今天小編分享的互聯網經驗：聯想要扛起AI PC大旗？将在4月發布相關新產品，歡迎閲讀。
圖片來源：視覺中國
AI 大模型引爆科技產業的 2023 年，低迷已久的硬體廠商們終于找到了下一個營銷點，而在其中，聯想集團的動作可以算得上是較為激進的，聯想集團董事長兼 CEO 楊元慶也在多個場合扯起了 AI PC 的大旗。
在聯想集團（0992.HK）（以下簡稱 " 聯想 "）發布了截至 2023 年 12 月 31 日的第三财季業績後，截至 2 月 23 日收盤，聯想收報 8.55 港元 / 股，下跌 3.28%，總市值約 1061 億港元。盤中，聯想股價曾一度跌幅達到近 9%。
市場復蘇，聯想 PC 重回增長軌道
據财報數據顯示，期内聯想實現營收 157 億美元，同比增長 2.64%，這是聯想近一年半以來首次實現季度收入同比增長；期内淨利潤為 3.37 億美元，較去年同期下跌 23%。至于市場關注度較高的 AI PC 進展情況，楊元慶則表示其 AI PC 產品将在今年 4 月于上海發布，他同時表示，2024 年自然年第一季度，有信心三大業務集團均取得同比增長，2024 年财年會繼續保持營收的增長，盈利改善和淨利潤增長。
對于淨利潤下滑，聯想在财報中解釋稱是由于去年同期的比較基數較高，因此淨利潤錄得同比下跌，從整體收入結構來看，非 PC 營收占總體營收比例超 40%。從業務部門來看，由個人電腦、智能手機等組成的 IDG 智能設備業務實現營收 123.6 億美元，同比增長 6.7%，經營利潤率為 7.4%。聯想稱，除 PC 外，智能手機及平板電腦銷量恢復雙位數增長，主要受益于北美、歐洲－中東－非洲及亞洲地區的表現。
此外，來自 ISG 基礎設施方案業務收入為 24.7 億美元，按照聯想的説法，生成式人工智能產品已開始為該業務的增長軌迹帶來貢獻，但開發新項目需要較高的成本和投資額，使該業務盈利承壓，經營業績錄得 3800 萬美元的虧損；SSG 方案服務業務集團營收為 20 億美元，經營溢利為 4.12 億美元，分别同比增長 10% 及 11%，運維服務和項目及解決方案服務業務在 SSG 整體營收中的占比 55%，數字化工作場所解決方案訂單額同比增長 50%，臻算混合雲服務訂單額同比增長 86%，可持續解決方案訂單額實現了 44% 的同比增長。
聯想在财報中表示，随着 PC 行業去庫存進入尾聲，集團的核心主業個人電腦業務正重回增長軌道，整個 PC 市場也呈現出復蘇的信号。按照市場調研機構 Calanys 報告顯示，2023 年第四季度全球個人 PC 市場出貨量同比增長 3% 至 6530 萬台，結束了連續七個季度的下滑。按照 IDC 數據，2024 年将成為 AI PC 元年，AI PC 在中國 PC 市場中新機的裝配比例将在未來幾年中快速攀升，将于 2027 年達到 85%，成為 PC 市場主流。
更期待下半年的 AI PC 增長
雖然 AI PC 的前景确實讓人抱有期待，AI PC 的概念最早也是由聯想提出的，但在港股走勢總體穩定的情況下，發布财報後的聯想股價卻出現了下跌的态勢，這也在一定程度上反映了資本市場的态度。
IDC 将 AI PC 的發展定義為一個動态概念，分為 AI Ready 階段和 AI On 階段，前者是指具備了對 AI 任務更針對性的混合算力，主要表現在芯片計算架構的更新，集成了 NPU 計算單元的 CPU 陸續推向市場；後者則是指具備完整的 AI PC 特征，并且可以在核心場景提供 AI 創新體驗。IDC 中國副總裁王吉平認為，現在的 AI PC 整體是處于 AI Ready 階段。
楊元慶的説法則是，預期今年 PC 市場會有 5% 的增長，但是上半年和下半年是不一樣的，更期待下半年，上半年受宏觀經濟的影響以及 AI PC 雷聲大雨點小，應用還不是很豐富，換機點會稍晚點，所以更看好下半年，聯想的 AI PC 產品也将于今年 4 月推出。聯想集團執行副總裁兼中國區總裁劉軍則補充表示，由于 AI 算力比較貴，AI PC 平均價格可能比普通筆記本略高，聯想也正在跟上遊廠商商量，希望有親民一點的價格，聯想 4 月份推出的 AI PC 價格預計在 1000 美元 -1500 美元，朝這個價格方向去努力。
從整體頭部企業的一系列動作來看，廠商們正在為 AI 時代的到來蓄勢，不僅僅是聯想，包括惠普、戴爾在内的廠商均有所布局，惠普表示将在下半年上市的新品中融入 AI 元素；戴爾也在去年 12 月發布的新品靈越 13 Pro 中宣傳了 AI 生圖、AI 加速、智能會議等。上遊芯片廠商英偉達、英特爾、AMD 均推出面向 AI PC 的處理器，英特爾在 CES 2024 上推出新一代處理器酷睿 Ultra；AMD 則推出了具有 NPU 的 Ryzen Mobile 7000/8000，來滿足 AI 時代的用户需求。
但由于 AI PC 正處于發展階段，行業也沒有一個清晰的标準。當 AI 芯片遷入 PC 端之後，涉及其最新的計算架構設計、算力成本、商業閉環模式等等，在願景與現實之間，AI PC 還有許多方面需要進一步完善。
