富。爹味。婚内巨嬰。擦邊女主播。……
于是，網友各持己見，吵得不可開交。熱搜一個接一個，熱度節節攀升，根據 11 月中旬百度指數顯示，胖東來，麥琳的搜索指數是董宇輝的近 10 倍。打開微博話題 " 麥琳 "，每一個讨論都過萬。
但是，你發現沒有？
在這些事的讨論中，都出現了同一個現象：憤怒，總是跑得比真相快。戾氣，也總是比善意傳播得更廣。
我們，好像被戾氣給困住了。
為什麼會出現這種情況？和你説説我的理解。
首先，我們從一個選擇題開始。
消極偏見：為什麼你的信息流總是充滿戾氣？
現在，假如你的面前是兩段視頻。你比較喜歡看哪個？ 單選
《這大概就是婚姻幸福的秘訣！全家出遊 Vlog》
《婚姻漸行漸遠的真正原因，一次家庭出遊徹底暴露》
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我猜，相當一部分人，甚至是大多數人，可能不會選擇看合家歡樂，而是選擇看夫妻吵架。
啊？為什麼會這樣？是我人比較負能量嗎？
也不是。這個傾向，其實埋在了你的基因深處。人類在進化過程中，產生了 " 總容易關注壞事、壞情緒 " 的自我保護機制。因為，你越早發現周圍有壞事發生，你就能越快逃離危險。
MIT 媒體實驗室分析了 2006-2017 年間，被 300 萬用户轉發了 450 萬次的 12.6 萬篇報道後，發現：發表不實消息的推文，被轉發的概率高 70%。
這個傾向，還有個學術一點兒的名字：消極偏見。
于是，人們在觀看負面内容時，動不動就貢獻超高的完播率和點贊轉發。而這，又會讓推薦算法 " 學習 " 這種偏好，不斷給你推薦類似的内容。
搞到最後，每天最聰明的算法們，都在研究一個問題：如何讓用户更生氣？
或許，算法和人工智能，真的會導致我們變得愚蠢。因為，它越聰明，我們越情緒化；它越理性，我們越失控。
不過，只是你自己看這種内容，還沒什麼問題。問題在于：壞情緒，會傳染。
情緒感染：負面情緒為何像病毒一樣傳播？
我想，你大概有這種經歷。
上司一發脾氣，整個會議室的氣壓瞬間降低。收到心儀姑娘一句元氣滿滿的 " 早安！"，你能高興一整天。更不要提演唱會，足球比賽現場了。巨大的情緒共振，讓每個人都無法自拔。
為什麼會這樣？因為，人是社會性動物，我們天生就容易被别人的情緒影響。也即：情緒感染。
只是，相比于正面情緒，負面情緒的感染速度，要快得多。打個比方，如果説負面情緒像雪崩，正面情緒就像細雨，得等上那麼一會，你才能看到地面上有了積水。
先進網絡分析研究小組（GANA）曾對約 7000 萬條微博數據進行情緒分析，結果表明，憤怒是網絡上相關性最強、最易傳播的情緒，遠超過喜悦和低落。
2023 年 1 月，一位女孩因為抑郁症去世。這一切的起因，起源于那張她拿着研究生錄取通知書和爺爺的合影。只是因為她留着粉色頭發，就被無數人诟病謾罵。最終，在洶湧如潮的網暴中，她走向了最讓人痛惜和遺憾的結局。
這就是負面情緒傳染的可怕之處：它不需要理由，不講道理，只需要一句 " 考上研究生了，頭發染得像酒吧陪酒一樣！" 的謾罵，就能在人群中瘋狂蔓延。
而當負面情緒蔓延開來之後，你的體感，就好像是：自己被關進了一間，密閉的房間。
回音室：你，可能一直在聽自己的回音
當你在刷短視頻，看新聞的時候，看到和你相似相同的觀點，你會認真琢磨，可能還會點個贊。但對于和自己看法不一樣的觀點，你卻可能會嗤之以鼻。再加上算法的推波助瀾，根據你的 " 喜好 "，推送更多類似觀點。
于是，我們自己的認知和平台算法，合力把我們自己，關在了一間密閉的房間裏。你大聲説出自己的觀點，能聽到的，卻只有和自己類似的觀點。
久而久之，你就會認為：我的看法，就是大家的看法。
這就是：回音室效應。你以為自己客觀理性，但其實，你只是在自己的回音裏越走越遠。
