今天小編分享的财經經驗：拿到一個億美元後，周光透露元戎啓行下一步計劃，歡迎閲讀。
傳言終會成真。
11 月 5 日，元戎啓行舉行 C1 輪融資發布會，正式對外官宣：獲 1 億美元（約合人民币 7.1 億元）融資。至此，元戎啓行已完成 6 輪融資，累計融資金額超 5 億美元。
不過，關于此次資金來源，元戎啓行并未明説，只是表示來自國内頭部主機廠。而這，也應該是國内今年智駕供應商單筆融資最大金額。
" 很多人在説，這輪融資不僅僅是元戎啓行獲得了一個起點，對行業來説影響都比較大。" 元戎啓行 CEO 周光坦言，" 過去兩年自動駕駛整體募資都挺難的，基本都是政府救濟性質融資，我們這個融資可能對于對于整個自動駕駛行業都有一定的意義。"
元戎啓行最新進展
随後，他分享了元戎啓行最新成績單：目前已量產車型接近 2 萬台；預計 2024 年底，至少會有三款搭載元戎啓行智駕系統車輛進入市場；在接觸量產項目已超過 10 個，包括 smart 精靈 5，涵蓋 SUV、MPV、越野等各種車型。
之所以車企會選擇元戎啓行，周光認為，是因為元戎啓行的 tech vision（技術願景），在過去幾年中已被行業證實。即，多次成功預測了智能駕駛的技術路徑演進，并率先向 " 無圖 "" 端到端 " 方向轉型。
整個發布會氛圍非常的随性、自由，看得出來周光最近狀态不錯。他甚至表示，在城市高階市場的多個場景測試中，元戎啓行和 M 廠、H 廠已經遙遙領先。
" 未來 5 年，是智能駕駛的主戰場 "。周光稱，元戎啓行不僅要加快量產上車速度，還要布局 Robotaxi、出海等業務。
萬事開頭難。
盡管早在 2023 年 3 月，元戎啓行就推出國内首款不依賴高精度地圖、可實現全網域點到點功能的高階智能駕駛解決方案 DeepRoute-Driver 3.0。
但如何讓主機廠相信方案是真 " 無圖 " 且可用，元戎啓行也花了不少心思。其中，使用最多的方法是 " 板車試驗 "。
元戎啓行用 " 板車試驗 " 打動主機廠
" 我們去年推廣‘無圖’時很多人不信，某主機廠説某友商稱元戎啓行一定是有圖的、是假的。" 于是，周光便讓客户指定地點，由板車拉着測試車，到地方後立刻開跑，場景覆蓋縣城、小巷子、内部道路等。終于，打動了主機廠。
真無圖的背後，還有端到端技術的支持。
DeepRoute-Driver 3.0 發布的同時，元戎啓行已經在進行端到端模型研發。
今年北京車展上，元戎啓行對外展示了其高階智駕平台 DeepRoute IO，以及首款基于 DeepRoute IO 的解決方案，該方案采用 NVIDIA DRIVE Orin 系統級芯片，200+TOPS 算力，1 顆固态激光激光雷達，11 顆攝像頭，即為端到端方案。
目前，該方案已經量產上車。
" 端到端更多時候講的是系統的上限，我們有非常類人駕駛體驗的同時，系統安全也做得很好，我們在測試場測試，AEB 白天、夜間，亦或者雨天、霧天都做得非常好 "。周光指出，端到端，AI 能力是元戎啓行在市場上的立命之本，但主動安全也一定不能差。
元戎啓行與多家方案商智駕測試表現
元戎啓行選擇了一些場景進行測試對比，比如大車避讓、Cutin 避讓等。周光稱，元戎與 H 廠和 M 廠都是遙遙領先。" 可能跟在網上的知名度或者熱度不一致，但這是實測數據，我相信做更多次、更長時間的測試也不會差太多，基本也是前三家斷層式領先。"
不過，在周光看來，元戎啓行的智駕方案與其他友商合作不同，更傾向于跟車企進行深度合作，會跟精選車型進行深度合作，同時也會根據客户需求進行深度定制，幫助客户轉型。
他介紹，元戎啓行第一款車量產僅花了 8 個月，第二個至三個項目完成時間為 5 個月，預計今年底會有第二輛車面向市場，後續新車型适配時間會縮短到 3 至 4 個月。
元戎啓行量產落地速度不斷加快
目前，元戎啓行在接觸量產項目已超過 10 個。周光指出，截至目前，元戎啓行團隊大概有 800 人。" 整個量產過程是提速的。AI 模型、架構可以理解為我們公司的 foundation model（基礎模型），接下來就是不斷适應到其他車上。"
在落地過程中，每個項目 SOP 的時間也不一樣。周光認為，公司完全可以合理錯開，保證每個項目都有好的體驗。
首戰告捷，又拿到新一筆融資，元戎啓行下一步如何規劃？周光也給出了答案。
" 未來 5 年，是智能駕駛的是主戰場，也是元戎啓行的衝刺場 "。周光稱，C 輪融資後，企業會進行全面更新。
首先是進一步加快端到端 2.0 的研發。
" 我們元戎啓行從來不會去争一段式、兩段式，其實整個都是端到端 1.0。" 周光指出，之所以不做争論，是因為企業已經投入運營精力到下一站 VLA 模型，即 2.0 端對端。
