今天小編分享的科技經驗：馬化騰還是急了，歡迎閲讀。
作者 | 黃昱
編輯 | 張曉玲
五月份説不急于把通用大模型 " 半成品 " 拿出來的馬化騰，還是急了。
在首批國產 AI 大模型陸續向公眾開放後，慢了一拍的騰訊終于出手了。
9 月 7 日舉辦的 2023 騰訊全球數字生态大會上，騰訊雲揭開了其自主研發的通用大模型——混元的神秘面紗。
此時距離國内率先發布的百度文心一言已經晚了半年，混元大模型也還不能稱得上是一個完全成熟的大模型。當然，沒有哪家大模型公司有底氣給出肯定的答案。
騰訊集團副總裁蔣傑也坦言：" 我們現在推出的這個混元大模型版本也只是可用、可實踐。"
此番發布也只是一個開始，混元大模型目前仍只是通過騰訊雲向產業開放，還沒有對外開放 ToC 的業務。
這次發布，在騰訊内部看來，是其今年整個 To B 業務最重要的一次動作，意味着騰訊布局多年的轉型，在 AI 的加持下，又來到一個新的節點。顯然，騰訊沒有風花雪月的心情，混元大模型能力的準确性和商業價值的硬核，才是其最關注的。
務實者
姗姗來遲的騰訊混元大模型，十分強調實用性，稱自己是 " 從實踐中來，到實踐中去 " 的實用級大模型。
這是晚到者騰訊的自覺，也是大模型熱潮褪去後的發展趨勢。
據賽迪顧問數據，截至 2023 年 7 月，中國累計已經有 130 個大模型問世。" 百模大戰 " 下，只有真正具有實用價值的大模型才能脱穎而出，最終被人們所接受。
應用場景是決勝的關鍵因素，這也是騰訊這樣的互聯網巨頭的優勢所在。
目前，混元大模型已經接入騰訊 50 多個業務并取得初步效果，包括騰訊雲、騰訊廣告、騰訊遊戲、騰訊金融科技、騰訊會議、騰訊文檔、微信搜一搜、QQ 浏覽器等業務和產品。
據了解，混元大模型将作為騰訊雲 MaaS 服務的底座，客户不僅可以直接通過 API 調用混元，也可以将混元作為基底模型，為不同產業場景構建專屬應用。
騰訊更推出了 " 騰訊雲 MaaS 服務 "，在騰訊雲行業大模型精選商店中，不僅提供混元大模型，還上架了 20 多種行業最新、最流行的開源通用大模型，以及覆蓋金融、文旅、零售、政務、醫療、教育等 20 多個領網域的行業大模型。
不難發現，大部分科技公司在将通用大模型面向行業開放前，會先把 Chat 能力開放出來做長時間的外部驗證，同時可以積累用户數據以幫助大模型迭代 。如 OpenAI 就是在推出向普通消費者的 ChatGPT 一段時間後，才在近期推出了 ChatGPT 企業版。
騰訊推出的混元大模型則似乎走了一條完全不同的路。
蔣傑認為，測試大語言模型的途徑有很多，其中一種是通過 Chat 來驗證，這是一個比較好的體感。Open AI 是一個創業公司，但騰訊有海量的用户，可以選擇結合騰訊海量的應用去做一些測試，也許是更有效果的。
因此可以看到，選擇跳過外部驗證階段的騰訊混元大模型，在首次亮相時也更強調在產業方面的應用。
正如蔣傑所言，騰訊做混元大模型一定先是服務騰訊本身，再是通過騰訊雲對外開放，對外服務客户和生态合作夥伴。
這是騰訊所選擇做通用大模型的模式。至于 C 端，騰訊混元大模型則暫時沒有開放的計劃。在騰訊的規劃中，向 C 端開放混元大模型的能力，是要通過微信、QQ 來實現的。不過，現在騰訊也還沒有拿到向 C 端開放的許可證。
在蔣傑看來，只要騰訊的通用大模型具備了足夠的能力，能否向 C 端開放只是按下 " 開關 " 的一個過程。
在互聯網時代，騰訊在新產品上的試水上一向不願落于人後。現在進入 AI 時代，騰訊反而成了 BAT 三巨頭中最 " 謹慎 " 的一家。
然而，AI 時代分秒必争。就在騰訊混元大模型還在内部的應用做磨煉時，行業又迎來了關鍵時刻。
8 月 31 日，包括百度、商湯、智普、MiniMax 等在内的多家 AI 大模型廠商，同時官宣了面向全社會上線大模型產品。沒多久後，360 智腦以及科大訊飛 " 訊飛星火認知大模型 " 也陸續開放。
騰訊和馬化騰，也不得不出手了。
焦慮感
無論是混元還是文心一言、通義千問，互聯網大廠們紛紛押注大模型，背後都不過是主營業務見頂，未來如何增長的焦慮，以及害怕被時代抛棄的恐懼，這與微軟投資 Open AI 沒有本質不同。
在拼多多和抖音電商的夾擊下，阿裏 2023 财年來自中國零售商業的收入下降 2%。客户管理收入同比下降 8%。
騰訊營收和淨利潤在 2022 年雙跌，作為老牌搖錢樹的遊戲業務收入也下滑了 2%，首次被金融科技與企業服務業務超過。
無論是老一代的 BAT，還是後來的字節、快手，中國互聯網公司在 B 端謀求第二增長曲線，似乎是逃不開的宿命。
但這門生意也越來越不好做了。占大頭的 IaaS（基礎設施即服務）領網域同質化嚴重，價格戰打得幾敗俱傷，更有國資雲、運營商雲迅速崛起、攻城略地。
去年，領頭羊阿裏雲市場份額由 36.7％縮水至 31.9％，騰訊雲的份額從 11.1% 減到 9.9%，排名則從第二位掉到了第四位。
如何尋找新的增長點、如何售賣高利潤率的產品，是騰訊雲必須回答的問題。
借助 AI 重塑 To B 業務，便是互聯網大廠們給出的共同答案。行業大模型也應運而生，通常介于通用大模型的基礎層和更具體的 AI 應用服務層之間。
在騰訊混元之前，阿裏雲已經展示了 " 通義千問 "，其行業大模型分為電商、醫療、娛樂、設計、金融等十多個領網域。
百度 " 文心一言 " 則通過百度智能雲對外提供服務，幫助企業構建自己的模型和應用，已經在電力、金融、媒體等領網域發布了十多個行業大模型。
相比起上一波 " 元宇宙 " 熱點的宏大與抽象，在這一輪 AI 浪潮中，ChatGPT 已經親身示範了一場量變引發質變的實踐。這給了各行各業更大的落地熱忱，也帶給雲計算逃離内卷的想象——憑借 AI 服務能力，從紅利耗盡的互聯網客户邁向更廣闊的實體經濟，邁入產業數字化的深水區。
但若無互聯網大廠于主營業務增速放緩、于雲服務深陷内卷的困境，大洋彼岸刮過來的這陣 "G 風 "，或許還不會如此強勁。
他們紛紛将大模型應用于各行各業好無疑是這種壓力的回響。
C 端流量見頂，作為 " 第二增長引擎 " 的 ToB 業務，已經沒有退路。
從這個意義上來説，互聯網大廠們的 " 大模型發布指數 "，或許是一種 " 增長焦慮指數 "。
這是個新的時代，所有人又站到了同一起跑線上。