類似的説法，還有：信息繭房。只不過，信息繭房可能更着重于強調算法給人帶來的影響。中國青年報社社會調查中心曾聯合問卷網，對 1501 名受訪者進行了調查。62.2% 的受訪者認為，" 大數據 + 算法 " 的精準推送方式，讓自己陷入了 " 信息繭房 "。
而當人們被困在這樣的封閉空間裏時，某些極端的行為，就會因此出現。
網絡去抑制：線上線下，判若兩人
你知道嗎？造謠 " 女子出軌某快遞小哥 " 的始作俑者，其實是一名普通的便利店店主。對于 " 粉發研究生 "，發送網暴評論的評論者，可能是一個勤懇工作的白領。
在網上瘋狂謾罵，對噴，甚至揚言要 " 報復你全家 " 的網暴者，現實世界裏，可能是一位温文爾雅的老師。白天西裝革履的上班族，晚上登錄社交帳号，就迫不及待地換上 " 暴怒套裝 "，指天罵地。
為什麼會這樣？
根據心理學研究，其實大家在日常生活中，都在刻意地抑制自己。但到了網上，人們就容易放松 " 抑制 "。這，就是：網絡去抑制效應。
所以，才有這麼一句話：在網上，他看似是戴上了面具，其實是摘下了面具。
而更糟糕的，是有時候，他們還認為自己的所作所為，是" 出于正義 "。
道德許可：誰給了他批判他人的勇氣？
某明星因為惡評和謾罵去世，震動全網。但這時，很多人紛紛去該明星好友的微博底下評論：你為什麼不為他發聲？你為什麼不悼念？你不配當他的朋友！
某地發生地震、水災等自然災害，企業家們、明星們的社交帳号下邊，又會充滿類似的言論：你這麼多錢，為什麼不捐出去一點？都這個時候了，你還好意思宣傳自己的產品？
像這種站在 " 道德制高點 " 上評論的行為，往往會讓評論者，覺得自己在道德的銀行裏，狠狠地存了一筆錢。看着這筆存款，他會特别滿足。而之後做些違背道德的過激行為，好像也只是把存款花出去，并不會承擔什麼損失。
這，就是心理學上的" 道德許可效應 "。當人們覺得自己在做 " 正确的事 " 之後，反而更容易做出過激行為。
" 我説句公道話，怎麼了？"這句話，大概是網暴者自我辯護的時候，出現頻率最高的一句話。
但諷刺的是，越是以道德制高點評判他人的人，之後往往越容易突破道德底線。于是，當這種 " 正義感 " 在群體中不斷放大，一個更可怕的現象就出現了。
群體極化：為什麼網暴越演越烈？
一群人讨論一件事，出來的觀點，反而更容易走極端。
比如，" 胖貓 " 事件。前期，因為大量的細節和聊天放出，無數觀點聲音，開始讨伐事件女主角譚某，并且越傳播越難聽。但後期，事情開始出現轉折後，又有大量的人，立刻倒戈，開始攻擊胖貓的姐姐。但無論哪次，聲量最大的評論，都無一例外，特别極端。
為什麼會這樣？
一些本來還算理性温和的觀點，在群體中，受 " 法不責眾 " 等等想法驅使，就會被一次次加強，越傳播，越極端。或者，受 " 多數服從少數 " 的想法，漸漸被説服，全面倒向了另一方。
這就叫做：群體極化效應。
而在社交媒體上，温和的觀點被極端化，可能只需要幾次轉發。就像多米諾骨牌。第一張倒下的可能只是輕輕一推，但最後一張卻是猛烈的撞擊。
這，就是群體極化最可怕的地方：它不需要每個人都是壞人，只需要每個人都 " 稍微過分一點點 "。
戾氣的出現，擴散，本就已經如此簡單。可恨的是，還有人在背後推波助瀾。
憤怒經濟學：戾氣背後的利益鏈條
互聯網上的商業模式，幾乎都源自于一件事：流量。
流量，就是注意力，注意力，就是錢。誰能吸引到更多注意力，誰就能賺到更多錢。
比如，你在某平台的文章上插入一條廣告。這種展示廣告，是按照每千次展示，進行收費計價的。假如每帶來一千次展示，就收費 100 元，那麼，當這篇文章的廣告被 1 萬人看到，就是 1000 元。100 萬人，就是 10 萬元。
于是，今天的輿論環境，悄悄出現了一群：流量食人魚。
他們選擇：引爆憤怒。
從造謠女業主和快遞員有私情，到造謠老藝術家晚年生活悲涼，再到故意發布一些國家民族話題，慷慨激昂，義正言辭 …… 所有這一切，都只為了：引發憤怒。
還不夠憤怒？那就：編造謠言。
你知道這幫無良廠商，在做什麼嗎？你看看他們的加工車間，毫無衞生可言。你知道為什麼男女矛盾越來越激烈了嗎？這都是因為某境外勢力作梗。