他舉例稱，VLM（Vision Language Action Model，視覺語言動作模型）就像是一個新手司機旁邊坐着一個教練，駕駛肯定比新手好。而元戎的 VLA 就像是教練本人在幫你開，是真的老司機。
VLA 和 VLM 路線對比
VLA 模型顯然需要更多的算力，因此，元戎啓行會基于英偉達 Thor 芯片進行研發。
但同時，周光也強調，" 算力跟車隊數量、數據對性能很關鍵，但建立前提是算法得上。端到端和 VLA 對算力要求确實很大，但并沒有語言大模型那麼大。不是 8 張卡、100 張卡可以搞的。但首先我們已經投入了不少錢在卡上，有幾千張卡；其次阿裏也是我們的股東，在算力緊缺時也可以跟股東尋求幫助。"
其次是開始部署 Robotaxi。
今年百人會上，周光曾對 L4 進行了抨擊。他表示 " 過去我們是 L4 公司，在 2022 年決定不搞 L4 了，搞一個地圖，畫個圖出來跑，這就是扯，沒有任何商業模式。"
這曾讓他深陷輿論漩渦。
此次發布會上，他解釋稱：" 半年前我説過 L4 是有問題的，被很多人誤解為元戎啓行説 Robotaxi 的問題。其實 L4 和 Robotaxi 是兩個東西。"
他認為，Robotaxi 是一個商業化的過程，是指用機器人去開車，沒有任何技術的 define（定義），只是一個商業模式。L4 是一個技術路徑，是指采用模塊化的、采用高精度地圖畫個圈去跑車。" 我當時説的是 L4 是可以被質疑的 "。
在周光看來，特斯拉最近發布的基于 AI 數據驅動大模型的自動駕駛會成為 Robotaxi 非常高潛力的成功者，而不是基于規則的、基于模塊化的。
元戎啓行要用 VLA 模型支撐量產和 Robotaxi
" 用正确的技術線路做商業化，這個才合乎情理。元戎啓行采用這套 AI Driven 的基于端到端的 2.0 架構，可以在 Robotaxi 上取得很好的效果。" 周光稱，元戎啓行會基于量產車去拓展 Robotaxi 的業務，合作模式是開放的，會與網約車平台合作，幫助其做 Robotaxi 的同時，也能反哺元戎啓行的核心技術。
第三則是出海。
" 目前中國在新能源上領先，我們想跟着國家策略出海。預計會拓展在歐洲、日韓的業務。" 周光認為，由于元戎啓行系統是天然不搭載地圖的，也沒有打補丁，所以技術落地會很快。" 我們也會參加明年的日本車展 "。
從技術到產品，再到出海，周光對于元戎啓行有着大規劃。
成立于 2019 年的元戎啓行，在成立之初想要做的是一家自動駕駛公司，并且一度備受資本市場寵愛。
特别是 2021 年 9 月，在拿到阿裏巴巴領投的 3 億美元融資後，元戎啓行快速以超過 10 億美元的估值，成為中國繼小馬智行、文遠知行、Momenta 等公司後的又一家自動駕駛獨角獸。
但彼時，由于 L4 長尾場景始終得不到解決，更無法實現盈利，一大批自動駕駛公司進行業務轉型，或者説 " 降維 "。
一部分是場景降維，從 Robotaxi 轉而去做幹線物流、無人配送等相對簡單些的賽道；一部分則是技術降維，把業務重點從 L4 轉至 L2。
元戎啓行選擇了後者，2022 年開啓了對 L2 的研發。
此時 Momenta、華為等在智駕領網域已經小有成果。作為後來者，元戎啓行必須極致跟緊最新技術方向：先是無圖，後有端到端。
如今來看，顯然，它 " 賭 " 對了。
盡管元戎啓行一直未透露投資者是誰，但外界基本認定：長城汽車。元戎啓行方案首款量產車型即為長城汽車旗下魏牌藍山智駕版。
在此之前，長城汽車旗下智駕方案基本交給的都是其内部孵化出的子公司毫末智行，長城旗下魏牌，坦克 300、坦克 500、坦克 700、哈弗神獸、哈弗猛龍、山海炮，歐拉閃電貓、歐拉芭蕾貓等 20 餘款車型，搭載毫末智能駕駛方案。
長城汽車旗下搭載毫末智行智駕產品車型
由于毫末智行未能及時實現城市智駕交付，元戎啓行得以 " 虎口奪食 "，抓住了機會。
不過，除了元戎啓行，有消息稱，Momenta 也獲長城端到端方案的一個車型定點。同時，有接近長城汽車人士告訴《賽博汽車》，至少從去年開始，大疆旗下智駕公司卓馭科技的純視覺方案已經在魏牌車型上進行測試，目前依然在密集嘗試中。
對此，周光表示理解。他認為，每家公司都要為自己的安全去考慮。" 車企只選擇一對一也不夠安全，但每個車企可能就選擇 2 家，最多 3 家。因為合作是很緊密的，不是輪胎買過來就能換。同時，智駕也代表公司的品牌，太多家不太容易形成品牌形象 "。
作為創業公司，產品不斷落地的同時，自然也會被問到上市問題。對此，周光表示，資本會按照自己的節奏規劃。" 元戎啓行的目标是希望能夠做出物理世界通用人工智能。IPO、包括融資，都是為了實現目标的過程，對有益的我們就會去做 "。
本文來自微信公眾号 " 賽博汽車 "（ID：Cyber-car），作者：章漣漪，編輯：邱锴俊，36 氪經授權發布。
