今天小編分享的科技經驗：背靠百度，極越就敢説自己是智能化标杆了？，歡迎閲讀。
前兩天，極越搞了個 AI DAY 發布會。
開頭兩句話就把我給吸住了。
極越 CEO 夏一平説 " 極越 01 的上市拉開了智能汽車的序幕，極越 01 成為整個行業的智能化标杆，沒有之一。 "
不兒，現在大家都這麼猛的嗎？
以前都是小鵬説自己智駕标杆，現在華為靠着一手全國無圖智駕，也成了标杆。這極越作為一家入場并不算早的新勢力，咋也成汽車智能化的标杆？
越往後聽越發現，你别説這極越的 AI DAY 還真有點東西。
極越背靠百度，把文心一言大模型給搞車裏了。作為國產語言大模型的小标杆，文心一言先是被三星 S24 作為國内 AI 助手的候選人。最近聽説又被蘋果瞄上了，果子準備在下一代 iPhone 16 加入文心一言。
而極越作為一輛車，把文心一言搞進去又是做啥用的？
首先是讓語音助手更聰明，以前只能開個窗關個空調，現在是行走的百科全書，堵車的聊天神器。
跟文心一言談笑風生或是在線答疑，主打就是一個陪伴。
而且按極越的統計，極越車主日均調用文心一言服務可以達到 7.1 次，説明車主用上基本就離不開了。
好好好，中年男人不回家，坐在車裏合着不是玩王者榮耀，而是跟極越車機講相聲？
當然，除了要聰明，車機語音助手最關鍵的功能，是讓智能座艙變得實用。
先來説智能座艙這個點，極越提到了一個 " 全網域全端側 " 的互動概念。
説起來也簡單。
像咱們平常用語音互動的時候，主要頭疼也就這麼幾個事，一是沒信号，二是有卡頓，三是聽不懂，四是沒隐私，那麼這個 " 全網域全端側 " ，其實就是為了解決這些問題。
先説沒信号，目前汽車的語音助手其實都要依靠 " 雲 " 技術來實現。
説白了就是需要聯網，沒網就用不了了。有的地下車庫信号不好，有的山區根本沒網，語音助手就互動不了一點。
所以，極越把整套語音互動相關的模塊，都塞在了車載芯片的 NPU 裏，相當于車自己就有個腦子，就沒網其實也能聊。
其次，極越把語音助手的邏輯運算和深度學習模型都放在 NPU 裏，不僅是聯網的問題，還可以減少中間流程，減少卡頓，最終可以使互動速度提升到 700 ms 以内。
隐私就更好保護了，畢竟離線語音，你的聊天記錄不會發送到車企總部，就不怕你和 AI 助手的聊騷被車企員工标注了（ 狗頭 ）。
然後還有一個識别率的問題，有時候還真不能怪 AI " 人工智障 " ，其實在嘈雜環境下， AI 收到的音頻和咱們考六級聽力測試沒啥區别，換人來聽也未必準确，説實話遇到普通話不好的，我是真的耳背。
所以，極越把本來用在智駕上的多模态策略用到座艙上了。説白了，不僅聽你語音，還對你口型，這樣一套 " 多傳感器融合 " 方案，據説可以達到 90% 的正确率。
你别説，背靠老大哥的 AI 技術，座艙這塊搞得真可以。那智駕這塊你靠誰？
哎！還真讓它找着靠山了！靠誰呢，先買個關子，咱們接着看。
和大多數車企走純視覺路線不同，極越是純視覺 + 一點有圖的 " 非主流路線 " 。。。
先説純視覺，在上一次 OTA 之後，極越就用上了 OCC 占用網絡技術，這個技術簡單説就是将多個攝像頭觀測到的二維圖形進行算法處理，形成三維建模，最後整出一個類似《 我的世界 》的 " 體素 " 世界。
而且，用户可以通過車機實時查看，更好地感知汽車機器人的世界。
它們把這個 OCC + BEV + Transformer 稱為 B.O.T 三向箔，不過，這套東西倒不是極越首創，在本質上它和特斯拉是同一個邏輯，但是在國内這麼做的，極越還真是第一個。
想當年，特斯拉之所以不做多傳感器融合，主要還是激光雷達的價格太貴，現在國產化的激光雷達早不是曾經這個價位了，極越就不能拿它當理由了吧？
所以，極越的解釋是，純視覺具備更快的迭代速度和更高的技術上限。
有一説一，激光雷達确實可以精确地判斷物體體積，但純視覺可以通過色彩等信息，對物體進行識别，不過這要更強大的算法才能實現，按百度王亮的説法， " 激光雷達初速度高，純視覺加速度更快 " 。
這就不得不説，百度的 AI 在智駕訓練上的優勢。比如説，通過文心一言可以快速找到相關屬性的智駕訓練素材，好比一個考試題庫，随時挑重點難題對 AI 進行特别培訓。
據説，在智駕訓練用上文心大模型之後，成本會大幅降低，效率會大幅提升。
所以，從上市到現在，極越 5 個月 5 次 OTA ，每個月都搞了個新版本，好好好，月月開新車是吧。。。
而且在下個大版本更新後，極越 PPA 也可以 " 全國都能開 " 了。但準确的説是 " 有百度地圖的地方，極越 PPA 都能開 " ，畢竟它還是有圖的嘛。
所以主流車企都在無圖化，為啥極越偏要做有圖呢？
其實，咱們得糾正一個觀點，目前大家談的有圖和無圖，其實沒有那麼明确的非黑即白，而是處于一個灰色中間态。
首先無圖不是真沒地圖做參考，導航用的 SD 地圖還是要看的，不然都不知道往哪裏開了。
而且大多數車企會選擇 " 有圖用圖，無圖再説 " 的方案，這倒不是説無圖不行，而是需要大量的算法作為基礎，依然是一個門檻很高的操作，一般車企還真做不好，有現成的圖用着，那就先用着。
而有圖最大的問題是費錢，比如做完一個城市的高精地圖，可能得上億的成本，而且這還不是最關鍵的，還有修路、市容市貌修正等一些原因，高精地圖還要不停維護更新，基本是個無底洞。
巧了，我極越智駕的靠山來了，百度地圖。
百度作為地圖行業的老大哥，也有它的理解，它的答案就是做一套 LD 地圖，在成本和效用上做了權衡，説有圖那确實是有圖，但其實也是做了妥協，精度沒有高精地圖那麼高，成本則會低得多。
有一個好處是，因為不用大規模制圖，即便是地圖更新的問題，也可以通過視覺實時建圖，降低成本。
所以説，極越這套純視覺 + 有圖的方案，決不是誰一拍腦袋做出的決策，而是背靠百度的存量資源，極越智能座艙有文心一言大模型做靠山，極越智駕有百度地圖和 L4 級别的蘿卜快跑做靠山。
所以這麼看下來，極越老板做标杆這句話還真不是吹牛口嗨，有點東西。看來我是時候向差評君申請，搞一輛極越來給大夥測測了。
最後，送上一個彩蛋！還記得前文提到的 " 體素 " 世界嗎，極越這次 OTA V1.4.0 版本後更新了一個 OCC 彩蛋，實在是太有意思了，直接上視頻，讓大家也感受一下。
