今天小编分享的互联网经验：联想要扛起AI PC大旗？将在4月发布相关新产品，欢迎阅读。
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AI 大模型引爆科技产业的 2023 年，低迷已久的硬體厂商们终于找到了下一个营销点，而在其中，联想集团的动作可以算得上是较为激进的，联想集团董事长兼 CEO 杨元庆也在多个场合扯起了 AI PC 的大旗。
在联想集团（0992.HK）（以下简称 " 联想 "）发布了截至 2023 年 12 月 31 日的第三财季业绩后，截至 2 月 23 日收盘，联想收报 8.55 港元 / 股，下跌 3.28%，总市值约 1061 亿港元。盘中，联想股价曾一度跌幅达到近 9%。
市场复苏，联想 PC 重回增长轨道
据财报数据显示，期内联想实现营收 157 亿美元，同比增长 2.64%，这是联想近一年半以来首次实现季度收入同比增长；期内净利润为 3.37 亿美元，较去年同期下跌 23%。至于市场关注度较高的 AI PC 进展情况，杨元庆则表示其 AI PC 产品将在今年 4 月于上海发布，他同时表示，2024 年自然年第一季度，有信心三大业务集团均取得同比增长，2024 年财年会继续保持营收的增长，盈利改善和净利润增长。
对于净利润下滑，联想在财报中解释称是由于去年同期的比较基数较高，因此净利润录得同比下跌，从整体收入结构来看，非 PC 营收占总体营收比例超 40%。从业务部门来看，由个人电腦、智能手机等组成的 IDG 智能设备业务实现营收 123.6 亿美元，同比增长 6.7%，经营利润率为 7.4%。联想称，除 PC 外，智能手机及平板电腦销量恢复双位数增长，主要受益于北美、欧洲－中东－非洲及亚洲地区的表现。
此外，来自 ISG 基础设施方案业务收入为 24.7 亿美元，按照联想的说法，生成式人工智能产品已开始为该业务的增长轨迹带来贡献，但开发新项目需要较高的成本和投资额，使该业务盈利承压，经营业绩录得 3800 万美元的亏损；SSG 方案服务业务集团营收为 20 亿美元，经营溢利为 4.12 亿美元，分别同比增长 10% 及 11%，运维服务和项目及解决方案服务业务在 SSG 整体营收中的占比 55%，数字化工作场所解决方案订单额同比增长 50%，臻算混合云服务订单额同比增长 86%，可持续解决方案订单额实现了 44% 的同比增长。
联想在财报中表示，随着 PC 行业去库存进入尾声，集团的核心主业个人电腦业务正重回增长轨道，整个 PC 市场也呈现出复苏的信号。按照市场调研机构 Calanys 报告显示，2023 年第四季度全球个人 PC 市场出货量同比增长 3% 至 6530 万台，结束了连续七个季度的下滑。按照 IDC 数据，2024 年将成为 AI PC 元年，AI PC 在中国 PC 市场中新机的装配比例将在未来几年中快速攀升，将于 2027 年达到 85%，成为 PC 市场主流。
更期待下半年的 AI PC 增长
虽然 AI PC 的前景确实让人抱有期待，AI PC 的概念最早也是由联想提出的，但在港股走势总体稳定的情况下，发布财报后的联想股价却出现了下跌的态势，这也在一定程度上反映了资本市场的态度。
IDC 将 AI PC 的发展定义为一个动态概念，分为 AI Ready 阶段和 AI On 阶段，前者是指具备了对 AI 任务更针对性的混合算力，主要表现在芯片计算架构的更新，集成了 NPU 计算单元的 CPU 陆续推向市场；后者则是指具备完整的 AI PC 特征，并且可以在核心场景提供 AI 创新体验。IDC 中国副总裁王吉平认为，现在的 AI PC 整体是处于 AI Ready 阶段。
杨元庆的说法则是，预期今年 PC 市场会有 5% 的增长，但是上半年和下半年是不一样的，更期待下半年，上半年受宏观经济的影响以及 AI PC 雷声大雨点小，应用还不是很丰富，换机点会稍晚点，所以更看好下半年，联想的 AI PC 产品也将于今年 4 月推出。联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军则补充表示，由于 AI 算力比较贵，AI PC 平均价格可能比普通笔记本略高，联想也正在跟上游厂商商量，希望有亲民一点的价格，联想 4 月份推出的 AI PC 价格预计在 1000 美元 -1500 美元，朝这个价格方向去努力。
从整体头部企业的一系列动作来看，厂商们正在为 AI 时代的到来蓄势，不仅仅是联想，包括惠普、戴尔在内的厂商均有所布局，惠普表示将在下半年上市的新品中融入 AI 元素；戴尔也在去年 12 月发布的新品灵越 13 Pro 中宣传了 AI 生图、AI 加速、智能会议等。上游芯片厂商英伟达、英特尔、AMD 均推出面向 AI PC 的处理器，英特尔在 CES 2024 上推出新一代处理器酷睿 Ultra；AMD 则推出了具有 NPU 的 Ryzen Mobile 7000/8000，来满足 AI 时代的用户需求。
但由于 AI PC 正处于发展阶段，行业也没有一个清晰的标准。当 AI 芯片迁入 PC 端之后，涉及其最新的计算架构设计、算力成本、商业闭环模式等等，在愿景与现实之间，AI PC 还有许多方面需要进一步完善。