食人魚，成群結隊。撲到當事人身上，撕咬出血淋淋的傷口，然後用 " 血腥味 "，吸引潮水一樣的憤怒。
這，就是編造謠言、引爆憤怒、流量變現的 " 憤怒經濟學 "。
戾氣，已經很多了。但總有人，還不滿足。他們獵殺普通人，消費善良人的憤怒，他們信仰：流量比信譽貴。
今年年初，温州警方偵破一起網絡造謠案。該團夥，為博取眼球、提高流量，拍攝緬北電信網絡詐騙幕後是 " 温州資本 "" 温州幫在支持、運作 " 等謠言視頻，并指使員工在公司注冊的平台賬号上發布傳播。
你看。在很多時候，戾氣，早已不是情緒的自然宣泄，而是被精心設計的商業產品。
我們，都被困在戾氣之中了
好了。現在，再回到文章最開頭。
現在，你還确定，你讨論的這件事，是這件事本身嗎？還是某些人想讓你看到的？
而且，在你讨論的時候，你關心的到底是事實，還是某些人的立場？
對于你來説，這次讨論，到底是交換觀點，還是僅僅是在發泄情緒？你真的想清楚，你為什麼要參與這次讨論了嗎？你想清楚之後，你真的還想參加嗎？
好吧。不論如何，也不論主動或被動。現在，我們似乎都被困在戾氣之中了。
這股戾氣，由數百萬、千萬、甚至上億網友的情緒交纏，發酵，形成了一個巨大的陷阱，粘膩、繁雜，很難掙脱。
那麼，誰掉進了這個陷阱？不光是鍾睒睒、于東來。被戾氣困住的我們，也是一樣。
好吧。或許，在這個信息爆炸的時代，我們最該做的，不是快速表态，而是耐心等待；不是随意評判，而是理性思考；不是跟風站隊，而是獨立判斷。
因為，真相需要時間。因為，正義需要理性。因為，善意需要守護。
那麼，問題來了。
當下一個熱搜出現時，你準備好了嗎？
* 個人觀點，僅供參考。
參考資料
1、為什麼 " 負面新聞 " 流量大？研究：人對負面信息的關注，竟然是天生的
2、粉色頭發女孩遭遇網暴，媒體如何報道｜事件復盤
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_22614224
3、網絡輿論場中的情緒傳播和社會治理
https://www.jsthinktank.com/jiangsuzhiku/jszjcmzk/yjdt/202103/t20210304_6998928.shtml
4、熱搜放大鏡下的争議：戾氣是如何被放大的？
https://www.21jingji.com/article/20240310/herald/f90bcdf5eec18d950f252943f5eeaece.html
5、大數據 + 算法精準推送 62.2% 受訪者感到陷入 " 信息繭房 "
https://news.cctv.com/2023/07/14/ARTI9wH0xM2u1i7Cs9zrgsd5230714.shtml
6、算法導致 " 繭房 " 和 " 回音室 "？學術研究的結果可能和你想象的不一樣
https://www.huxiu.com/article/306692.html
7、PNAS：社交媒體中的回音室效應 | 論文快遞
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_11708670
8、探尋網暴之源：施暴者是誰？為何會不明真相攻擊陌生人？
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_23679598
9、造謠抹黑温州、涉嫌尋釁滋事！2024 網絡打謠 " 第一案 " 告破
https://wzga.wenzhou.gov.cn/art/2024/1/8/art_1397487_58875679.html
10、AI 助手無微不至 主人的大腦會變懶變蠢嗎？
https://www.bbc.com/zhongwen/simp/science-64826174
主筆 / 景九 編輯 / 二蔓 版面 / 黃靜
