今天小編分享的科技經驗：這家成立不到一年的小公司，怎麼就成了OpenAI的死敵？，歡迎閲讀。
大夥兒聽説了嗎， OpenAI 的勁敵又有新動作了。
就在前兩天， Mistral AI （ 下稱 Mistral ）接連曝出了好幾個重磅消息，省流版就是：Mistral 抱上了微軟的大腿，還發布了類 ChatGPT 的聊天機器人，以及号稱能跟GPT-4 媲美的大模型。
這一下，給原本就不平靜的 AI 圈又澆了桶油。
在創始人之一 Guillaume Lample 的最新推文下面， Lecun 、 Jim Fan 等一眾圈内人紛紛前來祝賀。
國内媒體也不忘湊熱鬧，什麼下一個 OpenAI 要來了、 " 渣男 " 微軟腳踏兩只船、 OpenAI 成 " 備胎 " 的論調滿天飛，大有 Mistral 要把 OpenAI 的風頭給搶了去的意思。
可能有差友對 Mistral 并不熟悉，世超先給大夥兒介紹介紹這家 AI 獨角獸、開源大模型圈新晉王者的故事。
事實上去年這時候， Mistral 的三位核心創始人，還在為各自的實驗室打工。
Arthur Mensch （ 中 ）在 DeepMind 搞大模型，另外的 Timoth é e Lacroix （ 右 ）和 Guillaume Lample （ 左 ）則是在 Meta 的巴黎 AI 實驗室。
至于離職的原因， Mensch 的説法是 " 不想在一個開發不透明（ 閉源 ）技術的大型科技公司工作 " ，而 Lacroix 和 Lample 也因為不想卷入公司内部的算力 " 鬥争 " ，收拾包袱離開了 Meta 。
在機緣巧合下，年齡相仿又曾經是校友的三人，聯手在法國創辦了 Mistral ，為的就是要搞出個歐洲人自己的、真正 Open 的 " OpenAI " 。
可能是創始人自帶履歷光環，也有可能是因為歐洲的 AI" 獨苗苗 " ， Mistral 在還沒有像樣模型的時候，就拿到了 1 億多美元的種子輪融資。
" 4 周， 7 頁 PPT ， 1.13 億美元融資 " 這幾個關鍵詞，也迅速傳遍 AI 圈。
結果開發者們一用，發現雖然只有 70 億參數量，但性能并不比 130 億參數的 Llama 2 弱多少，而且微調一下，在一張顯卡上就能運行，這在當時直接引爆了整個開源社區。
但這還沒完，很快， Mistral 又祭出了首個 MoE 開源模型 Mixtral 8x7B 。
這個 Mixtral 8x7B ，相當于有 8 個擅長不同領網域的專家，而模型會選出其中最符合的 2 個，幫咱解決問題。這種方法，既能快速準确地完成任務，又能減少模型的推理成本。
在 Mistral 發布的基準測試對比中， Mixtral 8x7B 的性能不輸 700 億參數版本 LLaMA 2 ，而且還追平了 GPT-3.5 。
從 Mistral 7B 到 Mixtral 8x7B 的發布， Mistral 只花了三個月，而這三個月， Mistral 的估值也一路狂飙，暴漲到了 20 億美元。
更重要的是， Mistral 在整個圈子裏還帶起來了一股 " 小 " 模型的風潮。
以前都説，參數量越大模型性能就越好，但堆參數量，你算力也得跟上才行。大公司們财大氣粗耗得起，但小企業個人開發者可吃不消。
而且把大模型塞進手機、汽車這些智能設備裏本地運行，也成了目前比較火的方向，這也要求大模型得 " 小而美 " 才行。
于是乎在 Mistral 7B 之後，微軟也整出了 27 億參數的 Phi-2 ，面壁智能整出了 20 億參數的 " 小鋼炮 " MiniCPM ，包括幾天前，谷歌也開源了 20 億和 70 億參數的 Gemma 模型。
但 Mistral 的上分之路，還遠沒有結束。
這次， Mistral 又帶來了号稱能跟 GPT-4 單挑的 Mistral Large 。
根據官方的説法， Mistral Large 的性能不輸 GPT-4 和 Gemini Pro ，但訓練成本卻只有大約 2200 萬美元，可能是 GPT-4 的五分之一。
不過有人發現，向來堅定開源的 Mistral 這次竟然不公開 Mistral Large 的代碼了。
而且， Mistral 官網還把之前有關開源社區義務的内容給删了。
這一舉一動，不免讓人猜測：Mistral 是不是要走 OpenAI 的老路了。
就連馬斯克，也忍不住在 X 上嘴了一句：是微軟讓他們這麼幹的？
但 Mistral Large 和 Mistral Small 幾個模型，的确沒有開放代碼， " 閉源 " 的事兒算是坐實了。
為了安撫開發者們的情緒， Mistral 的 CEO 也出來公關了一把：團隊未來依然會堅持開源理念，同時也會推出更強大的閉源模型參與商業競争。
相當于兩條腿走路，小參數規模的模型（ Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B ）繼續開源， " 大中小杯 " 則是閉源去跟 OpenAI 這些個大廠 battle。
這事兒免不了落人話柄，但世超覺得，把 Mistral 閉源的鍋全甩給微軟，也不太地道。
説到底， Mistral 還是家初創公司，微軟要算力有算力，要錢有錢，而 Mistral 的模型表現有目共睹，放到微軟的 Azure 上，也是筆生意。
另外對已經重注了 OpenAI 的微軟來説，雞蛋，總不能只放 OpenAI 這一個籃子裏吧。
大夥們别忘了， Meta 和微軟在 AI 領網域的合作也相當密切，當年的 Llama 2 ，就是 Meta 和微軟聯合發布。
而最後，無論是 OpenAI 所代表的閉源大模型占優，還是 LlaMA 為代表的開源陣營獲勝，目前全球市值第一的微軟，似乎都是最後的赢家。
再結合一下這次和 Mistral 的合作，世超只想説，目前的世界的 AI 格局其實很簡單，那就是：收手吧 AI 巨頭們，外面都是微軟。
